МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
ДОНЕЦЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ КРАСНОАРМІИСЬКИИ ІНДУСТРІАЛЬНИЙ ІНСТИТУТ
Кафедра економіки і управління підприємством
з дисципліни „Основи статистики”
на тему:
«Економічно-статистичні методи в аналізі економічних явищ і процесів»
Зміст
Вступ
Розділ І. Групування статичних даних та обчислення статичних показників
1.1 Практичне застосування методики проведення статистичних групувань
1.2 Вивчення залежності на основі статистичних групувань
1.3 Визначення показників для перших десяти магазинів фірми
Розділ II. Аналіз рядів динаміки
Розділ III. Індексний аналіз
Розділ IV. Кореляційний аналіз
Розділ V. Визначення тенденції розвитку та прогнозування
Висновки
Список використаної літератури
Вступ
З давніх часів людство здійснювало облік багатьох явищ і предметів, які виникали в процесі його діяльності. Життя людини, груп чи спілок людей, робота підприємців, менеджерів, економістів в умовах формування ринкових відносин сьогодні наповнюється новим змістом. Це не може не позначитися на дедалі зростаючий ролі статичної науки, оволодіння методологією якої є неодмінною умовою вивчення тенденцій попиту і пропозицій, наслідків підприємницької діяльності, прийнятті оптимальних рішень на всіх її рівнях.
Статистика – це наука, яка вивчає розміри й кількість співвідношення масових суспільно-економічних явищ і процесів у нерозривному звязку суспільних явищ за конкретних умов місця й часу.
В даній курсовій роботі будуть розглянуті такі питання, як групування статичних даних; аналіз рядів динаміки; індексний аналіз; кореляційний аналіз; визначення тенденції розвитку.
Метою курсової роботи є закріпити навички використання методів статистичних досліджень.
Розділ І. Групування статичних даних та обчислення статичних показників
1.1 Практичне застосування методики проведення статистичних групувань
Статистика, як і будь-яка інша наука, має свої методи. За допомогою наукової системи правил збирання та опрацювання статистичних даних статистика забезпечує необхідний рівень вірогідності відображення фактів та можливість їх правильного аналізу. Групування є одним з найбільш ефективних методів дослідження, які розробляються статистикою та використовуються багатьма іншими науками. Розробка групувань є особливим способом оброблення та аналізу цифрових даних для виявлення та вивчення якісно різних типів явищ і процесів, а також встановлення зв'язку між ними. Групування є основним методом аналізу статистичних даних, за допомогою групових та комбінаційних таблиць цифрова інформація одержує економічну змістовність.
За допомогою групувань вирішують три важливі взаємопов'язані завдання: виділення різних соціально-економічних типів явищ (процесів) та всебічна їх характеристика; дослідження структури масової сукупності; вивчення взаємодії між окремими ознаками сукупності.
Групуванням називається розподіл усієї сукупності досліджуваних суспільних явищ на групи за будь-якою істотною ознакою.
Залежно від мети та завдань дослідження групування поділяють на такі їх види: типологічні; структурні; аналітичні.
Групування, що приводять до виділення у складі масових явищ їх соціально-економічних типів (тобто однорідних частин за якістю та умовам розвитку, в яких діють одні ї тіж закономірності факторів) називають типологічними.
Структурні групування характеризують склад однорідної сукупності за будь-якою ознакою.
Групування, які спрямовані на виявлення зв'язку між окремими ознаками явища, називаються аналітичними.
Розглянемо практичне застосування методики проведення статистичних групувань та занесемо дані в таблицю 1.
Таблиця 1.
| Номер магазину | Роздрібний товарообіг, тис.грн. | Витрати обігу, тис.грн. | % | |
| План | Факт | |||
| 18 | 518 | 560 | 29 | 108,1 |
| 38 | 306 | 318 | 16 | 103,9 |
| 58 | 206 | 208 | 18 | 100,9 |
| 78 | 356 | 369 | 13 | 103,6 |
| 98 | 446 | 500 | 47 | 112,1 |
| 118 | 740 | 755 | 66 | 102,0 |
| 138 | 922 | 1000 | 72 | 108,4 |
| 158 | 890 | 902 | 62 | 101,3,3 |
| 178 | 754 | 754 | 50 | 100 |
| 198 | 248 | 360 | 40 | 145,1 |
| 218 | 327 | 420 | 32 | 128,4 |
| 238 | 452 | 452 | 20 | 100 |
| 258 | 303 | 325 | 19 | 107,2 |
| 278 | 446 | 500 | 37 | 112,1 |
| 298 | 200 | 245 | 15 | 122,5 |
| 318 | 850 | 870 | 42 | 102,3 |
| 338 | 620 | 629 | 36 | 101,4 |
| 358 | 215 | 219 | 17 | 101,8 |
| 378 | 462 | 490 | 29 | 106,0 |
| 398 | 470 | 512 | 31 | 108,9 |
| 418 | 615 | 626 | 32 | 101,7 |
| 438 | 748 | 790 | 35 | 105,6 |
| 458 | 583 | 590 | 37 | 101,2 |
| 478 | 200 | 200 | 17 | 100 |
| 498 | 748 | 710 | 62 | 94,9 |
| 518 | 600 | 620 | 17 | 103,3 |
| 538 | 906 | 933 | 42 | 102,9 |
| 558 | 960 | 982 | 70 | 102,2 |
| 578 | 186 | 185 | 10 | 99,4 |
| 598 | 495 | 518 | 33 | 104,6 |
| ∑ | 15772 | 16542 | 1046 | |
Для того, щоб визначити відсоток виконання плану скористаємося наступною формулою:
Уі
Вв вик.пл. = --------- * 100%
Упл.
де Вв вик.пл. - відносна величина виконання плану
У і - фактичний рівень
Упл. - плановий рівень
Відсотки, які ми отримали, наведені в табл.1.
За даними табл. 1. побудуємо нову табл. 1.1. за ознакою рівня виконання плану роздрібного товарообігу.
Таблиця. 1.1.
| Число магазинІв | Обсяг роздрібного товарообігу | ||
| Назва групи | План | Факт | |
| Магазини, які не виконали план | 2 | 934 | 895 |
| Магазини, які виконали план на 100-100,99% | 4 | 1612 | 1614 |
| Магазини, які виконали план на 101% і вище | 24 | 13226 | 14033 |
| За сукупністю в цілому | 30 | 15772 | 16542 |
Сума зверхпланового товарообігу складає: Узв. = Уфакт. - Упл.
Узв. = 16542 – 15772 = 770
1.2 Вивчення залежності на основі статистичних групувань
При використанні методу групування вирішують такі питання:
а) вибір групувальної ознаки;
б) визначення кількості груп та величини інтервалу;
в) встановлення переліку показників, якими повинні характеризуватись виділені групи стосовно конкретного групування;
г) складання макетів таблиць, де будуть представлені результати групування;
д) обчислення абсолютних, відносних і середніх показників;
ж) табличне і графічне оформлення результатів групування.
Принципове значення при побудові групувань має вибір групувальної ознаки, на основі якої виділяють різні типи, групи і підгрупи. За групувальні приймають найістотніші ознаки. Групувальною ознакою може бути атрибутивна (якісна) або кількісна ознака.
Після визначення групувальної ознаки важливим кроком є розподіл одиниць сукупності на групи. Для цього треба визначити кількість утворювальних груп та розмір інтервалу.
Значення інтервалу в разі групування із застосуванням рівних інтерваліввизначають за формулою:
Xmax - Xmin
i = -----------------
n
де Хmах – Хmin - відповідно максимальне і мінімальне значення ознаки;
n - кількість груп.
Виходячи з цього, маємо:
Хmах = 1000; Хmin =185; n = 5.
Звідси:
1000 - 185
і =---------- = 163
5
Складемо таблицю 1.2.
Табл.1.2.
| Інтервал | Кіл-ть магази нів | Розмір товарообігу | Витрати обігу | Відносн. Рівень витрат рівень витрат(%) | ||
| магазинів | Всього | В середн. | Всього | В середн. | рівень витрат (%) | |
| 185 - 348 | 7 | 1700 | 242,9 | 112 | 16 | 6,6 |
| 348 - 511 | 7 | 3091 | 441,6 | 218 | 25,9 | 7,1 |
| 511 – 674 | 7 | 4055 | 579,3 | 215 | 30,7 | 5,3 |
| 674 – 837 | 4 | 3009 | 752,3 | 213 | 53,3 | 7,1 |
| 837 – 1000 | 5 | 4687 | 937,4 | 288 | 57,6 | 6,1 |
| ∑ | 30 | 16542 | 1046 | 32,2 | ||
витрати обігу (всього)
Відносний рівень витрат (%) = -------------------------- * 100%
розмір товарообігу
1.3 Визначення показників для перших десяти магазинів фірми
а) відсоток виконання плану товарообігу
б) середній відсоток виконання плану товарообігу, використовуючи даніпро фактичний товарообіг та відсоток виконання плану по кожному магазину.
Таблиця 1.3.