Таблица 6 – Показатели динамики цен двухкомнатных квартир в многоквартирном жилом доме в 407 квартале

Период	Абсолютный прирост, тыс. руб.		Темп роста, %		Темп прироста, %			Абсолютное значение одного процента, тыс. руб.
Период	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной		базисный	Абсолютное значение одного процента, тыс. руб.
3 кв. 2005	-	-	-	-	-	-		-
4 кв. 2005	1,78	1,78	109,4	109,4	9,4	9,4		0,1884
1 кв. 2006	3,33	1,55	117,7	107,5	17,7	7,5		0,2062
2 кв. 2006	5,21	1,88	127,7	108,5	27,7	8,5		0,2217
3 кв. 2006	6,92	1,71	136,7	107,1	36,7	7,1		0,2405

Средние значения показателей динамики для двухкомнатных квартир:

тыс. руб.

Анализируя расчеты видно, что наблюдается динамика роста цен на двухкомнатные квартиры в среднем на 1,73 тысяч рублей.

Таким образом, на основании расчетов уровень цен двухкомнатных квартир текущего периода по отношению к предыдущему в среднем составляет 108,1 %.

Анализируя расчеты можно сделать вывод, что в среднем на 8,1 % уровень текущих цен больше предыдущего уровня цен, наблюдается динамика роста цен на двухкомнатные квартиры.

тыс. руб.

Средняя величина абсолютного значения одного процента прироста цены равна 0,2136 тысяч рублей.

Таблица 7 – Показатели динамики цен трехкомнатных квартир в многоквартирном жилом доме в 407 квартале

Период	Абсолютный прирост, тыс. руб.		Темп роста, %		Темп прироста, %			Абсолютное значение одного процента, тыс. руб.
Период	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной		базисный	Абсолютное значение одного процента, тыс. руб.
3 кв. 2005	-	-	-	-	-	-		-
4 кв. 2005	1,68	1,68	109,4	109,4	9,4	9,4		0,1780
1 кв. 2006	3,44	1,76	119,3	109,0	19,3	9,0		0,1948
2 кв. 2006	5,08	1,64	128,5	107,7	28,5	7,7		0,2124
3 кв. 2006	6,68	1,60	137,5	107,0	37,5	7,0		0,2288

Средние значения показателей динамики для трехкомнатных квартир:

тыс. руб.

Анализируя расчеты видно, что наблюдается динамика роста цен на трехкомнатные квартиры в среднем на 1,67 тысяч рублей.

Таким образом, на основании расчетов уровень цен трехкомнатных квартир текущего периода по отношению к предыдущему в среднем составляет 108,3 %.

Анализируя расчеты можно сделать вывод, что в среднем на 8,3 % уровень текущих цен больше предыдущего уровня цен, наблюдается динамика роста цен на трехкомнатные квартиры.

тыс. руб.

Средняя величина абсолютного значения одного процента прироста цены равна 0,2012 тысяч рублей.

2.4 Анализ цен показателями вариации

Рассчитаем основные показатели вариации: размах колебаний, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации для однокомнатных, двухкомнатных и трехкомнатных квартир.

Для однокомнатных квартир:

По формуле (3) определим размах колебаний.

тыс. руб.

Разница между максимальным и минимальным значением цен на однокомнатные квартиры составляет 7,81 тысяч рублей.

По формуле (5) определим дисперсию. Для расчета дисперсии необходимо знать среднее значение цены, которое определяется по формуле (2) средней арифметической взвешенной.

тыс. руб.

По формуле (6) вычислим среднее квадратическое отклонение.

тыс. руб.

Индивидуальные значения цен на однокомнатные квартиры отличаются в среднем от средней арифметической цены на 2,84 тысяч рублей.

По формуле (7) определим коэффициент вариации.

Значение коэффициента вариации (11,96 %) свидетельствует о том, что совокупность цен на однокомнатные квартиры однородна.

Расчеты показателей вариации для двухкомнатных и трехкомнатных квартир аналогичны расчетам показателей для однокомнатных квартир.

Для двухкомнатных квартир:

тыс. руб.

Индивидуальные значения цен на двухкомнатные квартиры отличаются в среднем от средней арифметической цены на 2,05 тысяч рублей.

Значение коэффициента вариации (9,5 %) свидетельствует о том, что совокупность цен на двухкомнатные квартиры однородна.

Для трехкомнатных квартир:

тыс. руб.

Индивидуальные значения цен на трехкомнатные квартиры отличаются в среднем от средней арифметической цены на 1,8 тысяч рублей.

Значение коэффициента вариации (8,9 %) свидетельствует о том, что совокупность цен на трехкомнатные квартиры однородна.

2.5 Применение индексного метода анализа цен

По формуле (19) рассчитаем цепные и базисные индексы цен Ласпейреса.

Цепные индексы цен Ласпейреса:

Зная, что произведение соответствующих цепных индексов равно базисному индексу, рассчитаем базисные индексы.

Базисные индексы цен Ласпейреса:

Анализируя расчеты можно сделать вывод, что идет тенденция снижения количества проданных квадратных метров, увеличение наблюдается только в первом квартале 2006 года по сравнению с третьем и четвертым кварталами 2005 года.

По формуле (20) рассчитаем цепные и базисные индексы цен Пааше.

Цепные индексы цен Пааше:

Базисные индексы цен Пааше:

Анализируя расчеты можно сделать вывод, что идет тенденция увеличения цены на один квадратный метр. Это говорит о том, что растут затраты населения на покупку квартир.

По формуле (21) рассчитаем цепные и базисные индексы цен Эджворта – Маршалла.

Цепные индексы цен Эджворта – Маршалла:

Базисные индексы цен Эджворта – Маршалла:

Применение индексного метода при анализе цен (стр. 5 из 7)