- слабая проработка вопросов теории и практики прогнозирования;
- недостаточная координация действий по развитию прогнозирования, в том числе по обмену информацией и подготовке кадров;
- незнание исполнителями многих методов прогнозирования;
- недостаточная информационная база для разработки прогнозов, закрытость многих данных;
- недостаточность разработки методик и процедур выполнения прогнозов;
- формирование прогноза только работниками, без участия исполнителей и клиентов предприятия.
Ограничивающими факторами, отрицательно влияющими на использование прогнозирования в отечественных условиях, являются чрезмерно высокая степень неопределенности на российском рынке, которая снижает масштабы и горизонты прогнозирования, а также низкий уровень накопления капитала на предприятиях, не позволяющий осуществлять эффективные затраты на организацию прогнозирования. [5; 88]
Проблемы прогнозирования должны решаться на основе повышения квалификации специалистов, осуществляющих планирование; внедрения информационных технологий, позволяющих ускорить и упростить процесс прогнозирования; проведения теоретических и практических исследований по данному вопросу; повышения доступности информации о внешней среде, в которой функционируют предприятия.
Прогнозирование как наука сформировалась в начале XX века, что было связано с развитием и усложнением производства, требовавшего новых подходов к управлению. Повышение неопределенности среды функционирования предприятия потребовало разработки новых подходов к прогнозированию. Прогнозирование играет ведущую роль в повышении эффективности деятельности предприятия, поскольку способствует достижению основной цели предприятия, которая заключается в получении максимальной прибыли на основе удовлетворения спроса потребителей. Это достигается за счет координации деятельности предприятия, выявления рисков и разработки мер по их предотвращению, объективной оценки деятельности предприятия, рационального распределения ресурсов, повышения производительности труда, снижения неопределенности результата и т.д. Для осуществления роли в повышении эффективности деятельности предприятия прогнозирование должно основываться на ряде принципов, важнейшими из которых являются системность, компетентность, оптимальность, адаптивность, учет ограниченности ресурсных возможностей, научная обоснованность прогнозов. [3; 9]
Рассмотрение прогнозной деятельности как исследования будущих событий и явлений в развитии объекта требует определения методологических принципов, составляющих конструктивную основу для разработки и использования прикладных методов прогнозирования.
Принцип прогнозирования характеризует основное исходное положение или идею теории. Рассмотрим основные принципы прогнозирования и для удобства сведем их в таблицу 1.1.3.
Таблица 1.1.3
Основные принципы прогнозирования финансовой устойчивости предприятия
| Принцип | Характеристика прогнозирования финансовой устойчивости предприятия |
| Системность | Означает требование взаимоувязанности и соподчиненности объекта, прогнозного фона и элементов прогнозирования в соответствие с целями и задачами исследования. |
| Согласованность | Означает необходимость согласования поисковых и нормативных прогнозов различной природы и различного срока упреждения времени. |
| Альтернативность | Связан с возможностью развития объекта исследования и его отдельных элементов по разным траекториям, при разных взаимосвязях и структурных соотношениях. Определение возможных путей развития объекта. |
| Вариантность | Означает требование разработки вариантов прогноза, исходя из вариантов прогнозного фона. |
| Непрерывность | Заставляет производить корректировку прогноза по мере поступления новой информации об объекте прогнозирования. |
| Верифицируемость | Означает потребность в достоверности, точности и обоснованности прогноза. |
| Наблюдаемость | Обеспечивает исследователя по возможности достаточными и достоверными статистическими данными. |
| Эффективность | Определяет необходимость превышения экономического эффекта от использования прогноза над затратами по его разработке |
Повышение эффективности деятельности предприятия невозможно без решения проблем прогнозирования. Выбор конкретного метода прогнозирования во многом зависит от наличия и качества информационной базы. В данном случае важен принцип наблюдаемости, который обеспечивает исследователя достаточными, по возможности, и достоверными статистическими данными [13; 22].
Важнейшим принципом, позволяющим объединить на общей методологической базе все многообразие методов прогнозирования в исследовании процессов самой разной природы, является принцип системности. Принцип системности прогнозирования определяет необходимость взаимосвязанности и соподчиненности прогнозов объекта прогнозирования и прогнозного фона и их элементов с учетом обратных связей. Практическая реализация этого принципа означает соответствие прогнозов содержанию каждого элемента прогнозируемой системы и одновременно получение целостной картины развития экономического объекта в будущем. Соблюдение этого принципа особенно важно при прогнозировании перспектив развития сложных больших экономический систем, а также при согласовании перспектив развития объекта прогнозирования и прогнозного фона.
Принцип согласованности прогнозирования требует согласования нормативных и поисковых прогнозов, а также прогнозов различной природы и различного периода упреждения, прогнозов развития взаимосвязанных объектов.
Принцип вариантности прогнозирования требует разработки вариантов прогноза, исходя из особенностей рабочей гипотезы, постановки цели и вариантов прогнозного фона. Главная проблема практической реализации этого принципа состоит в том, чтобы отделить реалистичные, осуществимые варианты развития от вариантов развития, которые при прогнозируемых условиях не могут быть реализованы.
Принцип непрерывности прогнозирования требует корректировки прогнозов по мере необходимости при поступлении новых данных об объекте прогнозирования.
Принцип адекватности означает максимальное приближение теоретической модели к устойчивым существенным закономерностям. Он предполагает учет реальных процессов, т.е необходимость оценки действующий тенденций, закономерностей и возможных отклонений от них, определение возможного диапазона отклонений или оценки степени вероятности реализации выделенной тенденции. Практическое использование данного принципа означает, что прогнозные модели должны быть сначала проверены на близость к ретроспективной информации и репрезентативность выборочных наблюдений.[4; 17]
Методы прогнозирования можно разделить на два больших класса: фактографические (т.е. количественные, основанные на экстраполяции уже известных тенденций и моделей) и экспертные (т.е. качественные, составляемые на основе оценок экспертов и дающие представление о возможных принципиальных изменениях в прогнозируемой системе). Для прогнозирования потребительской привлекательности товаров и услуг в современных условиях применяются методы прогнозирования, представленные в табл. 1.1.4
Таблица 1.1.4.
Фактографические (количественные) и экспертные (качественные) методы прогнозирования финансовой устойчивости предприятия
| Наименование метода | Описание |
| Статистический метод прогнозирования | Объединяет совокупность методов обработки количественной информации об объекте прогнозирования по принципу выявления содержащихся в ней математических закономерностей развития и математических взаимосвязей характеристик с целью получения прогнозных моделей. |
| Прогнозная экстраполяция тенденций и циклов | Основной упор делает на выделение наилучшего в некотором смысле описания тренда и на определение прогнозных значений путем его экстраполяции. Специфическими чертами прогнозной экстраполяции можно назвать методы предварительной обработки числового ряда с целью преобразования его к виду, удобному для прогнозирования, а также анализ логики и физики прогнозируемого процесса, оказывающий существенное влияние как па выбор вида экстраполирующей функции, так и на определение границ изменения ее параметров. |
| Метод исторической аналогии | Основан на установлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим первый в своем развитии |
| Опережающий метод прогнозирования | Данный метод основан на использовании свойства научно-технической информации, суть которого состоит в опережении реализации различных научно-технических достижений |
| Патентный метод прогнозирования | Основан на анализе и оценке изобретений, новшеств по принятой системе критериев и исследовании динамики их патентования |
| Публикационный метод | Основан на оценке публикаций об объекте прогнозирования по принятой системе критериев и исследовании динамики их опубликования |
| Прогнозирование по портфелю заказов | На основе имеющихся или предполагаемых заказов потенциальных покупателей товаров. |
| Казуальные методы | В основе данных методов лежит поиск факторов, определяющих изменение прогнозируемого показателя; к ним относятся методы корреляционно-регрессионного анализа, ведущих индикаторов и др. |
| Казуальные методы | В основе данных методов лежит поиск факторов, определяющих изменение прогнозируемого показателя; к ним относятся методы корреляционно-регрессионного анализа, ведущих индикаторов и др. |
| Метод экспоненциального сглаживания | Распространенный прием выравнивания временного ряда, при котором более поздним наблюдениям придается больший вес, что позволяет учитывать их большую информационную значимость |
| Метод сценариев | Описывается возможный ход событий с указанием вероятности их решений. В сценарии определяются основные факторы. Которые должны быть приняты во внимание, и указывается, каким образом эти факторы могут повлиять на предполагаемые события. |
| Метод экспертных оценок | Эксперт основывает свое суждение на группе причинных факторов, действующих в рамках определенного сценария, оценивая вероятность их реализации и их вероятное влияние на изучаемый показатель. |
| Моделирование | Методы моделирования основаны на предположении постоянства основных причинно-следственных отношений между характеристиками исследуемого процесса и влияющими на него факторами, которые были зафиксированы в прошлом. |
На прогнозирование и повышение финансовой устойчивости предприятия оказывают влияние различные факторы. К основным из них относятся совершенствование организационной структуры и структуры управления; оптимизация состава работников предприятий по количеству и профессионализму; эффективное использование труда работников, повышение производительности труда; совершенствование уровня менеджмента; повышение культуры предприятия и его репутации; совершенствование маркетинга.