Планирование ценообразования в системе прогнозирования структурной перестройки Республике Беларусь (стр. 5 из 6)

Полученное корреляционное отношение достаточно высокое, поэтому трендовую корреляционную модель можно использовать для прогнозирования. Прогноз изменения численности работоспособного населения на 3 ближайших года:

2.2 Гиперболическая зависимость 1-го порядка

Уравнение кривой имеет вид:

Для расчёта параметров a и b используются формулы:

Строим вспомогательную таблицу для расчета параметров гиперболической модели 1-го порядка.

Годы
2003	1	5,872	1	5,872	5,846	0,000676	0,015872
2004	0,5	5,918	0,250	2,959	5,961	0,00185	0,0064
2005	0,333	5,966	0,111	1,987	5,999	0,00109	0,001024
2006	0,250	6,010	0,063	1,503	6,0185	0,00007	0,000144
2007	0,200	6,037	0,040	1,207	6,03	0,00005	0,001521
2008	0,167	6,061	0,028	1,012	6,038	0,00053	0,003969
2009	0,143	6,066	0,020	0,867	6,046	0,00053	0,004624
2010	0,125	6,053	0,016	0,757	6,047	0,00004	0,003025
Итого:	2,718	47,983	1,528	16,164	0,00484	0,036579

Полученное корреляционное отношение достаточно высокое, поэтому трендовую корреляционную модель можно использовать для прогнозирования. Прогноз изменения численности работоспособного населения на 3 ближайших года:

2. 3 Логарифмическая зависимость

Уравнение кривой имеет вид:

Для расчёта параметров a и b используются формулы:

Строим вспомогательную таблицу для расчета параметров логарифмической модели.

Годы
2003	0	5,872	0	0	5,864	0,000064	0,015872
2004	0,693	5,918	0,48	4,101	5,934	0,000256	0,0064
2005	1,097	5,966	1,203	6,545	5,975	0,000081	0,001024
2006	1,386	6,010	1,921	8,33	6,004	0,000036	0,000144
2007	1,609	6,037	2,589	9,714	6,027	0,0001	0,001521
2008	1,792	6,061	3,211	10,861	6,045	0,000256	0,003969
2009	1,946	6,066	3,787	11,804	6,061	0,000025	0,004624
2010	2,079	6,053	4,322	12,584	6,074	0,000441	0,003025
Итого:	10,602	47,983	17,513	63,939	0,001259	0,036579

Полученное корреляционное отношение достаточно высокое, поэтому трендовую корреляционную модель можно использовать для прогнозирования. Прогноз изменения численности работоспособного населения на 3 ближайших года:

2. 4 Обратнологарифмическая зависимость

Уравнение кривой имеет вид:

Для расчёта параметров a и b используются формулы:

Строим вспомогательную таблицу для расчета параметров логарифмической модели.

Годы
2003	0	0,17	0	0	5,865	0,000049	0,015872
2004	0,693	0,169	0,48	0,117	5,917	0,000001	0,0064
2005	1,097	0,168	1,203	0,184	5,988	0,000484	0,001024
2006	1,386	0,166	1,921	0,230	6,006	0,000016	0,000144
2007	1,609	0,166	2,589	0,267	6,024	0,000169	0,001521
2008	1,792	0,165	3,211	0,296	6,046	0,000225	0,003969
2009	1,946	0,165	3,787	0,321	6,06	0,000036	0,004624
2010	2,079	0,165	4,322	0,343	6,075	0,000484	0,003025
Итого:	10,602	1,334	17,513	1,758	0,001464	0,036579

Полученное корреляционное отношение достаточно высокое, поэтому трендовую корреляционную модель можно использовать для прогнозирования. Прогноз изменения численности работоспособного населения на 3 ближайших года:

Обобщающая информация по подбору модели и прогнозу изменения цены чая «Хелс».

Вид кривой	Корреляционные отношения	Прогноз численности работоспособного населения
		2011 г .	2012 г .	2013 г .
Линейная	0,935	6,124	6,152	6,180
Гиперболическая I типа	0,932	6,050	6,053	6,055
Логарифмическая	0,983	6,086	6,097	6,106
Обратнологарифмическая	0,950	6,090	6,100	6,110

В нашем случае лучшей кривой, с учётом величины корреляционного отношения, является логарифмическая зависимость.

Заключение

И теория и практика убеждают, что, прежде всего, любому предпринимателю или фирме следует разобраться в основных базовых проблемах бизнеса, а уже потом браться за решение текущих вопросов.