Смекни!
smekni.com

Прогнозирование и повышение финансовой устойчивости предприятия в современных условиях (стр. 12 из 13)

В таблице 3.3.2.1 представлены данные изменения показателей работы торгового предприятия «Дулгис» в результате предложенных рекомендаций.

Таблица 3.3.2.1

Показатель

После внедрения рекомендаций

Товарооборот розничный, тыс.руб.

23705

Среднесписочная численность работников, чел

20

Выработка на одного работника

1185

Среднегодовая заработная плата,

126

Фонд потребления (ФОТ), тыс.руб.

2520

Экономия ФОТ, тыс.руб.

378

В результате внедрения предложенных рекомендаций выработка составит 1185 тыс. руб., заработная плата останется неизменной, так как время работы не увеличится, сократится количество человек в смене. Экономия фонда оплаты труда составит 378 тыс.руб. в год. Анализируя таблицу, можно отметить, что изменения не коснулись товарооборота, на прибыль увеличится за счет снижения издержек, а общая эффективность работы предприятия выросла за счет повышения выработки на одного работающего.Сведем полученные результаты в сводную таблицу эффективности предложенных рекомендаций для торгового предприятия «Дулгис» (табл.3.3.2.2)Таблица 3.3.2.2Сводную таблицу эффективности предложенных рекомендаций
Мероприятие Изменение розничного товарооборота тыс. руб. Изменение товарооборота по покупным ценам тыс. руб. Изменение численности работников, чел. Изменение ФОТ, тыс.руб.
Направленное на улучшение промышленной подсистемы «Дулгис»

94,5

64,4

-

-

Направленное улучшение управленческой подсистемы

-

-

-3

378

Итого

94,5

64,4

-3

378

Данные рекомендации позволили увеличить розничный товарооборот на 94,5 тыс. руб., численность работников уменьшилась, следовательно, снизились издержки на на оплату труда, изменение составило 378 тыс. руб. Необходимо рассчитать изменения валового дохода после внедрения двух рекомендаций. Для этого полученные значения необходимо подставить в уравнение модели прогнозирования финансовой устойчивости предприятия:
Исходя из данных уравнения, одновременное внедрение рекомендаций в промышленную и управленческую подсистемы обеспечения финансовой устойчивости предприятия наблюдается увеличение товарооборота на 472,08 тыс. руб. Для того, чтобы оценить значимость предложенных рекомендаций, направленных на повышение системы финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис», необходимо сравнить основные технико-экономические характеристики деятельности в 2009 году и после предложенных мероприятий (табл.3.3.2.3) Таблица 3.3.2.3

Технико-экономические показатели торгового предприятия «Дулгис» после внедрения рекомендации

Показатели 2009 год После внедрения мероприятий Темп роста,% Изм-е; +,-
Товарооборот розничный, тыс. руб.

23705

23799,58

100,4

+94,58

Товарооборот по покупным ценам, тыс. руб.

16135

16199,54

100,39

+64,54

Среднесписочная численность, чел. Всего:

23

20

86,96

-3

ФОТ, тыс. руб. на 1 работающего

2898

2520

86,96

-378

Среднегодовая заработная плата, тыс. руб. на 1 работающего

126

126

100

0,00

ВД, тыс. руб.

3542

3928,04

110,89

+386,04

ИО, тыс. руб.

4028

3672

91,16

-356

Финансовый результат от продаж, тыс. руб.

7570

7600,04

100,4

+30,04

Рентабельность продаж, %

11,94

13,51

+1,57

Анализируя данную таблицу, можно отметить, что при прогнозировании финансовой устойчивости предприятия «Дулгис» наблюдается увеличение товарооборот, на 100,4%, уменьшения издержек обращения за счет снижения фонда оплаты труда, соответственно повышение валового дохода и рентабельности.

Таким образом, составленный предварительный прогноз системы финансовой устойчивости предприятия «Дулгис» поможет оптимизировать продажи, наладить правильную работу с покупателями и повысить прибыль, соответственно, повышение финансовой устойчивости предприятия «Дулгис». Возможность разработки данных рекомендаций появилась в результате оптимизации управленческой и промышленной подсистем, что позволило провести прогнозирование системы финансовой устойчивости предприятия «Дулгис». Построение модели прогнозирования системы финансовой устойчивости предприятия «Дулгис» позволяет определить, что данные рекомендации обоснованы и применимы на данном предприятии.

3. 4. Совершенствование управленческой и промышленной подсистем про прогнозировании и повышении финансовой устойчивости «Дулгис»

При анализе прогнозирования системы финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис» и изучении состояния модели прогнозирования системы финансовой устойчивости было выявлено то, как применяется прогнозирование в осуществление данного процесса на предприятии.

Оценив состояние подсистем в пункте 2.3, вывели, что состояние управленческой и промышленной подсистем довольно низки. Данные подсистемы виляют на разработку прогнозов деятельности системы финансовой устойчивости предприятия. В ходе построения модели прогнозирования системы финансовой устойчивости предприятия был выявлен ряд недоработок в коэффициентах данных подсистем.

Промышленная подсистема нуждается в добавлении коэффициента. Подобное изменение подсистемы позволит повысить ее функциональность.

Промышленная подсистема включает в себя следующие коэффициенты:

1. объем, ассортимент, структура, качество продукции

2. себестоимость, обеспеченность основными и оборотными средствами и уровень их использования

3. экология производства

4. наличие и степень инфраструктуры

Предприятию «Дулгис» можно предложить для внедрения в данную подсистему коэффициент обработки грузов - качества и сроков доставки товаров. Данный показатель имеет огромное влияние, так как обработка грузов важна как с точки зрения эффективной организации складского хозяйства, так и с точки зрения транспортировки груза с места производства до места его использования. На выбор метода обработки груза существенное влияние оказывает вид продукта, условия его транспортирования и условия дальнейшего хранения на складе. Оценка данного коэффициента позволит определить то насколько эффективно происходит обработка товара на торговом предприятии «Дулгис».

В управленческую подсистему также можно добавить коэффициент, отражающий лояльность сотрудников к данному предприятию. Добавление данного коэффициента необходимо, так как он отражает, насколько преданны сотрудники своему предприятию, насколько довольны они своей работой и деятельностью предприятия в целом.

Расчетные значения предложенных дополнительных коэффициентов для промышленной и управленческой подсистем обеспечения процедуры прогнозирования и повышения финансовой устойчивости предприятия «Дулгис» представлены в таблице 3.4.1.

Таблица 3.4.1.

Расчетные значения предложенных дополнительных коэффициентов для промышленной и управленческой подсистем обеспечения процедуры прогнозирования и повышения финансовой устойчивости предприятия «Дулгис»

Показатель Способ расчета Расчетное значение Старый Кинт Новый Кинт
1. Качество доставки грузов К= количество поставок товара без претензий к поставщикам/общее число поставок 0,8 6,34 6,45
2. Коэффициент лояльности сотрудников К= количество удовлетворенных работой сотрудников/общее число сотрудников 0,78 10,292 10,41

Используя полученные данные подставим в уравнение модели прогнозирования системы финансовой устойчивости предприятия, полученное в пункте 3.2, найдем, как повлияло добавление коэффициентов на значения товарооборота предприятия.

Следовательно, внедрение рекомендаций по улучшению промышленной и управленческой подсистем обеспечения процедуры прогнозирования и повышения финансовой устойчивости предприятия «Дулгис», за счет внедрения двух коэффициентов приведет к увеличению товарооборота до 67812,5 тыс. руб.

Таким образом, предложенные рекомендации положительно влияют на деятельность торгового предприятия «Дулгис».

Таким образом, разработанная модель оценки влияния подсистем обеспечения процедуры прогнозирования и повышения финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис» позволяет за счет улучшения данных подсистем изменить систему прогнозирования финансовой устойчивости и приводит к ее повышению.