(3.2.1)
где К1, К2, К3, К4, К5, К6 - коэффициенты подсистем.
Для расчета интегрального коэффициента необходимо первоначально рассчитать коэффициенты каждой подсистемы в отдельности. После расчета данных коэффициентов будет проведен расчет интегральных.
Расчет коэффициентов подсистемы обеспечения процедуры прогнозирования финансовой устойчивости будет произведен с помощью формул представленных в табл. 3.2.5.
Таблица 3.2.5
Оценка состояния промышленной подсистемы обеспечения процедуры прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис»
Коэффициент | Расчетная формула |
1. объем, ассортимент, структура, качество продукции | К1= количество наименований товаров с сертификатами качества/общее число наименований товара |
2. себестоимость, обеспеченность основными и оборотными средствами и уровень их использования | К2= уровень использования основных и оборотных средств в оценке по 5-балльной шкале/5 |
3. экология производства | К3=количество наименований товаров с сертификатами экологичности /общее количество наименований товаров |
4. наличие и степень инфраструктуры | К4= оценка инфраструктуры по 5-балльной шкале/5 |
Используя приведенные в табл.3.2.5 формулы необходимо рассчитать значения каждого коэффициента и значение интегрального показателя за исследуемый период.
Данные для расчета коэффициентов представлены в Приложении 1. Расчетные данные приведены в табл. 3.2.6
Таблица 3.2.6
Расчетные значения коэффициентов промышленной подсистемы обеспечение процедуры прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис»
Коэф-фициент | Период (квартал) | |||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | |
1. К1 | 0,66 | 0,67 | 0,67 | 0,69 | 0,69 | 0,69 | 0,69 | 0,70 | 0,71 | 0,71 | 0,71 | 0,71 |
2. К2 | 0,8 | 0,8 | 0,6 | 0,8 | 0,6 | 0,8 | 0,8 | 0,6 | 0,8 | 0,8 | 0,6 | 0,8 |
3. К3 | 0,66 | 0,67 | 0,67 | 0,69 | 0,69 | 0,69 | 0,69 | 0,70 | 0,71 | 0,71 | 0,74 | 0,74 |
4. К4 | 0,8 | 0,8 | 0,8 | 0,8 | 0,8 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 0,8 | 0,6 | 0,8 | 0,8 |
Кинт | 0,808 | 0,812 | 0,816 | 0,820 | 0,782 | 0,782 | 0,782 | 0,749 | 0,828 | 0,788 | 0,795 | 0,834 |
Полученные расчетные значения интегрального коэффициента за 12 кварталов позволят в дальнейшем рассчитать уравнение регрессии.
Формулы для расчета коэффициентов управленческой подсистемы произведены табл. 3.2.7.
Таблица 3.2.7
Оценка состояния управленческой подсистемы прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис»
Коэффициент | Расчетная формула |
1. оптимизация состава работников предприятий по количеству | К1= общее количество работников /норма работников на товарооборот |
2. оптимизация состава работников предприятий по профессионализму; | К2=количество работников, имеющих профильное образование/общее количество работников |
3. эффективное использование труда работников | К3=выработка на 1 работающего/норма выработки на 1 работающего |
Используя приведенные в табл.3.2.7 формулы необходимо рассчитать значения каждого коэффициента и значение интегрального показателя за исследуемый период. Данные для расчета коэффициентов представлены в Приложении 2. Расчетные данные приведены в табл. 3.2.8
Таблица 3.2.8
Расчетные значения коэффициентов управленческой подсистемы прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис»
Коэф-фициент | Период (квартал) | |||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | |
1 К1 | 0,92 | 0,92 | 0,92 | 0,92 | 0,92 | 0,88 | 0,88 | 0,88 | 0,85 | 0,85 | 0,85 | 0,85 |
2. К2 | 0,60 | 0,60 | 0,60 | 0,60 | 0,62 | 0,62 | 0,62 | 0,62 | 0,59 | 0,59 | 0,59 | 0,59 |
3. К3 | 0,76 | 0,76 | 0,76 | 0,76 | 0,73 | 0,73 | 0,73 | 0,73 | 0,72 | 0,72 | 0,72 | 0,72 |
Кинт | 0,865 | 0,865 | 0,865 | 0,865 | 0,864 | 0,864 | 0,864 | 0,864 | 0,844 | 0,844 | 0,844 | 0,844 |
Определив значения факторов подсистемы обеспечения процедуры, учитывая вид зависимости увеличения товарооборота торгового предприятия «Дулгис», возможно, построить модель разработки прогноза увеличения товарооборота торгового предприятия «Дулгис» с помощью уравнения регрессии.
Уравнение регрессии имеет следующий вид:
(3.2.2)
где
- интегральный коэффициент подсистемы обеспечения процедуры товародвижения ООО «ВеЛОН»;- интегральный коэффициент подсистемы анализа товародвижения ООО «ВеЛОН»;
- период времени, для которого разрабатывается прогноз;
, , , - параметры уравнения.
Прежде чем построить уравнение необходимо оценить ее параметры. Для оценки параметров используем метод наименьших квадратов. При использовании этого метода сумма квадратов значений
, , , будет минимальной, с учетом фактических значений от расчетных . После составляется система уравнений для оценки имеющихся параметров.В данную систему уравнений необходимо подставить имеющиеся расчетные значения, которые позволят составить систему уравнений с неизвестными значениями параметров
, , , .Расчетные значения, необходимые для составления данной системы уравнений приведены в Приложении 3. Система уравнений:
Решив данную систему, найдем значения параметров
, , , . Получаем: =-1438,07 =-1719,55 =7028,11 =302,53Подставим полученые значения парамеитров в исходное уравнение 3.2.2. Тогда уравнение для постранения модели оценки вляиния подсистемы обеспечения процедуры товародвижения и подсистемы анализа товародвижения на пргнозную величину валового дохода будет иметь вид:
После того как построили уравнение, необходимо провести оценку ошибок. Средняя относительная ошибка не должна превышать 5%. Оценка достоверности результатов модели прогнозирования вляиния управленческой подсистемы и производственной подсистемы на прогнозную величину товарооборота торгового предприятия «Дулгис», представлена в табл. 3.2.9. Для расчета неоходимы будут дополнительные значения, расчет которых приведен в Приложении 4.
Таблица 3.2.9
Оценка достоверности результатов модели прогнозирования финансовой устойчивости «Дулгис»
Ошибка | Формула для расчета | Расчет |
1. Стандартная ошибка | , где р – параметр и равен 2, n=12 | |
2. Среднее линейное отклонение | ||
3. Средняя относительная ошибка | ||
4. Случайная ошибка | ||
5. Фактическое значение критерия Стьюдента |
Расчетное значение средней относительной ошибки составляет 0,004%, данное значение меньше 5%, что позволяет провести оценку значимости параметров модели и построить доверительную зону для нашего уравнения. Расчетное значение стандартной ошибки равно 12,53 тыс. руб., данное значение говорит о том, что отклонение по валовому доходу составляет 12,53 тыс. руб. Оценив значимость параметров уравнения величины, сравниваются с их стандартной ошибкой.