Смекни!
smekni.com

Определение стратегии руководства перерабатывающего предприятия по сезонному набору силы с учетом различного объема перерабатывающего сырья (стр. 2 из 2)

Учитывая данное соглашение, приходим к следующей задаче: минимизировать линейную функцию.

p
ii*V –c какой вероятностью необходимо нанять i-ую бригаду.

Целевая функция:

Х1+Х2+Х3+Х4+Х5+Х6®MIN

Ограничения:

10,8*Х2+21,6*Х3+32,4*Х4+75,6*Х5+86,4*Х6³1

46*Х1+36*Х2+46,8*Х3+57,6*Х4+100,8*Х5+111,6*Х6³1

100*Х1+86*Х2+72*Х3+82,8*Х4+126*Х5+136,8*Х6³1

162*Х1+144*Х2+126*Х3+108*Х4+151,2*Х5+162*Х6³1

392*Х1+372*Х2+352*Х3+332*Х4+252*Х5+262,8*Х6³1

480*Х1+456*Х2+432*Х3+408*Х4+312*Х5+288*Х6³1

Хi³0;

Решив данную задачу линейного программирования на ПВЭМ, получим минимальное значение целевой функции φ=0,011574 и значения Xi:

Х1=0, Х2=0, Х­3=0, Х4=0, Х5=0, Х6=0,01157407.

Затем, используя формулу

определим цену игры

Р6=0,01157407*86,4=1.

Это значит, что наименьший убыток Директор получит при применении

стратегии A6 при любом уровне производства.

Двойственная задача:

qj =Yj*V– вероятность i-го уровня производства (i=1,2,…,6).

Целевая функция:

Y1+Y2+Y3+Y4+Y5+Y6®MAX

Ограничения:

46*Y2+100*Y3+162*Y4+392*Y5+480*Y6≤1

10,8*Y1+36*Y2+86*Y3+144*Y4+372*Y5+456*Y6≤1

21,6*Y1+46,8*Y2+72*Y3+126*Y4+352*Y5+432*Y6≤1

32,4*Y1+57,6*Y2+82,8*Y3+108*Y4+332*Y5+408*Y6≤1

75,6*Y1+100,8*Y2+126*Y3+151,2*Y4+252*Y5+312*Y6≤1

86,4*Y1+111,6*Y2+136,8*Y3+162*Y4+262,8*Y5+288*Y6≤1

Yj³0;

7. Программа (листинг)

Программа находит оптимальную стратегию по критерию Вальда.

program Natasha;

uses crt;

var

d,m,n,i,j,L:integer;

MAX:REAL;

a:array[1..6,1..6] of real;

b,c,min:array[1..6] of real;

begin

l:=1;

clrscr;

write('Введите n: ');

readln(N);

WRITELN(' Введите цену одного рабочего при i-ом уровне производства');

FOR I:=1 TO n DO

BEGIN

WRITE('B',I,'=');

READLN(b[I]);

END;

writeln('Введите число нанимаемых рабочих при j-ом уровне производства');

FOR j:=1 TO n DO

BEGIN

WRITE('A',j,'=');

READLN(c[j]);

END;

write('Зарплата вне сезона: ');

readln(d);

FOR I:=1 TO n DO

BEGIN

FOR j:=1 TO n DO

BEGIN

if c[i]

else a[i,j]:=-(d*c[i]-(c[i]-c[j])*d*0.7);

END

END;

for i:=1 to n do

begin

for j:=1 to n do

write(' ',a[i,j]:5:1);

writeln(' ');

end;

for i:=1 to n do begin

min[i]:=a[i,1];

for j:=1 to n do if min[i]>a[i,j] then min[i]:=a[i,j];

if i=1 then max:=min[1];

if max

end;

WRITELN('По кpитерию Вальда оптимальная ',L,'-я стpатегия,MAX сpедний pиск=',MAX:8:3);

end.

8. Решение задачи, выданное программой.

В результате выполнения программы по условию этой задачи получили такой ответ: "По кpитерию Вальда оптимальная 6-я стpатегия, MAX сpедний выигрыш = -1008".

9. Вывод:

в результате анализа предложенной ситуации мы пришли к выводу, что Директору консервного завода имеет смысл применять 4-ю стратегию по критерию Байеса, 5-ю - по критериям Сэвиджа и Лапласа и 6-ю - по критерию Гурвица и Вальда. Директору завода можно порекомендовать придерживаться стратегии A4(по критерию Байеса), т.е. нанимать не менее 23-х рабочих вне сезона, т.к. в данном критерии высчитывается средний выигрыш игрока A с учетом вероятностей состояния природы.

Overview

Лист1
Лист2

Sheet 1: Лист1

Данные

Погода

мин выйгр фермера

Вариант

21

1

2

3

4

5

с01=

60

Культуры

1

1267.5

2130.38

2476.5

2305.88

1618.5

1267.5

с02=

30

2

1759.5

2932.5

3391.5

3136.5

2167.5

1759.5

с03=

75

3

1971

3260.25

3753

3449.25

2349

1971

с04=

25

4

1771

2909.5

3335

3047.5

2047

1771

с05=

60

5

1579.5

2578.88

2944.5

2676.38

1774.5

1579.5

с06=

40

6

2592.5

4209

4788.5

4331

2836.5

2592.5

q1=

0.43 макс проигр природы

2592.5

4209

4788.5

4331

2836.5

2592.5

q2=

-0.06 стратегия

A6

оптимальна

q3=

0.5

q4=

-0.15

1325

2078.63

2312

2025.13

1218

2312

q5=

0.28

833

1276.5

1397

1194.5

669

1397

a=

0.7

621.5

948.75

1035.5

881.75

487.5

1035.5

821.5

1299.5

1453.5

1283.5

789.5

1453.5

1013

1630.13

1844

1654.63

1062

1844

0

0

0

0

0

0

По критерию Сэвиджа оптимальна стратегия

A6

0

A1=

1267.5

1760.3

A2=

1759.5

2409.54

A3=

1971

2665.21

A4=

1771

2367.42

A5=

1579.5

2089.45

A6=

2592.5

Стратегия А6 оптимальна

3396.81

Стратегия А6 оптимальна
критерий Вальда

2592.5

критерий Байеса

3396.81

A1=

1959.75

A2=

2677.5

A3=

2956.5

A4=

2622

A5=

2310.75

A6=

3751.5

Стратегия А6 оптимальна
критерий Лапласа

3751.5

A1=

1630.2

A2=

2249.1

A3=

2505.6

A4=

2240.2

A5=

1989

A6=

3251.3

Стратегия А6 оптимальна
критерий Гурвица

3251.3

Sheet 2: Лист2

1267.5

2130.38

2476.5

2305.88

1618.5

1759.5

2932.5

3391.5

3136.5

2167.5

1971

3260.25

3753

3449.25

2349

1771

2909.5

3335

3047.5

2047

1579.5

2578.88

2944.5

2676.38

1774.5

2592.5

4209

4788.5

4331

2836.5

max aij=

4788.5

Задача ЛП

Двойственная задача

Oграничения

Y1

Y2

Y3

Y4

Y5

1

1.62

1.85

1.67

1.09

0

0

0

0

0

X1=

0 Целевая функция

Ограничения

0.49

Целевая функция

X2=

0

f=

0

0.68

f=

0

X3=

0

0.76

X4=

0

V=

2592.5

0.68

V=

2592.5

X5=

0

0.61

X6=

0

1