Статистика 12 (стр. 2 из 3)
m1 = 16,8 / 24 = 0,7 момент первого порядка
1) х =5 0,7 + 8,5 = 12 (лет) среднее значение
2) m2 = 16,56 / 24 = 0,69 момент второго порядка
3) = 25 (0,69 – 0,7)2 = 0,0025 дисперсия
4) = 0,0025 = 0,05 среднее квадратическое отклонение
5) d = 130/ 24 = 5,41 (года) среднее линейное отклонение
Вывод: в среднем на 5,41 года отклоняется стаж отдельных рабочих от средне статического в совокупности
6) = 0,05 / 12 х 100% = 0,42 % коэффициент вариации
Вывод: на 0,42 % варьируем состав рабочих по стажу работы
Определим ошибку выборки для средней месячной выработки рабочих и укажем пределы возможных значений этого показателя:
Вывод: в результате проделанного анализа изучена зависимость производительности труда от стажа работника, построен ряд распределения рабочих по стажу работы, рассчитаны основные показатели (коэффициент вариации, среднее линейное и среднее квадратическое отклонения), определена ошибка выборки для средней месячной выработки рабочих и указаны пределы возможных значений этого показателя.
ЗАДАНИЕ 3
По данным статистического ежегодника необходимо выполнить следующее задание.
1. Выбрать интервальный ряд динамики, состоящий из 7 – 10 уровней.
2. Изобразить графически динамику ряда с помощью статистической кривой.
3. Проанализировать ряд динамики. Для этого необходимо вычислить:
- абсолютный прирост;
- темпы роста;
- темпы прироста по месяцам и к январю;
- абсолютное содержание одного процента.
4. Вычислить средние показатели динамики.
5. Рассчитать прогнозные показатели с периодом упреждения 3 года на основе простейших приемов экстраполяции.
Ход работы:
Производство наиболее важных видов продукции – производство сахара – песка из сахарной свеклы:
1 месяц – 1550 тыс. т 7 месяц – 1645 тыс. т
2 месяц – 1562 тыс. т 8 месяц – 1668 тыс. т
3 месяц – 1570 тыс. т 9 месяц – 1677 тыс. т
4 месяц – 1586 тыс. т 10 месяц – 1690 тыс. т
5 месяц – 1595 тыс. т 11 месяц – 1702 тыс. т
6 месяц – 1620 тыс. т 12 месяц – 1710 тыс. т
 |
Рисунок 1. Статистическая кривая динамики ряда.
Проанализируем ряд динамики и занесем полученные данные в таблицу:
| Месяц | Производство, тыс.т | Показатели динамики | |||||
| Абсолютный прирост, тыс.т | Темп роста, % | Темп прироста, % | Абсолютное значение 1% | ||||
| цепной | базисный | цепной | базисный | ||||
| 1 | 1550 | - | - | 1550/1550х100%=100 | - | - | - |
| 2 | 1562 | 1562-1550=12 | 1562/1550х 100%=100,8 | 1562/1550х100%=100,8 | 0,8 | 0,8 | 15 |
| 3 | 1570 | 1570-1562= 8 | 100,5 | 101,3 | 0,5 | 1,3 | 16 |
| 4 | 1586 | 1586-1570=16 | 101 | 102,3 | 1 | 2,3 | 16 |
| 5 | 1595 | 1595-1586= 9 | 100,6 | 102,9 | 0,6 | 2,9 | 15 |
| 6 | 1620 | 1620-1595=25 | 101,6 | 104,5 | 1,6 | 4,5 | 15,6 |
| 7 | 1645 | 1645-1620=25 | 101,5 | 106,1 | 1,5 | 6,1 | 16,7 |
| 8 | 1668 | 1668-1645=23 | 101,4 | 107,6 | 1,4 | 7,6 | 16,4 |
| 9 | 1677 | 1677-1668= 9 | 100,5 | 108,2 | 0,5 | 8,2 | 18 |
| 10 | 1690 | 1690-1677=13 | 100,8 | 109 | 0,8 | 9 | 16,3 |
| 11 | 1702 | 1702-1690=12 | 100,7 | 109,8 | 0,7 | 9,8 | 17,1 |
| 12 | 1710 | 1710-1702= 8 | 100,5 | 110,3 | 0,5 | 10,3 | 16 |
| 160 | |||||||
хi
Темп роста Тр = x100%, гдеxo
хi- текущий месяц, хо - предыдущий месяц
Темп прироста Тпр = Тр – 100%
Абсолютное значение 1% прироста:
А = (тыс.т)Тпрцепное
Вывод: Производство сахара-песка в феврале месяце выросла по отношению к январю на 12 тыс.т и составило 0,8% прироста, что свидетельствует о положительной динамике роста производства и так далее. Из графика и данных занесенных в таблицу можно сделать вывод, что производство сахара-песка в течение года постепенно повышается, т.е. имеет положительную динамику.
Средний абсолютный прирост:
160 14,5 (тыс.т )12 -1
Средний темп роста:
Тр = х1 х2 ….хn100%
Тр = 1,008 1,005 1,01 1,006 1,016 1,015 1,014 1,005 1,008
1,007 1.008 х 100% = 1,1 х 100% = 0,8 %
Вывод: За истекший период производство сахара-песка выросло на 0.8 %, абсолютный средний прирост за год составил 14,5 тыс. т
| Месяц | Производство, тыс.т ( у ) | t | t2 | t у | у = а t + by = 14,2 t + 1631,25 |
| 1 | 1550 | - 6 | 36 | - 9300 | 1546,05 |
| 2 | 1562 | - 5 | 25 | - 7810 | 1560,25 |
| 3 | 1570 | - 4 | 16 | - 6280 | 1574,45 |
| 4 | 1586 | - 3 | 9 | - 4758 | 1588,65 |
| 5 | 1595 | - 2 | 4 | - 3190 | 1602,85 |
| 6 | 1620 | - 1 | 1 | - 1620 | 1617,05 |
| 7 | 1645 | 1 | 1 | 1645 | 1645,45 |
| 8 | 1668 | 2 | 4 | 3336 | 1659,65 |
| 9 | 1677 | 3 | 9 | 5031 | 1673,85 |
| 10 | 1690 | 4 | 16 | 6760 | 1688,05 |
| 11 | 1702 | 5 | 25 | 8510 | 1702,25 |
| 12 | 1710 | 6 | 36 | 10260 | 1716,45 |
| 19575 | 0 | 182 | 2584 |
у – линейная зависимость (со временем увеличивается или уменьшается)
t – условное обозначение времени
t = 0 всегда
n b + a t = yb t + a t2= t y
y
t = 0, a t = 0 b = nb = 19575 / 12 = 1631,25
ty
t = 0, b t = 0 a =t2
a = 2584 / 182 = 14,2
y = 14,2 t + 1631,25
Для 13,14,15: у 13 = 14,2 х 7 + 1631,25 = 1730,65
у 14 = 14,2 х 8 + 1631,25 = 1744,85
у 15 = 14,2 х 9 + 1631,25 = 1759,05
Вывод: на основе простейшего приема экстраполяции рассчитан прогнозный показатель производства сахара.
ЗАДАНИЕ 4
По имеющимся данным одного из отделений банка о вкладах населения определить:
1) средний размер вклада в базисном и отчетном периоде
2) индексы среднего размера вклада переменного, постоянного состава и структурных сдвигов
3) абсолютный прирост суммы вкладов всего, в том числе за счет изменения числа вкладов, изменения среднего размера вклада и сдвигов в структуре вкладов по видам.
| Вид вклада | Базисный период | |
| Количество счетов, к0 | Остаток вкладов, тыс.грн., к0о0 | |
| Депозитный | 11030 | 103,7 |
| Срочный | 2720 | 53,1 |
| Выигрышный | 610 | 3,0 |
| Отчетный период | ||
| Количество счетов, к1 | Остаток вкладов, тыс.грн., к1о1 | |
| Депозитный | 10330 | 112,3 |
| Срочный | 6035 | 62,3 |
| Выигрышный | 646 | 21,1 |
Ход работы:
1) Определим средний размер вклада в базисном периоде следующим образом:
для депозитного вклада: 103,7 / 11030 х 100 % = 0,94 %
для срочного вклада: 53,1 / 2720 х 100 % = 1,95 %
для выигрышного вклада: 3 / 610 х 100 % = 0,49 %