Проведя анализ динамики, мы выяснили, что площадь жилищ, приходящаяся на одного жителя, из года в год увеличивается, что говорит о постоянном увеличении уровня жизни населения. Не исключено что в дальнейшем условия жизни населения в Челябинской области улучшатся и рост площади жилищ, приходящейся на одного жителя, будет увеличиваться по другому закону, например, по параболическому.
Заключение
Проведя работу можно сделать вывод: существуют субъекты РФ в которых показатель «площадь жилищ, приходящаяся в среднем на одного жителя» выше среднего по России (20,2 кв.м/чел), но существуют такие где показатель ниже среднего. Но необходимо сделать оговорку, что разброс данных невелик. Есть отдельные субъекты, которые были убраны из расчетов (Чеченская Республика и Республика Ингушетия), но это связано с боевыми действиями на Кавказе.
В целом по России распределение равномерное и в процентном отношении составило: 48,75% (ниже среднего) к 51,25% (выше среднего). Однако, показатель эксцесса свидетельствует о том, что разброс достаточно велик.
В результате вариационного анализа выяснили, что мода равна 19,15 кв.м/чел, а медиана 21,15 кв.м/чел. Это говорит о том что на половину жителей приходится больше чем 21,15 кв.м жилой площади, а на вторую половину жителей меньше чем 21,15 кв.м площади.
Также в работе выполнено выборочное наблюдение. Был произведен бесповторный отбор 27 и 35 регионов. То, что полученные значения выборочной средней находятся довольно близко к генеральной средней, а все доверительные интервалы содержат в себе генеральную среднюю, говорит о том, что выборки получились репрезентативными и способ отбора выбран правильно.
Челябинская область имеет значение показателя ниже среднего по России, но значение отличается менее чем на 2% (19,8 кв.м/чел). Но прослеживается динамика увеличения показателя, это стало видно после проведения анализа динамики. Средний темп роста составил 101,3%.
Цель курсовой работы достигнута. Мы научились работать со статистическими данными. Знание основных методов статистики помогло нам успешно решить различного рода задачи.
Список литературы
1. Лазарева Г.В., Богданчикова М.Ю. Статистика: Учебное пособие по выполнению курсового проекта. – Челябинск: Изд. ЮУрГУ, 2003.
2. Сборник «Российский статистический ежегодник» 2004.