Статистический анализ экономической активности населения РБ (стр. 5 из 9)

Проводимый опрос должен отвечать следующим требованиям:

- длительность не должна превышать 30-40 мин, поскольку усталость респондента не позволит получить полноценных ответов;

- интерес к предмету опроса должен не снижаться, а постепенно нарастать. Поэтому более сложные по содержанию (и пониманию) вопросы должны следовать за более простыми;

- первый вопрос не должен быть ни дискуссионным, ни настораживающим, а лучше всего -- нейтральным;

- трудные вопросы целесообразно располагать в середине анкеты, чтобы «подвести» респондента к теме;

- вопросы должны быть ясными, четкими, понятными опрашиваемым (всем без исключения).

По форме вопросы делятся на три основные группы: 1)открытые, закрытые и полузакрытые; 2) прямые и косвенные; 3) личные и безличные.

Вопрос открытого типа предусматривает свободную форму ответа: «Скажите, пожалуйста, что могло бы содействовать повышению Вашего интереса к работе?»

Вопрос закрытого типа: «Что Вам нравится в Вашей работе? Просим отметить те из перечисленных ниже вариантов, которые совпадают с Вашим мнением: 1) разнообразная работа; 2) работа, требующая смекалки; 3) не вызывает физического переутомления; 4) хороший заработок».

Вопрос полузакрытого типа основан на добавлении к списку ответов фразы: «Другие (моменты, причины, мотивы и т. д.). Укажите, какие именно». Вопрос как бы расшифровывается, дает возможность не только выбрать один из тех ответов, которые приводятся в анкете, но и высказать что-то свое.

Вторая группа вопросов. Прямой вопрос - это вопрос как бы «в лоб», например: «Доставляет ли Вам работа моральное удовлетворение или Вы трудитесь ради денег?». Такие вопросы применяются лишь для получения информации о наличии или отсутствии факта. Когда речь идет о мнении или мотивах поведения, прямой вопрос следует заменить косвенным, например: «Если бы случилось так, что Вам снова пришлось выбирать профессию, то избрали бы Вы свою нынешнюю профессию?».

Третья группа вопросов - личные и безличные. Обычно в анкете чередуются открытые и закрытые, прямые и косвенные, личные и безличные вопросы.

Перед исследователем, который проводит социологический опрос, постоянно стоит проблема достоверности получаемой информации. Проверка и контроль достоверности данных опроса осуществляются несколькими способами. Один из них - контрольные вопросы.

В группе вопросов на одну и ту же тему нетрудно выбрать основные и контрольные. Роль основного может играть тот вопрос, который задается в более широком смысловом диапазоне, в прямой форме. Например, рабочему предлагается вопрос: «Отметьте на шкале то суждение, которое соответствует Вашему мнению: 1) работой вполне доволен; 2) скорее доволен, чем недоволен; 3) отношусь к работе безразлично; 4) скорее недоволен, чем доволен; 5) совершенно недоволен; 6) не могу сказать».

Для того чтобы проконтролировать ответ, следует задать такие контрольные вопросы: «Хотели бы Вы перейти на другую работу?» (да, нет, не знаю) или «Предположим, что по каким-то причинам Вы временно не работаете. Вернулись бы Вы на свое прежнее место работы?» (да, нет, не знаю).

Контрольные вопросы обычно располагаются в анкете на некотором расстоянии как от основного, так и друг от друга.

Разновидностью контроля может быть повторный опрос с соблюдением тех же условий - на весь объем выборки (панельный опрос) или на 5-10% лиц, уже опрошенных ранее.

Одно из самых надежных средств контроля достоверности данных анкетного опроса - сочетание нескольких методов: анкетирование и наблюдение, анкетирование и свободное интервью.

Данный метод помог нам за короткий промежуток времени опросить несколько десятков людей, а так же изучить те аспекты, которые являются определяющими в вопросах трудоустройства у той категории молодежи, которая уже работает и имеет опыт поиска работы.

2.3 Методы прогнозирования численности ЭАН

Сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем – средний уровень из такого же числа уровней начиная со второго, далее – начиная с третьего и т.д. Определяем интервал сглаживания, т.е. число входящих в него уровней m = 4. Затем находим центрированные скользящие средние, для чего найдем средние значения из 2 последовательных скользящих средних. Потом найдем оценки сезонной компоненты как разность между фактическими уровнями ряда и центрированными скользящими средними. Используем эти оценки для расчета значений сезонной компоненты S.

Скользящая средняя дает более или менее плавное изменение уровней. Но, в начале и в конце динамического ряда отсутствуют данные, из-за чего становится не совсем ясна закономерность. Это и является минусом данного, наиболее простого из всех остальных метода. Для более точного анализа использую метод аналитического выравнивания.

Метод аналитического выравнивания и определение параметров. Аналитическое выравнивание ряда динамики имеет задачу найти плановую линию развития (тренд) данного явления, характеризующую основную тенденцию её динамики. А затем для этой линии выбрать уравнение тренда. Для отображения основной тенденции развития явления применяются полиномы разной степени.

Затем нужно оценить значимость параметров модели по критерию Стьюдента. Предположим, что параметры и коэффициент корреляции стат. значимы. Для расчёта использую следующие формулы:

где, ta, tb - расчётное значение t-критерия Стьюдента для параметров.

Рассмотренные выше методы прогнозирования относится к классу адаптивных методов. Слово «адаптация» означает приспособление к условиям существования. Применительно к прогнозированию процесс адаптации состоит в том, что при прогнозе на период t учитывается ошибка предыдущего прогноза, т.е. каждый новый прогноз St получается в результате корректировки предыдущего прогноза с учетом его ошибки.

Так же для разработки прогноза показателей экономически-активного населения используем метод экспоненциального сглаживания. Он заключается в том, что уровни исходного временного ряда взвешиваются с помощью скользящей средней, веса которой подчиняются экспоненциальному закону распределения. Данная скользящая средняя получила название экспоненциальной средней S_t (y) и позволяет проследить закономерности изменения явления в динамике по наиболее существенным последним уровням.

Особенность метода заключается в том, что при расчете теоретических значений, полученных по модели тренда, учитываются только значения предыдущих уровней временного ряда взятых с определенным весом.

Общая формула расчета экспоненциальной средней:

S_t (y)= α*у_t + (1 – α)* S_t-1 (y), (21)

где S_t (y) – значение экспоненциальной средней временного ряда для момента t;

S_t-1 (y) – значение экспоненциальной средней для момента t – 1;

у_t – значение последнего уровня ряда динамики для перспективного прогнозирования или значение уровня временного ряда социально-экономического явления в момент t;

α – параметр сглаживания (вес t-го значения уровня временного ряда.

При вычислении экспоненциальной средней используются значения предыдущей экспоненциальной средней и значения последнего уровня временного ряда, все предыдущие уровни ряда опускаются.

Одной из проблем практической реализации этого метода является определение значения параметра сглаживания α. От значения параметра α зависят веса предшествующего значения временного ряда и в соответствии с этим степень их влияния на сглаживаемый уровень, а, следовательно, и значение прогнозных оценок. Автор метода Р.Г.Браун предложил следующую формулу расчета α = 2/(n+1), где n – число уровней временного ряда вошедших в интервал сглаживания.

Использовав все выше перечисленные методы прогнозирования, можем сравнить полученные результаты между собой и выбрать наиболее адекватный.

Глава 3. Анализ показателей экономической активности в Бурятии

3.1 Анализ динамики занятого и безработного населения

Изменение численности экономически-активного населения республики за последние 10 лет имеет не определенный характер, абсолютный прирост за все эти годы варьируется от 44,1 до 9,8, данные в таблице:

Таблица 1. Динамика показателей ЭАН

показатели		абс прирост		Тр		Тпр		абс знач 1% пр
год	ЭАН	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
2000	486,4
2001	442,3	-44,1	-44,1	90,933	90,933	-9,067	-9,067	4,864
2002	452,4	-34	10,1	93,010	102,284	-6,990	2,284	4,423
2003	454	-32,4	1,6	93,339	100,354	-6,661	0,354	4,524
2004	443,3	-43,1	-10,7	91,139	97,643	-8,861	-2,357	4,540
2005	452,8	-33,6	9,5	93,092	102,143	-6,908	2,143	4,433
2006	450,6	-35,8	-2,2	92,640	99,514	-7,360	-0,486	4,528
2007	458	-28,4	7,4	94,161	101,642	-5,839	1,642	4,506
2008	485,1	-1,3	27,1	99,733	105,917	-0,267	5,917	4,580
2009	456,5	-29,9	-28,6	93,853	94,104	-6,147	-5,896	4,851
2010	466,3	-20,1	9,8	95,868	102,147	-4,132	2,147	4,565

По данным таблицы 1. видно, что максимальное значение абсолютного прироста (на цепной системе) зафиксировано в 2008 году (27,1 тыс.чел.), минимальное значение - в 2001 году (-44,1 тыс.чел.). Абсолютный прирост в базисном периоде всегда отрицательный, т.е. численность ЭАН уступает по сравнению с 2000 г.