Смекни!
smekni.com

Логика регионального прогнозирования (стр. 2 из 2)

В Совете по размещению производительных сил и экономическому сотрудничеству (СОПС и ЭС) Минэкономики России в конце 1980-х - начале 1990-х гг. была разработана и апробирована в реальных исследованиях «Интегрированная система макроэкономического анализа и прогнозирования отраслевого и регионального развития» (ИСПР), которая позволяла прогнозировать динамику регионального развития. Объектом исследования в ИСПР может выступать экономика страны в целом, экономика отдельного региона, экономика нескольких регионов, экономика страны как совокупность составляющих ее регионов. ИСПР построена для анализа и прогнозирования производства, используя показатели, заданные по методологии БНХ и СНС.

Экономика объекта представлена в ИСПР системой взаимоувязанных показателей, характеризующих развитие каждой отрасли (при необходимости, делением отдельных подотраслей) хозяйственного комплекса, а также непроизводственной сферы. Региональными таксономическими единицами могут выступать субъекты Российской Федерации (республики, области, края, автономные округа), а также федеральные округа.

Центральное место в системе эконометрических моделей прогнозирования регионального развития занимают модели типа УКР, среди которых наиболее известными являются УКР-1 и УКР-2. На их основе позже были созданы межрегиональная модель УКР-3 и оптимизационно-статистическая модель развития народного хозяйства Украины.

Односекторная эконометрическая модель УКР-1 предназначена для расчета сводных показателей развития экономики региона. Основная задача состояла в том, чтобы отобрать для моделирования небольшое число сводных показателей, которые давали бы достаточно полную картину развития экономики.

В модели УКР-1 каждый эндогенный показатель рассчитывается при решении системы уравнений, параметры которых определяются методами регрессионного анализа. Таким образом, параметры структурных уравнений модели могут изменяться в зависимости от продолжительности анализируемого периода, а качественные взаимосвязи между экономическими показателями остаются неизменными.

В Центральном экономикоматематическом институте разработана эконометрическая модель экономики РФ, которая предназначена для построения краткосрочных макроэкономических прогнозов и для сценарных расчетов. Акценты в модели сделаны на исследовании (в краткосрочной перспективе) зависимости динамики от мировых цен на нефть и от размеров государственных социальных расходов. Модель представлена в виде системы одновременных уравнений и идентифицирована на квартальных макроэкономических данных, взятых из официальных статистических источников. Модель включает следующие переменные:

Экзогенные переменные (входные данные): I - инвестиции; O - цены на нефть; E - курс доллара США; GT - государственные социальные расходы; TR - тарифы на экспорт.

Эндогенные переменные (результаты): Y - ВВП; Х - экспорт; P - инфляция; N - доходы населения; M - импорт; CO - конечное потребление [2].

Особую роль в формировании современной системы регионального прогнозирования играет форсайт (с англ. «foresight» - предвидение, взгляд в будущее) или методология, включающая и прогнозирование, и программирование устойчивого развития. В современной науке и практике вопрос толкования понятия «форсайт» является дискуссионным. Разные государства, организации, эксперты, занимающиеся форсайтом, дают этому термину определения, отличающиеся друг от друга, подчеркивающие и выделяющие его определенные аспекты.

По нашему мнению, форсайт - один из инструментов упреждающего управления развитием социо-эколого- экономических систем, интегрирующий методологию и технологию прогнозирования и программирования с общими подходами к управлению стратегическими направлениями развития государства и его регионов для обеспечения повышения уровня устойчивости этого развития, основанный на коллективных оценках общественных групп, предпринимающих действия по реализации развития.

Сегодня форсайт используется как системный инструмент влияния на формирование будущего, позволяющий учитывать возможные изменения в науке, экономике, социальной сфере, экологии и т.д.

Форсайт, в отличие от прогноза, содержит элементы активного влияния на будущее в виде согласования интересов различных социальных слоев общества. Выделяя зоны перспективных исследований и обозначая появление ключевых технологий, которые могут принести наибольшие экономические и социальные выгоды, форсайт формулирует ориентиры для всех активных участников общества. Он подразумевает участие экспертов из всех сфер деятельности, связанных с тематикой конкретного фор- сайт-проекта, а иногда и проведение опросов определённых групп населения, прямо заинтересованных в решении проблем, обсуждающихся в рамках форсайт- проекта [3].

Основной целью разработки фор- сайт-проектов является описание вероятных тенденций социального, экономического, технологического и т.д. развития на долгосрочную перспективу (прогнозный горизонт от пяти до тридцати лет), достижение согласованности между государством, бизнесом и обществом по стратегическим направлениям устойчивого развития, обеспечивающим повышение конкурентоспособности страны и ее регионов и решение наиболее важных социально-экономических проблем.

Таким образом, методология форсайта основывается на принципах экономического прогнозирования и позволяет определить логику прогнозного поиска направлений устойчивого регионального развития.

Список литературы

Золотарёв С.В., Вертакова Ю.В., Козьева И.А. Совершенствование технологии измерения и прогнозирования устойчивого развития региона: монография Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2011. 126 с.

Официальный сайт Института народнохозяйственного прогнозирования [Электронныйресурс].URL: http://www.ecfor.ru(датаобращения 19.11.2012 г.).

Кузык Б.Н., Яковец Ю.В., Куш- лин В.И. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование: учебник. 3-е изд., пере- раб. и доп. М.: Экономика, 2009. 591 с.