Статистический анализ выборочного наблюдения (стр. 1 из 4)
Федеральное агентство по образованию
Кафедра Экономики и финансов
Южно-Уральского Государственного Университета
Статистический анализ выборочного наблюдения
Пояснительная записка к курсовой работе
по курсу «Статистика»
вариант 104
Руководитель
Серебренникова Т.А.
«____»___________2005г.
______________________
Автор проекта
студент группы ЗЭиУ-427
Михайлов А.А.
«____»___________2005г.
______________________
Проект защищен
с оценкой
______________________
«_____»___________2005г.
Челябинск
2005
Аннотация
Михайлов А.А. Статистический анализ выборочного наблюдения. – Челябинск: ЮУрГУ, ЗЭиУ, 2005, 27 с., 5 ил., 11 табл.. Список литературы – 2 наименования.
В данном курсовом проекте исследуется показатель «Площади жилищ, приходящейся в среднем на одного жителя, по регионам Российской Федерации, весь жилищный фонд; кв.м./чел» на конец 2003г., охватываются такие разделы, как «Сводка и группировка данных», «Вариационный анализ», «Выборочное наблюдение», «Ряды динамики».
Применяются различные методы статистики для вычисления показателей. Производится анализ полученных результатов в каждом разделе. Результатом выполнения курсовой работы является умение и навыки работы со статистическими данными
Содержание
Введение
1. 1.Сводка и группировка данных статистического наблюдения
2. Вариационный анализ
3. Выборочное наблюдение
4. Анализ динамики
Заключение
Список литературы
Введение
Многие окружающие нас процессы можно выразить с помощью числовых значений. Однако этих чисел оказывается так много и они носят различный характер, что для обыденного человека не представляют никакой информации. Методы статистики позволяют анализировать такие данные, находить закономерности и даже строить прогнозы.
Основываясь на статистических данных, мы можем предсказывать развитие различных ситуаций. Что помогает нам как в технике, так и в управленческой деятельности при принятии различных решений. Именно поэтому знание основных методов статистики необходимо для того, чтобы успешно решать различного рода задачи.
Количество данных, поступающих к нам из внешнего мира, постоянно растет, поэтому статистические методы, применяемые для упорядочивания этих данных, представления их в удобном для рассмотрения и анализа виде, никогда не теряют своей актуальности.
1. Сводка и группировка данных статистического наблюдения
Выполним простую сводку по показателю «Площадь жилищ, приходящаяся в среднем на одного жителя, по регионам Российской Федерации, весь жилищный фонд; кв.м/чел» на конец 2003г. Результат сводки представим в таблице 1.1
Таблица 1.1 – Простая сводка по показателю «Площадь жилищ, приходящаяся в среднем на одного жителя, по регионам Российской Федерации, весь жилищный фонд» на конец 2003г.
| Название субъекта РФ | Площадь жилищ, кв.м/чел |
| Российская Федерация | 20,2 |
| Центральный федеральный округ | 21,5 |
| Белгородская область | 22,0 |
| Брянская область | 21,9 |
| Владимирская область | 22,4 |
| Воронежская область | 22,9 |
| Ивановская область | 21,5 |
| Калужская область | 22,2 |
| Костромская область | 22,8 |
| Курская область | 22,0 |
| Липецкая область | 21,9 |
| Московская область | 23,3 |
| Орловская область | 21,2 |
| Рязанская область | 22,5 |
| Смоленская область | 22,8 |
| Тамбовская область | 21,6 |
| Тверская область | 24,5 |
| Тульская область | 22,5 |
| Ярославская область | 21,5 |
| г. Москва | 18,8 |
| Северо-Западный федеральный округ | 22,0 |
| Республика Карелия | 21,8 |
| Республика Коми | 22,2 |
| Архангельская область | 22,5 |
| Вологодская область | 23,1 |
| Калининградская область | 19,2 |
| Ленинградская область | 23,3 |
| Мурманская область | 22,3 |
| Новгородская область | 23,7 |
| Псковская область | 24,5 |
| г. Санкт-Петербург | 20,9 |
| Южный федеральный округ | 18,4 |
| Республика Адыгея | 22,7 |
| Республика Дагестан | 15,6 |
| Республика Ингушетия | 6,7 |
| Чеченская Республика | ... |
| Кабардино-Балкарская Республика | 15,3 |
| Республика Калмыкия | 19,8 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 18,4 |
| Республика Северная Осетия - Алания | 24,9 |
| Краснодарский край | 18,7 |
| Ставропольский край | 19,1 |
| Астраханская область | 18,6 |
| Волгоградская область | 19,4 |
| Ростовская область | 19,1 |
| Приволжский федеральный округ | 19,9 |
| Республика Башкортостан | 18,6 |
| Республика Марий Эл | 20,2 |
| Республика Мордовия | 21,1 |
| Республика Татарстан | 19,7 |
| Удмуртская Республика | 18,1 |
| Чувашская Республика | 19,8 |
| Кировская область | 20,3 |
| Нижегородская область | 21,3 |
| Оренбургская область | 19,1 |
| Пензенская область | 21,3 |
| Пермская область | 18,9 |
| Самарская область | 20,0 |
| Саратовская область | 21,7 |
| Ульяновская область | 20,8 |
| Уральский федеральный округ | 19,5 |
| Курганская область | 19,1 |
| Свердловская область | 20,4 |
| Тюменская область | 18,3 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 17,4 |
| Челябинская область | 19,8 |
| Сибирский федеральный округ | 19,0 |
| Республика Алтай | 15,2 |
| Республика Бурятия | 17,6 |
| Республика Тыва | 12,6 |
| Республика Хакасия | 18,9 |
| Алтайский край | 19,2 |
| Красноярский край | 20,0 |
| Эвенкийский автономный округ | 27,5 |
| Иркутская область | 19,3 |
| Кемеровская область | 19,7 |
| Новосибирская область | 18,6 |
| Омская область | 19,5 |
| Томская область | 19,0 |
| Читинская область | 18,2 |
| Дальневосточный федеральный округ | 19,8 |
| Республика Саха (Якутия) | 19,5 |
| Приморский край | 18,9 |
| Хабаровский край | 19,5 |
| Амурская область | 19,6 |
| Камчатская область | 21,2 |
| Магаданская область | 25,7 |
| Сахалинская область | 21,4 |
| Еврейская автономная область | 20,0 |
| Чукотский автономный округ | 28,4 |
Проанализировав все данные можно выделить две республики, данные по которым значительно отличаются от всей совокупности. Вследствие этого, уберем из расчетов Чеченскую республику и республику Ингушетия.
Построим простую группировку, с выделением групп субъектов со значением показателя выше и ниже среднего по Российской Федерации.
Рассчитаем среднее по группе, расчет выполним как простую арифметическую величину по формуле (1):
, кв.м/чел (1)где n – число субъектов РФ в данной группе,
Xi – значение по каждому субъекту.
Результат занесем в таблицу 1.2.
Таблица 1.2 – Простая группировка с выделением групп субъектов выше и ниже среднего по Российской Федерации относительно среднего значения по России
| Площадь жилищ, кв.м/чел | Количество субъектов | В % к общему числу | Среднее по группе, кв.м/чел |
| Ниже среднего по РФ (< 20,2 кв.м/чел) | 39 | 48,75 | 18,6 |
| Выше среднего по РФ (> 20,2 кв.м/чел) | 41 | 51,25 | 22,5 |
| Итого | 80 | 100,00 | 20,2 |
Отобразим полученные результаты на графике, показанном на рисунке 1.1, для простой группировки лучшим образом подойдет круговая диаграмма.
Рисунок 1.1 – Доля субъектов со значением выше и ниже среднего по Российской Федерации
Построим простую группировку, с выделением групп субъектов со значением показателя выше и ниже среднего относительно Челябинской области.
Рассчитаем среднее по группе, расчет выполним как простую арифметическую величину по формуле (1).
Результат занесем в таблицу 1.3.
Таблица 1.3 – Простая группировка с выделением групп субъектов выше и ниже среднего относительно Челябинской области
| Площадь жилищ, кв.м/чел | Количество субъектов | В % к общему числу | Среднее по группе, кв.м/чел |
| Ниже среднего по ЧО (< 19,8 кв.м/чел) | 33 | 41,25 | 18,4 |
| Выше среднего по ЧО (> 19,8 кв.м/чел) | 47 | 58,75 | 22,2 |
| Итого | 80 | 100,00 | 20,2 |
Отобразим полученные результаты на графике, показанном на рисунке 1.2. Для простой группировки лучшим образом подойдет круговая диаграмма.