Анализ производства и реализации продукции 9 (стр. 9 из 10)

Таблица 2.10 - Резервы увеличения выпуска продукции

Источникрезервов	Резервы увеличения выпуска продукции за счет
	Трудовых ресурсов, млн. руб.	Средств труда, тонн	Предметов труда, тонн
1	2	3	4
Снижения норм расхода сырья	----------	----------	573,17
За счет увеличения производственных мощностей	----------	23310	----------
Повышение производительности труда	748,8	----------	----------
Увеличение количества ресурсов	1051,2	----------	----------
Итого	1800	23310	573,17

Резервы выпуска продукции должны быть сбалансированы по всем трем группам ресурсов. Максимальный резерв, установленный по одной из групп не может быть освоен до тех пор, пока не будут выявлены резервы в таком же размере и по другим группам ресурсов.

2.5 Влияния объемов производства продукции на размер дебиторской задолженности

Корреляционная (стохастическая) связь - это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений. Парная корреляция — связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой - результативным.

Для расчетов как результативный показатель выступает дебиторская задолженность, выданные предприятию, а факторным – объем производства.

Применение корреляционного анализа позволяет решить следующие задачи:

- определить изменение результативного показателя под воздействием одного фактора (в абсолютном измерении), т.е. установить на сколько единиц изменяется дебиторская задолженность при изменении объема производства на единицу;

- установить относительную степень зависимости результативного показателя от фактора.

Решение первой задачи корреляционного анализа достигается путем подбора соответствующего типа математического уравнения, которое наилучшим образом отражает характер изучаемой связи. От правильного выбора уравнения регрессии зависит дальнейший ход решения задачи и результаты расчетов.

Для этого применяется графический способ, при использовании линейных графиков по размещению точек на графике можно установить, какая зависимость образовалась между изучаемыми показателями: прямолинейная или криволинейная (рисунок 2.6)

Для построения графика применяются данные об объеме производства на основе данных отчета о затратах производства продукции Форма №5- з и данные о дебиторской задолженности, которые представлены в приложении к бухгалтерскому балансу Форма №5 (Приложение К). Отчетным периодом при расчете является 2007 год.

Поскольку данные и по факторному и по результативному показателю берутся за один и тот же период времени приводить их в сопоставимый вид не обязательно (таблица 2.11).

Таблица 2.11 - Расчета взаимосвязи объемов производства и дебиторской задолженности

Месяц	x	y	хy	x2	y2
Январь	1021	97	99037	1042441	9409	100,98
Февраль	1002	100	100200	1004004	10000	99,27
Март	1149	99	113751	1320201	9801	112,5
Апрель	1192	120	143040	1420864	14400	116,37
Май	1206	122	147132	1454436	14884	117,63
Июнь	1203	124	149172	1447209	15376	117,36
Июль	1390	121	168190	1932100	14641	134,19
Август	1312	118	154816	1721344	13924	127,17
Сентябрь	1402	130	182260	1965604	16900	135,27
Октябрь	1232	137	168784	1517824	18769	119,97
Ноябрь	1310	140	183400	1716100	19600	126,99
Декабрь	1320	145	191400	1742400	21025	127,89
Итого	14739	1453	1801182	18284527	178729	1435,59

Таким образом, при отображении данных на графике по расположению точек видно, что связь между показателями линейная (рисунок 2.6). То есть эту взаимосвязь можно отобразить в виде математического уравнения прямой :

, (2.11)

где Y- результативный показатель, то есть размер дебиторской задолженности.

a и b – параметры уравнения регрессии, которые нужно найти

x – факторный показатель, объем производства.

Найдем параметры а и b в уравнении для этого решим систему уравнений:

(2.12)

получим:

Параметры a и b находятся по формулам:

(2.13)

(2.14)

Рисунок 2.6 - Оценка тесноты связи между объемами производства и дебиторской задолженностью

Решив данную систему уравнений, получим что искомое уравнение имеет вид:

То есть при увеличении объема производства на единицу произойдет увеличение размеров дебиторской задолженности на 0,09 млн.руб.

На следующем этапе расчетов определяется теснота связи. Для измерения тесноты связи между факторными и результативными показателями определяется коэффициент корреляции.

Коэффициент корреляции определяется по формуле:

(2.15)

Коэффициент корреляции может принимать значения от 0 до ± 1. ближе его величина к 1, тем более тесная связь между изучаемыми явлениями, и наоборот. Величина данного показателя говорит о том, что связь не является тесной. Это говорит о том, что объем производства не является первостепенным фактором, оказывающим влияние на изменение дебиторской задолженности.

На основе корреляционного анализа можно сделать ряд выводов. Так как дебиторская задолженность не тесно взаимосвязана с объемом производства и увеличение объема производства на единицу повлечет за собой изменение дебиторской задолженности только на 0,09 млн.руб, то увеличение дебиторской задолженности может быть связано с другими факторами. Возможно, происходит несвоевременная оплата покупателями и заказчиками отгруженных товаров. Поэтому нужно пересмотреть политику предприятия в области расчетов с покупателями и внести коррективы, которые должны быть направлены на ужесточение мер по несвоевременной оплате счетов, на ускорение операций по переводу денежных средств, а также необходимо более качественное исследование рынков сбыта, что позволит определить возможности покупателей и их платежеспособность.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

При написании курсовой работы был проведен анализ производства и реализации продукции ОАО «Речицкого комбината хлебопродуктов». В ходе анализа можно сделать выводы, что предприятие работает в общем стабильно, но по некоторым направлениям заметен спад. Это следует из нижеприведенных результатов анализа.