Рассмотрим построение графика столбчатых диаграмм в трёхмерном пространстве на основании данных, представленных в таблице 2.
Как было сказано выше, основными показателями системы национальных счетов являются валовый внутренний продукт (ВВП), валовый национальный доход (ВНД), валовый располагаемый доход (ВРД), расходы на конечное потребление (РКП) и валовое сбережение (ВС), значения которых находятся в табл.2. Для того, чтобы наглядно рассмотреть эти показатели, чтобы увидеть их изменение в течение 2000, 2003, 2004, 2005 и 2006 годов, будем использовать график столбчатых диаграмм в трёхмерном пространстве (прил.Ж). Этот последовательный график представляет отдельные значения показателей системы национальных счетов в виде серий трёхмерных столбцов (параллелипипедов). Все серии отделены друг от друга годами. Высота каждого столбца отвечает значению основных показателей.
Рассмотрим построение график поверхности «линейное сглаживание» на основании данных, представленных в таблице 5 [1].
Таблица 5 – значения валового внутреннего продукта (ВВП), налогов на продукты (налоги) и валовой добавленной стоимости (ВДС)
ВВП | налоги | ВДС | |
2000 | 9 133,8 | 1 937,4 | 7 196,4 |
2003 | 11 161,3 | 2 239,6 | 8 921,9 |
2004 | 12 716,7 | 2 397,2 | 10 319,5 |
2005 | 13 786,5 | 2 671,9 | 11 121,0 |
2006 | 15 275,4 | 2 866,2 | 12 409,4 |
Для того, чтобы показать зависимость валового внутреннего продукта от валовой добавленной стоимости и от налогов на продукты будем использовать график поверхности «линейное сглаживание» (прил.И). Эта трёхмерная диаграмма аппроксимируется линейной функцией ВВП=23,3785+0,9683*x+ +1,0052*y. Такой вид графика полезен для наглядного представления результатов анализа. Посмотрев на данный график, можно не задумываясь сказать о линейной зависимости валового внутреннего продукта от налогов на продукты и валовой добавленной стоимости.
В процессе выполнения курсовой работы мною на уровне пользователя была изучена программа STATISTICA, проведён графический анализ макроэкономических показателей системы национальных счетов и по построенным графикам проведён анализ.
В курсовой работе приведено построение следующих статистических графиков:
1. Матрица графиков зависимости, точечные графики, столбиковые диаграммы (в пакете STATISTICA, главное меню: Графики / Matrix Plot)
2. Круговые диаграммы (в пакете STATISTICA, главное меню: Графики / Icon Plot)
3. Столбиковые диаграммы (в пакете STATISTICA, главное меню: Графики / Bar / Columm Plot)
4. Линейная диаграмма (в пакете STATISTICA, главное меню: Графики / Scatterplot)
5. Линейные диаграммы (в пакете STATISTICA, главное меню: Графики / Line Plot)
6. Картограмма (в пакете STATISTICA, главное меню: Графики / Stacked Plot)
7. Столбиковая диаграмма (в пакете STATISTICA, главное меню: Графики / 3D Sequential Graph)
8. Линейный график в трёхмерном пространстве (в пакете STATISTICA, главное меню: Графики / 3D Surface Plot)
В итоге этой работы можно сделать вывод, что графический способ облегчает рассмотрение статистических данных, делает их наглядными, выразительными, обозримыми. На графике сразу видны пределы изменения показателя, сравнительная скорость изменения разных показателей, их колеблемость. Вместе с тем, можно сказать, что графики имеют определённые ограничения: прежде всего, график не может включить столько данных, сколько может войти в таблицу; кроме того, на графике показываются всегда округлённые данные – не точные, а приблизительные. Таким образом, график используется для изображения общей ситуации, а не деталей. Последний минус – трудоёмкость построения графиков. Но этот недостаток может быть преодолён использованием пакетов прикладных программ для компьютерной графики, например, STATISTICA.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Национальные счета Республики Беларусь : статистический сборник
/ Министерство статистики и анализа Республики Беларусь. – Минск, 2008.
– 158 c.
2. Бондаренко, Н. Н. Статистика: показатели и методы анализа : справочное пособие / Н. Н. Бондаренко, Н. С. Бузынина, Л. И Василевская ; под ред. М. М. Новикова. – Минск : Современная школа, 2005. – 628 с.
3. Матегорина, Н. М. Статистика : учебник / Н. М Матегорина , Н. В. Толстик. – Ростов на Дону : Феникс, 2005. – 352 с.
4. Сиденко, А. В. Статистика: учебник / А. В. Сиденко, Г. Ю Попов, В. М. Матвеева. – Москва : Дело и сервис, 2000. – 464 с.
5. Харченко, Л. П. Статистика : курс лекций / В. Г. Долженкова, В. Г. Ионин; под ред. В. Г. Ионина. – Новосибирск : НГАЭиУ, М. : ИНФРА-М, 1998.
– 310 с.
6. Иванов, В. Г. Основы математической статистики : учебное пособие для институтов физической культуры / В. Г. Иванов. – М. : Физкультура и спорт, 1990. – 176 с.
7. Шундалов, Б. М. Статистика. Общая теория : учебное пособие студентов экономических специальностей учреждений, обеспечивающих получение высшего с.-х. образования / Б. М. Шундалов. Минск : ИВЦ Минфина, 2006. – 288 с.
8. Боровиков, В. П. Программа STATISTICA для студентов и инженеров
/ В. П. Боровиков. – Москва : Компьютер Пресс, 2001. – 301 с.
9. Боровиков, В. П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов / В. П. Боровиков. – Спб. : Питер, 2003. – 688 с.
10. Статистический ежегодник Республики Беларусь : статистический сборник. / Министерство статистики и анализа Республики Беларусь. – Минск, 2008.
– 598 с.
ПРИЛОЖЕНИЕ А. МАТРИЦА ГРАФИКОВ ЗАВИСИМОСТИ
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. КРУГОВЫЕ ДИАГРАММЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ В. 2М СТОЛБЧАТАЯ СОСТАВНАЯ ДИАГРАММА
ПРИЛОЖЕНИЕ Г. ГРАФИК РАССЕЯНИЯ
ПРИЛОЖЕНИЕ Д. 2М ЛИНЕЙНЫЙ СОСТАВНОЙ ГРАФИК
ПРИЛОЖЕНИЕ Е. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЕ (НАЛОЖЕННЫЕ) ГРАФИКИ
ПРИЛОЖЕНИЕ Ж. 3М СТОЛБЧАТАЯ ДИАГРАММА
ПРИЛОЖЕНИЕ И. ГРАФИК ЛИНЕЙНОГО СГЛАЖИВАНИЯ