Эконометрика
Вариант 1.Расходы домохозяйствв Голландии.
Файл expend1.xls. Переменныемассива:
FE-расходы напитание однойсемьи с октября1986 г. по сентябрь1987 г. (голландскихгульденов)
ТE-общие расходыодной семьис октября 1986 г.по сентябрь1987 г. (голландскихгульденов)
SC - социальныйкласс (1 - нижнийкласс, ..., 5 - верхнийкласс)
Ad - число членовсемьи старше11 лет
Urb - степеньурбанизации(1 - маленькаядеревня,..., 13 - большойгород)
Ch06 - число детейв семье до 6 лет
Ch711 - число детейв семье от 7 до11 лет
Ch1217 - число детейв семье от 12 до17 лет
Ch18 - число детейв семье старше18 лет
n=427
Какие факторыоказываютвоздействиена уровеньрасходов напитание домохозяйствв Голландии?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.
Вариант 2.Расходы домохозяйствв Голландии.
Файл expvac2.xls. Переменныемассива:
VE-расходы наотдых однойсемьи с октября1986 г. по сентябрь1987 г. (голландскихгульденов)
FE-расходы напитание однойсемьи с октября1986 г. по сентябрь1987 г. (голландскихгульденов)
ТE-общие расходыодной семьис октября 1986 г.по сентябрь1987 г. (голландскихгульденов)
SC - социальныйкласс (1 - нижнийкласс, ..., 5 - верхнийкласс)
Ad - число членовсемьи старше11 лет
Urb - степеньурбанизации(1 - маленькаядеревня,..., 13 - большойгород)
Ch17 - число детейв семье до 18 лет
Ch18 - число детейв семье старше18 лет
n=427
Какие факторыоказываютвоздействиена уровеньрасходов наотдых домохозяйствв Голландии?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.
Вариант 3.Расходы домохозяйствв Голландии.
Файл foodexp3.xls.Переменныемассива:
FE-расходы напитание в процентахот общих расходовсемьи с октября1986 г. по сентябрь1987 г. (голландскихгульденов)
ТE-общие расходыодной семьис октября 1986 г.по сентябрь1987 г. (голландскихгульденов)
SC - социальныйкласс (1 - нижнийкласс, ..., 5 - верхнийкласс)
Ad18 - число членовсемьи старше18 лет
Urb - степеньурбанизации(1 - маленькаядеревня,..., 13 - большойгород)
Ch06 - число детейв семье до 6 лет
Ch717 - число детейв семье от 7 до17 лет
n=427
Какие факторыоказываютвоздействиена долю расходовна питание вбюджете домохозяйствв Голландии?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.
Вариант 4.Рынок импортныхавтомобилейв России
Файл car4.xls.Переменныемассива:
PR- ценаавтомобиля,тыс. USD
Mode- фиктивнаяпеременная,равная 1, еслимарка считаетсямодной в России,0 - в ином случае
Vol- рабочийобъем двигателя
MaxSp- максимальнаяскорость (км/ч)
Place-число мест всалоне автомобиля
n=400
Какие факторыоказываютвоздействиена формированиецены на иномаркина российскомрынке автомобилей?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.
Вариант 5.Рынок импортныхавтомобилейв России
Файл car5.xls.Переменныемассива:
PR- ценаавтомобиля,тыс. USD
РС - наличиев салоне компьютера(1 - есть, 0 - нет)
МТ - тип двигателя(0 - В, 1 - Д или ТД)
САР - мощность(л.с.)
Place-число мест всалоне автомобиля
n=400
Какие факторыоказываютвоздействиена формированиецены на иномаркина российскомрынке автомобилей?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.
Вариант 6.Рынок строящегосяжилья в Санкт-Петербургев 1998 г.
Файл build986.xls.Переменныемассива:
RM- числокомнат в квартире
RG- район города(1-Адмиралтейский,Центральный;2 - В.О., Петроградский;3 - Выборгский;7 - Московский,Фрунзенский)
FL- этаж (1 - есликрайние,0 - если не крайние)
SQT- общая площадьквартиры, м.кв.
SQL- жилая площадьквартиры, м.кв.
SQK-площадь кухни,м.кв.
HST- тип дома (1 - кирпичный,0 - нет)
BAL- наличие балконаили лоджии (1 -есть, 0 - нет)
END-число месяцевдо окончаниясрока строительства
PRICE- цена при оплатев расрочку(тыс. USD)
n=200
Какие факторыоказываютвоздействиена формированиецены строящегосяжилья в Санкт-Петербурге?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.
Вариант 7.Рынок строящегосяжилья в Санкт-Петербургев 1998 г.
Файл build987.xls.Переменныемассива:
RM- числокомнат в квартире
RG- район города(4 - Калининский;5 - Кировский,Красносельский;6 - Красногвардейский,Невский; 8 - Приморский)
FL- этаж (1 - есликрайние,0 - если не крайние)
SQT- общая площадьквартиры, м.кв.
SQL- жилая площадьквартиры, м.кв.
SQK-площадь кухни,м.кв.
HST- тип дома (1 - кирпичный,0 - нет)
BAL- наличие балконаили лоджии (1 -есть, 0 - нет)
END-число месяцевдо окончаниясрока строительства
PRICE- цена при оплатев расрочку(тыс. USD)
n=200
Какие факторыоказываютвоздействиена формированиецены строящегосяжилья в Санкт-Петербурге?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.
Вариант 12.Стоимостькоттеджей вМосковскойобласти
Файл villa12.xls.Переменныемассива:
Price- ценав тыс. USD.
Dist-расстояниеот кольцевойавтодорогив км.
House-площадьдома, кв.м.
Area- площадьучастка, сотки.
Eco-= 1,если рядомрека, озеро,=0 - иначе.
n=50
Какие факторыоказываютвоздействиена стоимостькоттеджей?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.
Вариант 17.Рынок двухкомнатныхквартир в Москве
Файл twoflM17.xls.Переменныемассива:
Price | Ценаквартиры тыс.USD |
totsq | Общаяплощадь квартиры,кв.м. |
livsq | Жилаяплощадь квартиры,кв.м. |
kitsq | Площадькухни, кв.м. |
distm | Расстояниепешком до метро,мин. |
Floor | Этаж(0,1) 0-первый/последний,1-нет. |
cat | Категориядома. 1-кирпичный |
tel | Телефон.1-есть, 0-нет |
Lift | Лифт.1-есть, 0-нет |
balc | Балкон.1-есть, 0-нет |
n=69
Какиефакторы оказываютвоздействиена формированиецены двухкомнатныхквартир вМоскве?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.
Вариант 11.Рынок однокомнатныхквартир вСанкт-Петербургев 1998 г.
Файл oneflt11.xls.Переменныемассива:
RG- район городаRG- район города(1-Адмиралтейский,Центральный;2 - В.О., Петроградский;3 - Выборгский;7 - Московский,Фрунзенский)
SQT- общая площадьквартиры, м.кв.
SQL- жилая площадьквартиры, м.кв.
SQK-площадь кухни,м.кв.
HST- тип дома (1 - кирпичный,0 - нет)
BAL- наличие балконаили лоджии (1 -есть, 0 - нет)
TEL- наличиетелефона (0- нет,1 -есть)
PRICE- цена при оплатев расрочку(тыс. USD)
n=
Какие факторыоказываютвоздействиена формированиецены однокомнатныхквартир вСанкт-Петербурге?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.
Вариант 8.Рынок строящегосяжилья в Санкт-Петербургев 1998 г.
Файл build988.xls.Переменныемассива:
RM- числокомнат в квартире
RG- район города(1-Адмиралтейский,Центральный;2 - В.О., Петроградский;3 - Выборгский;4 - Калининский;5 - Кировский,Красносельский;6 - Красногвардейский,Невский; 7 - Московский,Фрунзенский;8 - Приморский)
FL- этаж (1 - есликрайние,0 - если не крайние)
SQT- общая площадьквартиры, м.кв.
SQL- жилая площадьквартиры, м.кв.
SQK-площадь кухни,м.кв.
HST- тип дома (1 - кирпичный,0 - нет)
BAL- наличие балконаили лоджии (1 -есть, 0 - нет)
END-число месяцевдо окончаниясрока строительства
PRICE- цена при оплатев расрочку(тыс. USD)
n=200
Какие факторыоказываютвоздействиена формированиецены строящегосяжилья в Санкт-Петербурге?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.
Вариант 9.Рынок строящегосяжилья в Санкт-Петербургев 1996г.
Файл build969.xls.Переменныемассива:
RM- числокомнат в квартире
RG- район города(1 - Приморский,Шувалово-Озерки,2 - Гражданка,3 - Невский, Купчино,4 - Юго-Запад,Красносельский)
SQT- общая площадьквартиры, м.кв.
SQL- жилая площадьквартиры, м.кв.
SQK-площадь кухни,м.кв.
HST- тип дома (1 - кирпичный,0 - нет)
BAL- наличие балконаили лоджии (1 -есть, 0 - нет)
END-число месяцевдо окончаниясрока строительства
PRICE- цена при оплатев расрочку(тыс. USD)
n=71
Какие факторыоказываливоздействиена формированиецены строящегосяжилья в Санкт-Петербургев 1996 г.? Выберитеподходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.
Вариант 10.Рынок однокомнатныхквартир вСанкт-Петербургев 1998 г.
Файл oneflt10.xls.Переменныемассива:
RG- район городаRG- район города(4 - Калининский;5 - Кировский,Красносельский;6 - Красногвардейский,Невский; 8 - Приморский)
SQT- общая площадьквартиры, м.кв.
SQL- жилая площадьквартиры, м.кв.
SQK-площадь кухни,м.кв.
HST- тип дома (1 - кирпичный,0 - нет)
BAL- наличие балконаили лоджии (1 -есть, 0 - нет)
TEL- наличиетелефона (0- нет,1 -есть)
PRICE- цена при оплатев расрочку(тыс. USD)
n=294
Какие факторыоказываютвоздействиена формированиецены однокомнатныхквартир вСанкт-Петербурге?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.
Вариант 13.Заработнаяплата рабочих-выпускниковПТУ
Файл worker13.xls.Переменныемассива:
EXP - стаж работырабочего, лет
QUAL - фиктивнаяпеременная,отражающаяпрохождениерабочим повышенияквалификации(=1, если рабочийпроходил повышениеквалификации;0 - если нет)
WORK - среднийтарифный разрядвыполняемыхработ
LP - процентвыполнениярабочим нормвыработки,%
WG - заработнаяплата рабочего,р
Какиефакторы оказываютвоздействиена формированиезаработнойплаты рабочих-выпускниковПТУ?Различаютсяли рабочие,прошедшие ине прошедшиеповышениеквалификации,по уровню заработнойплаты? Выберитеподходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.
Вариант 14.Заработнаяплата рабочих-выпускниковПТУ
Файлworker14.xls.Переменныемассива:
EXP - стаж работырабочего, лет
SCH - число классов,оконченныхрабочим в среднейшколе
TAR- тарифныйразряд, присвоенныйрабочему намомент окончанияПТУ
QUAL - фиктивнаяпеременная,отражающаяпрохождениерабочим повышенияквалификации(=1, если рабочийпроходил повышениеквалификации;0 - если нет)
LP - процентвыполнениярабочим нормвыработки,%
WG - заработнаяплата рабочего,р
Какиефакторы оказываютвоздействиена формированиезаработнойплаты рабочих-выпускниковПТУ?Различаютсяли рабочие,прошедшие ине прошедшиеповышениеквалификации,по уровню заработнойплаты? Выберитеподходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.
Вариант 15.Сбереженияв регионах РФв 1993 году
Файл region15.xls.Переменныемассива:
WG - средняязаработнаяплата в регионев 1993 г., тыс. руб.
Exp - доля расходовна покупкутоваров и услугв совокупномдоходе в 1993 г., %
Inc - среднедушевойденежный доходв регионе в1993 году, тыс.руб.
CPI - индекспотребительскихцен в 1993 году (вразах к декабрю1992 г.)
VPI - индексфизическогообъема промышленного производствав 1993 году (в процентахот уровня 1992 г.)
Sav - приростсбереженийнаселения вовкладах, госзаймах,сертификатахв 1993 г.
Какие факторыоказываливоздействиена склонностьнаселенияРоссии к сбережениямв 1993 году? Выберитеподходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.При необходимостивведите в модельрегрессиификтивныепеременныедля отражениянеоднородности(гетероскедастичности)совокупностирегионов РФ.
Вариант 16.Рынок однокомнатныхквартир в Москве
Файл oneflM16.xls.Переменныемассива:
distcУдаленность.от центра, км.
distmУдаленностьот метро, мин
totsqОбщаяплощадь квартиры,кв.м.
kitsqПлощадькухни, кв.м.
livsqПлощадькомнаты, кв.м.
floorЭтаж. 0-первый/последний,1-нет.
catКатегориядома. 1-кирпичный,0-нет
priceЦенаквартиры, тыс.USD
n=69
Какиефакторы оказываютвоздействиена формированиецены однокомнатныхквартир вМоскве?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.
Вариант 18.Цены на колготки
Файл tights18.xls.Переменныемассива:
Priceцена колготокв рублях 1997 г.
DENплотность вDEN.
polyamid-% полиамида.
lykra-% лайкры.
firm-фирма-производтель.0 - Levante, 1 - Golden Lady
n=65
Какие факторыоказываютвоздействиена формированиецены колготок?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.
Вариант 19.Зарплата вНидерландах
Файл wages19.xls.Переменныемассива:
W-Зарплатагульденов/часдо вычета налогов.1987г.
AGE-Возраст,лет.
SEX-пол (1 - мужской,0 - женский)
EDU-уровеньобразования(1- начальнаяшкола или менее;2-низшее ремесленное;3- среднее;4-высшее ремесленное;5-университет)
n=150
Верно ли, чтозарплата мужчинвыше, чем зарплатаженщин? Еслида, то может лиэто быть объясненоразницей ввозрасте и/илиобразовании?Какова отдачаот образования?Одинакова лизависимостьзарплаты отвозраста длямужчин и женщин?
Вариант 20.Темпы ростаВВП в различныхстранах
Файл wrld20.xls.Переменныемассива:
NOIL (dummy)1 для страны,не добывающейнефть, 0 - длядобывающей;
INTER (dummy)1 для страныс хорошим качествомданных, 0 - в противномслучае;
OECD (dummy)1 для страны- членаОЕСД, 0 - в иномслучае
GDP60ВВП на душунаселения в1960 г. (в ценах 1960 г.);
GDP85ВВП на душунаселения в1985 г. (в ценах 1985 г.);
GDPGROсреднийрост ВВП надушу населенияс 1960 г. по 1985 г. (в %);
POPGROсреднийрост работоспособногонаселения с1960 г. по 1985 г. (в %);
IONYсредняядоля инвестиций(включая государственные)в общем объемеВВП с 1960 г. по 1985 г.(в %);
LITдоля людейсреди населениястарше 15 лет,умеющих читатьи писать в 1960 г.
Какие факторыоказали воздействиена величинуВВП на душунаселения в1985 г.?
Выберитеподходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.
Вариант 21.Темпы ростаВВП в различныхстранах
Файл wrld21.xls.Переменныемассива:
NOIL (dummy)1 для страны,не добывающейнефть, 0 - длядобывающей;
INTER (dummy)1 для страныс хорошим качествомданных, 0 - в противномслучае;
GDP85ВВП на душунаселения в1985 г.;
GDPGROсреднийрост ВВП надушу населенияс 1960 г. по 1985 г. (в %);
POPGROсреднийрост работоспособногонаселения с1960 г. по 1985 г. (в %);
IONYсредняядоля инвестиций(включая государственные)в общем объемеВВП с 1960 г. по 1985 г.(в %);
SCHсредняядоля работоспособногонаселения,имеющая полноесреднее образованиес 1960 г. по 1985 г. (в %).
Какие факторыоказали воздействиена величинуВВП на душунаселения в1985 г.?
Выберитеподходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.
Вариант 22.Производствоцемента в Швеции
Файл produc22.xls.Переменныемассива:
Код набл. -код завода посистеме кодированияпредприятий,используемойв Швеции
Output (X) - объем выпускацемента назаводе за год(тыс.тонн)
Labour (L) - среднесписочнаячисленностьзанятых назаводе, чел.
Capacity (C) - производственнаямощность предприятия(объем выпускацемента -тыс.тонн в среднемза год)
Fuel (F) - объемпотреблениятоплива назаводе (гккал)
ELectricity (El) - объемпотребленияэлектроэнергиина заводе(мгвт-часов)
Постройтепроизводственнуюфункцию, наиболееадекватноописывающуюпроцесс производствацемента. Проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.Есть ли основанияпредполагатьналичие в данномпроизводственномпроцессе постояннойотдачи от масштаба?
Вариант 23.Продажа автомобилейМерседес иВольво в России
Файл car23.xls.Переменныемассива:
Pr - цена автомобиля(тыс. дол. США)
Mod - тип машины(1-Мерседес, 0 -Вольво)
PC - наличие всалоне компьютера(1 - есть, 0 - нет)
MT - тип двигателя(0 - В, 1 - Д или ТД)
Vol - рабочийобъем двигателя
Cap - мощность(л.с.)
MaxSp - максимальнаяскорость (км/ч)
Place - число меств салоне
Какие факторыоказываютвоздействиена формированиецены на автомобилитипа Мерседеси Вольво в России?Различаютсяли моделиформированияцены по двумтипам автомобилей?Выберитеподходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.
Вариант 24.Сбереженияв регионах РФв 1993 году
Файл region24.xls.Переменныемассива:
Un - уровеньбезработицыв регионе,определенныйпо методикеМОТ
Exp - доля расходовна покупкутоваров и услугв совокупномдоходе в 1993 г., %
Inc - среднедушевойденежный доходв регионе в1993 году, тыс.руб.
SL - доля стоимостинабора из 19 основныхпродуктовпитания всреднедушевомдоходе
CPI - индекспотребительскихцен в 1993 году (вразах к декабрю1992 г.)
Sav - приростсбереженийнаселения вовкладах, госзаймах,сертификатахв 1993 г.
Какие факторыоказываливоздействиена склонностьнаселенияРоссии к сбережениямв 1993 году? Выберитеподходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.При необходимостивведите в модельрегрессиификтивныепеременныедля отражениянеоднородности(гетероскедастичности)совокупностирегионов РФ.
Overview
СтатКорел1
Регр1
Лист1
Sheet 1: Стат
| EXP | SCH | TAR | QUAL | LP | WG | ||||||
| Среднее | 2.75 | Среднее | 8.25 | Среднее | 3.96 | Среднее | 0.49 | Среднее | 140.73 | Среднее | 173.74 |
| Стандартная ошибка | 0.14 | Стандартная ошибка | 0.12 | Стандартная ошибка | 0.06 | Стандартная ошибка | 0.05 | Стандартная ошибка | 3.55 | Стандартная ошибка | 12.27 |
| Медиана | 3 | Медиана | 8 | Медиана | 4 | Медиана | 0 | Медиана | 132 | Медиана | 158.5 |
| Мода | 1 | Мода | 8 | Мода | 4 | Мода | 0 | Мода | 190 | Мода | 150 |
| Стандартное отклонение | 1.41 | Стандартное отклонение | 1.2 | Стандартное отклонение | 0.63 | Стандартное отклонение | 0.5 | Стандартное отклонение | 35.48 | Стандартное отклонение | 122.74 |
| Дисперсия выборки | 1.99 | Дисперсия выборки | 1.44 | Дисперсия выборки | 0.4 | Дисперсия выборки | 0.25 | Дисперсия выборки | 1258.58 | Дисперсия выборки | 15065.14 |
| Эксцесс | -1.13 | Эксцесс | -0.19 | Эксцесс | -0.46 | Эксцесс | -2.04 | Эксцесс | -0.6 | Эксцесс | 81.45 |
| Асимметричность | 0.32 | Асимметричность | -0.07 | Асимметричность | 0.03 | Асимметричность | 0.04 | Асимметричность | 0.4 | Асимметричность | 8.6 |
| Интервал | 4 | Интервал | 5 | Интервал | 2 | Интервал | 1 | Интервал | 152 | Интервал | 1236 |
| Минимум | 1 | Минимум | 5 | Минимум | 3 | Минимум | 0 | Минимум | 80 | Минимум | 94 |
| Максимум | 5 | Максимум | 10 | Максимум | 5 | Максимум | 1 | Максимум | 232 | Максимум | 1330 |
| Сумма | 275 | Сумма | 825 | Сумма | 396 | Сумма | 49 | Сумма | 14073 | Сумма | 17374 |
| Счет | 100 | Счет | 100 | Счет | 100 | Счет | 100 | Счет | 100 | Счет | 100 |
Sheet 2: Корел1
| QUAL | lnEXP | lnSCH | lnTAR | lnLP | lpWG | |
| QUAL | 1 | |||||
| lnEXP | 0.3 | 1 | ||||
| lnSCH | -0.03 | 0.2 | 1 | |||
| lnTAR | 0.27 | 0.16 | 0.22 | 1 | ||
| lnLP | 0.3 | 0.55 | 0.19 | 0.3 | 1 | |
| lpWG | 0.37 | 0.57 | 0.24 | 0.41 | 0.94 | 1 |
Sheet 3: Регр1
| ВЫВОД ИТОГОВ |  | |||||||||||||||
| Регрессионная статистика | ||||||||||||||||
| Множественный R | 0.96 | |||||||||||||||
| R-квадрат | 0.91 | |||||||||||||||
| Нормированный R-квадрат | 0.91 | |||||||||||||||
| Стандартная ошибка | 0.07 | |||||||||||||||
| Наблюдения | 97 | |||||||||||||||
| Дисперсионный анализ | ||||||||||||||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | ||||||||||||
| Регрессия | 3 | 4.58 | 1.53 | 321.83 | 0 | |||||||||||
| Остаток | 93 | 0.44 | 0 | |||||||||||||
| Итого | 96 | 5.02 | ||||||||||||||
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | |||||||||
| Y-пересечение | 0.81 | 0.16 | 4.95 | 0 | 0.48 | 1.13 | 0.48 | 1.13 |  | |||||||
| lnEXP | 0.03 | 0.01 | 2.1 | 0.06 | 0 | 0.06 | 0 | 0.06 | ||||||||
| lnTAR | 0.19 | 0.04 | 4.29 | 0 | 0.1 | 0.28 | 0.1 | 0.28 | ||||||||
| lnLP | 0.81 | 0.04 | 22.67 | 0 | 0.74 | 0.88 | 0.74 | 0.88 | ||||||||
| ВЫВОД ОСТАТКА | ||||||||||||||||
| Наблюдение | Предсказанное lpWG | Остатки | ||||||||||||||
| 1 | 5.38 | -0.01 | ||||||||||||||
| 2 | 5.3 | -0.17 | ||||||||||||||
| 3 | 5.35 | -0.05 | ||||||||||||||
| 4 | 5.26 | 0.06 | ||||||||||||||
| 5 | 5.3 | -0.03 | ||||||||||||||
| 6 | 5.38 | 0 | ||||||||||||||
| 7 | 5.29 | 0.06 | ||||||||||||||
| 8 | 5.15 | 0.01 | ||||||||||||||
| 9 | 5.12 | -0.08 |  | |||||||||||||
| 10 | 5.13 | 0.02 | ||||||||||||||
| 11 | 5.27 | -0.08 | ||||||||||||||
| 12 | 5.21 | -0.02 | ||||||||||||||
| 13 | 5.16 | 0.04 | ||||||||||||||
| 14 | 5.16 | 0.03 | ||||||||||||||
| 15 | 5.18 | 0.04 | ||||||||||||||
| 16 | 5.11 | -0.1 | ||||||||||||||
| 17 | 5.25 | -0.08 | ||||||||||||||
| 18 | 4.9 | 0.06 | ||||||||||||||
| 19 | 4.93 | 0.04 | ||||||||||||||
| 20 | 4.91 | 0.03 | ||||||||||||||
| 21 | 4.91 | -0.02 | ||||||||||||||
| 22 | 4.99 | 0.02 | ||||||||||||||
| 23 | 5 | -0.05 | ||||||||||||||
| 24 | 5.01 | 0 | ||||||||||||||
| 25 | 5 | -0.03 | ||||||||||||||
| 26 | 5 | -0.01 | ||||||||||||||
| 27 | 5.14 | -0.01 | ||||||||||||||
| 28 | 4.89 | 0.01 | ||||||||||||||
| 29 | 4.89 | -0.06 | ||||||||||||||
| 30 | 4.89 | -0.03 | ||||||||||||||
| 31 | 4.81 | 0.06 | ||||||||||||||
| 32 | 5.05 | 0 | ||||||||||||||
| 33 | 5.08 | -0.01 | ||||||||||||||
| 34 | 4.99 | 0.02 | ||||||||||||||
| 35 | 5.06 | 0.08 | ||||||||||||||
| 36 | 4.99 | 0.05 | ||||||||||||||
| 37 | 5.08 | 0.14 | ||||||||||||||
| 38 | 4.89 | -0.04 | ||||||||||||||
| 39 | 4.82 | 0.05 | ||||||||||||||
| 40 | 4.61 | 0.01 | ||||||||||||||
| 41 | 4.8 | 0.08 | ||||||||||||||
| 42 | 4.8 | 0.03 | ||||||||||||||
| 43 | 4.85 | 0.07 | ||||||||||||||
| 44 | 4.72 | -0.02 | ||||||||||||||
| 45 | 5.35 | -0.01 | ||||||||||||||
| 46 | 5.39 | 0.06 | ||||||||||||||
| 47 | 5.27 | 0.13 | ||||||||||||||
| 48 | 5.3 | -0.05 | ||||||||||||||
| 49 | 4.99 | -0.11 | ||||||||||||||
| 50 | 4.65 | 0.09 | ||||||||||||||
| 51 | 5.41 | 0.03 | ||||||||||||||
| 52 | 5.12 | -0.01 | ||||||||||||||
| 53 | 5.21 | -0.06 | ||||||||||||||
| 54 | 5.12 | -0.03 | ||||||||||||||
| 55 | 4.82 | -0.03 | ||||||||||||||
| 56 | 5 | -0.12 | ||||||||||||||
| 57 | 5.2 | 0.01 | ||||||||||||||
| 58 | 4.92 | 0.07 | ||||||||||||||
| 59 | 5.2 | -0.05 | ||||||||||||||
| 60 | 4.82 | 0.06 | ||||||||||||||
| 61 | 5.38 | -0.01 | ||||||||||||||
| 62 | 5.35 | 0.05 | ||||||||||||||
| 63 | 5.09 | 0.02 | ||||||||||||||
| 64 | 5.37 | -0.02 | ||||||||||||||
| 65 | 4.68 | 0.1 | ||||||||||||||
| 66 | 4.72 | 0.02 | ||||||||||||||
| 67 | 5.08 | -0.03 | ||||||||||||||
| 68 | 4.66 | 0 | ||||||||||||||
| 69 | 5.18 | -0.07 | ||||||||||||||
| 70 | 5.32 | 0 | ||||||||||||||
| 71 | 4.65 | 0.09 | ||||||||||||||
| 72 | 5.13 | -0.05 | ||||||||||||||
| 73 | 4.71 | 0.01 | ||||||||||||||
| 74 | 4.89 | -0.15 | ||||||||||||||
| 75 | 4.89 | 0.04 | ||||||||||||||
| 76 | 4.9 | -0.03 | ||||||||||||||
| 77 | 4.87 | -0.01 | ||||||||||||||
| 78 | 4.99 | -0.01 | ||||||||||||||
| 79 | 5.01 | -0.05 | ||||||||||||||
| 80 | 5.26 | -0.07 | ||||||||||||||
| 81 | 5.4 | 0.12 | ||||||||||||||
| 82 | 5.4 | 0.06 | ||||||||||||||
| 83 | 5.4 | 0.16 | ||||||||||||||
| 84 | 5.03 | 0.04 | ||||||||||||||
| 85 | 4.66 | -0.03 | ||||||||||||||
| 86 | 5.13 | 0.04 | ||||||||||||||
| 87 | 4.62 | -0.02 | ||||||||||||||
| 88 | 4.8 | -0.02 | ||||||||||||||
| 89 | 4.99 | 0.02 | ||||||||||||||
| 90 | 5.39 | 0.09 | ||||||||||||||
| 91 | 5.3 | 0 | ||||||||||||||
| 92 | 5.19 | -0.09 | ||||||||||||||
| 93 | 4.96 | -0.11 | ||||||||||||||
| 94 | 5.09 | -0.02 | ||||||||||||||
| 95 | 5.09 | -0.01 | ||||||||||||||
| 96 | 5.04 | 0.07 | ||||||||||||||
| 97 | 4.82 | -0.28 | ||||||||||||||
Sheet 4: Лист1
| EXP | SCH | TAR | LP | WG | QUAL | lnEXP | lnTAR | lnLP | lpWG |
| 5 | 8 | 5 | 186 | 214 | 1 | 1.61 | 1.61 | 5.23 | 5.37 |
| 3 | 8 | 4 | 181 | 170 | 0 | 1.1 | 1.39 | 5.2 | 5.14 |
| 4 | 8 | 4 | 190 | 200 | 1 | 1.39 | 1.39 | 5.25 | 5.3 |
| 5 | 8 | 3 | 181 | 205 | 1 | 1.61 | 1.1 | 5.2 | 5.32 |
| 3 | 10 | 4 | 181 | 194 | 0 | 1.1 | 1.39 | 5.2 | 5.27 |
| 3 | 8 | 4 | 200 | 218 | 0 | 1.1 | 1.39 | 5.3 | 5.38 |
| 5 | 8 | 4 | 176 | 212 | 1 | 1.61 | 1.39 | 5.17 | 5.36 |
| 5 | 8 | 5 | 140 | 175 | 0 | 1.61 | 1.61 | 4.94 | 5.16 |
| 3 | 10 | 4 | 144 | 154 | 0 | 1.1 | 1.39 | 4.97 | 5.04 |
| 5 | 8 | 5 | 136 | 172 | 1 | 1.61 | 1.61 | 4.91 | 5.15 |
| 4 | 9 | 5 | 164 | 180 | 0 | 1.39 | 1.61 | 5.1 | 5.19 |
| 5 | 10 | 3 | 170 | 180 | 1 | 1.61 | 1.1 | 5.14 | 5.19 |
| 1 | 8 | 3 | 169 | 182 | 0 | 0 | 1.1 | 5.13 | 5.2 |
| 2 | 8 | 4 | 155 | 180 | 1 | 0.69 | 1.39 | 5.04 | 5.19 |
| 2 | 8 | 4 | 158 | 185 | 0 | 0.69 | 1.39 | 5.06 | 5.22 |
| 2 | 8 | 3 | 156 | 150 | 0 | 0.69 | 1.1 | 5.05 | 5.01 |
| 4 | 9 | 4 | 168 | 175 | 0 | 1.39 | 1.39 | 5.12 | 5.16 |
| 1 | 10 | 4 | 115 | 143 | 0 | 0 | 1.39 | 4.74 | 4.96 |
| 2 | 8 | 4 | 116 | 144 | 0 | 0.69 | 1.39 | 4.75 | 4.97 |
| 3 | 9 | 3 | 119 | 140 | 0 | 1.1 | 1.1 | 4.78 | 4.94 |
| 3 | 8 | 3 | 119 | 132 | 1 | 1.1 | 1.1 | 4.78 | 4.88 |
| 2 | 10 | 4 | 125 | 150 | 0 | 0.69 | 1.39 | 4.83 | 5.01 |
| 2 | 9 | 4 | 127 | 142 | 1 | 0.69 | 1.39 | 4.84 | 4.96 |
| 2 | 8 | 4 | 128 | 150 | 0 | 0.69 | 1.39 | 4.85 | 5.01 |
| 1 | 9 | 4 | 129 | 143 | 0 | 0 | 1.39 | 4.86 | 4.96 |
| 1 | 10 | 4 | 129 | 147 | 0 | 0 | 1.39 | 4.86 | 4.99 |
| 4 | 10 | 5 | 140 | 170 | 1 | 1.39 | 1.61 | 4.94 | 5.14 |
| 1 | 8 | 4 | 113 | 135 | 0 | 0 | 1.39 | 4.73 | 4.91 |
| 2 | 8 | 4 | 110 | 125 | 1 | 0.69 | 1.39 | 4.7 | 4.83 |
| 2 | 10 | 4 | 110 | 129 | 0 | 0.69 | 1.39 | 4.7 | 4.86 |
| 1 | 8 | 3 | 109 | 130 | 0 | 0 | 1.1 | 4.69 | 4.87 |
| 3 | 8 | 4 | 132 | 155 | 0 | 1.1 | 1.39 | 4.88 | 5.04 |
| 5 | 10 | 4 | 136 | 160 | 1 | 1.61 | 1.39 | 4.91 | 5.08 |
| 3 | 8 | 3 | 132 | 150 | 0 | 1.1 | 1.1 | 4.88 | 5.01 |
| 5 | 10 | 4 | 132 | 170 | 1 | 1.61 | 1.39 | 4.88 | 5.14 |
| 3 | 8 | 3 | 132 | 155 | 1 | 1.1 | 1.1 | 4.88 | 5.04 |
| 2 | 8 | 5 | 132 | 185 | 1 | 0.69 | 1.61 | 4.88 | 5.22 |
| 1 | 8 | 4 | 113 | 128 | 0 | 0 | 1.39 | 4.73 | 4.85 |
| 3 | 8 | 4 | 100 | 131 | 1 | 1.1 | 1.39 | 4.61 | 4.88 |
| 1 | 8 | 4 | 80 | 102 | 0 | 0 | 1.39 | 4.38 | 4.62 |
| 3 | 8 | 3 | 104 | 131 | 0 | 1.1 | 1.1 | 4.64 | 4.88 |
| 3 | 8 | 3 | 104 | 125 | 0 | 1.1 | 1.1 | 4.64 | 4.83 |
| 1 | 10 | 4 | 107 | 137 | 0 | 0 | 1.39 | 4.67 | 4.92 |
| 2 | 9 | 3 | 96 | 110 | 0 | 0.69 | 1.1 | 4.56 | 4.7 |
| 5 | 10 | 4 | 190 | 210 | 1 | 1.61 | 1.39 | 5.25 | 5.35 |
| 2 | 10 | 5 | 195 | 233 | 1 | 0.69 | 1.61 | 5.27 | 5.45 |
| 3 | 9 | 3 | 186 | 220 | 1 | 1.1 | 1.1 | 5.23 | 5.39 |
| 4 | 9 | 4 | 180 | 192 | 1 | 1.39 | 1.39 | 5.19 | 5.26 |
| 2 | 7 | 4 | 125 | 132 | 0 | 0.69 | 1.39 | 4.83 | 4.88 |
| 1 | 7 | 3 | 90 | 115 | 0 | 0 | 1.1 | 4.5 | 4.74 |
| 5 | 8 | 4 | 203 | 231 | 1 | 1.61 | 1.39 | 5.31 | 5.44 |
| 5 | 10 | 3 | 153 | 167 | 0 | 1.61 | 1.1 | 5.03 | 5.12 |
| 5 | 5 | 4 | 158 | 172 | 1 | 1.61 | 1.39 | 5.06 | 5.15 |
| 2 | 7 | 4 | 146 | 162 | 0 | 0.69 | 1.39 | 4.98 | 5.09 |
| 3 | 8 | 4 | 100 | 120 | 0 | 1.1 | 1.39 | 4.61 | 4.79 |
| 3 | 10 | 4 | 125 | 132 | 0 | 1.1 | 1.39 | 4.83 | 4.88 |
| 4 | 7 | 4 | 159 | 184 | 0 | 1.39 | 1.39 | 5.07 | 5.21 |
| 2 | 5 | 3 | 123 | 148 | 1 | 0.69 | 1.1 | 4.81 | 5 |
| 4 | 8 | 4 | 159 | 173 | 1 | 1.39 | 1.39 | 5.07 | 5.15 |
| 3 | 10 | 4 | 100 | 132 | 1 | 1.1 | 1.39 | 4.61 | 4.88 |
| 3 | 8 | 5 | 190 | 215 | 0 | 1.1 | 1.61 | 5.25 | 5.37 |
| 1 | 7 | 4 | 199 | 220 | 0 | 0 | 1.39 | 5.29 | 5.39 |
| 3 | 8 | 4 | 139 | 166 | 1 | 1.1 | 1.39 | 4.93 | 5.11 |
| 2 | 7 | 5 | 190 | 210 | 1 | 0.69 | 1.61 | 5.25 | 5.35 |
| 1 | 8 | 5 | 83 | 120 | 1 | 0 | 1.61 | 4.42 | 4.79 |
| 1 | 7 | 3 | 98 | 115 | 0 | 0 | 1.1 | 4.58 | 4.74 |
| 2 | 10 | 4 | 139 | 155 | 1 | 0.69 | 1.39 | 4.93 | 5.04 |
| 1 | 8 | 4 | 85 | 106 | 0 | 0 | 1.39 | 4.44 | 4.66 |
| 4 | 8 | 5 | 146 | 166 | 1 | 1.39 | 1.61 | 4.98 | 5.11 |
| 5 | 8 | 4 | 183 | 205 | 1 | 1.61 | 1.39 | 5.21 | 5.32 |
| 1 | 7 | 3 | 90 | 115 | 1 | 0 | 1.1 | 4.5 | 4.74 |
| 3 | 10 | 4 | 146 | 160 | 0 | 1.1 | 1.39 | 4.98 | 5.08 |
| 2 | 7 | 3 | 95 | 113 | 0 | 0.69 | 1.1 | 4.55 | 4.73 |
| 1 | 8 | 4 | 113 | 115 | 1 | 0 | 1.39 | 4.73 | 4.74 |
| 1 | 7 | 4 | 113 | 138 | 1 | 0 | 1.39 | 4.73 | 4.93 |
| 2 | 8 | 4 | 111 | 130 | 0 | 0.69 | 1.39 | 4.71 | 4.87 |
| 1 | 7 | 4 | 110 | 129 | 0 | 0 | 1.39 | 4.7 | 4.86 |
| 1 | 8 | 4 | 128 | 145 | 1 | 0 | 1.39 | 4.85 | 4.98 |
| 2 | 7 | 4 | 128 | 143 | 1 | 0.69 | 1.39 | 4.85 | 4.96 |
| 5 | 10 | 4 | 169 | 180 | 1 | 1.61 | 1.39 | 5.13 | 5.19 |
| 5 | 8 | 5 | 190 | 250 | 1 | 1.61 | 1.61 | 5.25 | 5.52 |
| 5 | 10 | 5 | 190 | 235 | 1 | 1.61 | 1.61 | 5.25 | 5.46 |
| 5 | 8 | 5 | 190 | 260 | 1 | 1.61 | 1.61 | 5.25 | 5.56 |
| 1 | 9 | 5 | 127 | 158 | 0 | 0 | 1.61 | 4.84 | 5.06 |
| 5 | 7 | 4 | 80 | 102 | 0 | 1.61 | 1.39 | 4.38 | 4.62 |
| 2 | 8 | 5 | 140 | 175 | 1 | 0.69 | 1.61 | 4.94 | 5.16 |
| 1 | 6 | 3 | 87 | 100 | 0 | 0 | 1.1 | 4.47 | 4.61 |
| 2 | 7 | 3 | 106 | 120 | 0 | 0.69 | 1.1 | 4.66 | 4.79 |
| 3 | 7 | 4 | 123 | 150 | 1 | 1.1 | 1.39 | 4.81 | 5.01 |
| 4 | 10 | 5 | 189 | 240 | 1 | 1.39 | 1.61 | 5.24 | 5.48 |
| 3 | 7 | 4 | 180 | 200 | 1 | 1.1 | 1.39 | 5.19 | 5.3 |
| 4 | 6 | 3 | 168 | 164 | 0 | 1.39 | 1.1 | 5.12 | 5.1 |
| 2 | 7 | 4 | 120 | 128 | 0 | 0.69 | 1.39 | 4.79 | 4.85 |
| 1 | 8 | 4 | 144 | 159 | 1 | 0 | 1.39 | 4.97 | 5.07 |
| 3 | 10 | 4 | 139 | 160 | 0 | 1.1 | 1.39 | 4.93 | 5.08 |
| 2 | 7 | 4 | 132 | 165 | 1 | 0.69 | 1.39 | 4.88 | 5.11 |
| 1 | 6 | 4 | 104 | 94 | 1 | 0 | 1.39 | 4.64 | 4.54 |
EXP | SCH | TAR | LP | WG | QUAL | lnEXP | lnTAR | lnLP | lpWG |
5 | 8 | 5 | 186 | 214 | 1 | 1,609438 | 1,609438 | 5,225747 | 5,365976 |
3 | 8 | 4 | 181 | 170 | 0 | 1,098612 | 1,386294 | 5,198497 | 5,135798 |
4 | 8 | 4 | 190 | 200 | 1 | 1,386294 | 1,386294 | 5,247024 | 5,298317 |
5 | 8 | 3 | 181 | 205 | 1 | 1,609438 | 1,098612 | 5,198497 | 5,32301 |
3 | 10 | 4 | 181 | 194 | 0 | 1,098612 | 1,386294 | 5,198497 | 5,267858 |
3 | 8 | 4 | 200 | 218 | 0 | 1,098612 | 1,386294 | 5,298317 | 5,384495 |
5 | 8 | 4 | 176 | 212 | 1 | 1,609438 | 1,386294 | 5,170484 | 5,356586 |
5 | 8 | 5 | 140 | 175 | 0 | 1,609438 | 1,609438 | 4,941642 | 5,164786 |
3 | 10 | 4 | 144 | 154 | 0 | 1,098612 | 1,386294 | 4,969813 | 5,036953 |
5 | 8 | 5 | 136 | 172 | 1 | 1,609438 | 1,609438 | 4,912655 | 5,147494 |
4 | 9 | 5 | 164 | 180 | 0 | 1,386294 | 1,609438 | 5,099866 | 5,192957 |
5 | 10 | 3 | 170 | 180 | 1 | 1,609438 | 1,098612 | 5,135798 | 5,192957 |
1 | 8 | 3 | 169 | 182 | 0 | 0 | 1,098612 | 5,129899 | 5,204007 |
2 | 8 | 4 | 155 | 180 | 1 | 0,693147 | 1,386294 | 5,043425 | 5,192957 |
2 | 8 | 4 | 158 | 185 | 0 | 0,693147 | 1,386294 | 5,062595 | 5,220356 |
2 | 8 | 3 | 156 | 150 | 0 | 0,693147 | 1,098612 | 5,049856 | 5,010635 |
4 | 9 | 4 | 168 | 175 | 0 | 1,386294 | 1,386294 | 5,123964 | 5,164786 |
1 | 10 | 4 | 115 | 143 | 0 | 0 | 1,386294 | 4,744932 | 4,962845 |
2 | 8 | 4 | 116 | 144 | 0 | 0,693147 | 1,386294 | 4,75359 | 4,969813 |
3 | 9 | 3 | 119 | 140 | 0 | 1,098612 | 1,098612 | 4,779123 | 4,941642 |
3 | 8 | 3 | 119 | 132 | 1 | 1,098612 | 1,098612 | 4,779123 | 4,882802 |
2 | 10 | 4 | 125 | 150 | 0 | 0,693147 | 1,386294 | 4,828314 | 5,010635 |
2 | 9 | 4 | 127 | 142 | 1 | 0,693147 | 1,386294 | 4,844187 | 4,955827 |
2 | 8 | 4 | 128 | 150 | 0 | 0,693147 | 1,386294 | 4,85203 | 5,010635 |
1 | 9 | 4 | 129 | 143 | 0 | 0 | 1,386294 | 4,859812 | 4,962845 |
1 | 10 | 4 | 129 | 147 | 0 | 0 | 1,386294 | 4,859812 | 4,990433 |
4 | 10 | 5 | 140 | 170 | 1 | 1,386294 | 1,609438 | 4,941642 | 5,135798 |
1 | 8 | 4 | 113 | 135 | 0 | 0 | 1,386294 | 4,727388 | 4,905275 |
2 | 8 | 4 | 110 | 125 | 1 | 0,693147 | 1,386294 | 4,70048 | 4,828314 |
2 | 10 | 4 | 110 | 129 | 0 | 0,693147 | 1,386294 | 4,70048 | 4,859812 |
1 | 8 | 3 | 109 | 130 | 0 | 0 | 1,098612 | 4,691348 | 4,867534 |
3 | 8 | 4 | 132 | 155 | 0 | 1,098612 | 1,386294 | 4,882802 | 5,043425 |
5 | 10 | 4 | 136 | 160 | 1 | 1,609438 | 1,386294 | 4,912655 | 5,075174 |
3 | 8 | 3 | 132 | 150 | 0 | 1,098612 | 1,098612 | 4,882802 | 5,010635 |
5 | 10 | 4 | 132 | 170 | 1 | 1,609438 | 1,386294 | 4,882802 | 5,135798 |
3 | 8 | 3 | 132 | 155 | 1 | 1,098612 | 1,098612 | 4,882802 | 5,043425 |
2 | 8 | 5 | 132 | 185 | 1 | 0,693147 | 1,609438 | 4,882802 | 5,220356 |
1 | 8 | 4 | 113 | 128 | 0 | 0 | 1,386294 | 4,727388 | 4,85203 |
3 | 8 | 4 | 100 | 131 | 1 | 1,098612 | 1,386294 | 4,60517 | 4,875197 |
1 | 8 | 4 | 80 | 102 | 0 | 0 | 1,386294 | 4,382027 | 4,624973 |
3 | 8 | 3 | 104 | 131 | 0 | 1,098612 | 1,098612 | 4,644391 | 4,875197 |
3 | 8 | 3 | 104 | 125 | 0 | 1,098612 | 1,098612 | 4,644391 | 4,828314 |
1 | 10 | 4 | 107 | 137 | 0 | 0 | 1,386294 | 4,672829 | 4,919981 |
2 | 9 | 3 | 96 | 110 | 0 | 0,693147 | 1,098612 | 4,564348 | 4,70048 |
5 | 10 | 4 | 190 | 210 | 1 | 1,609438 | 1,386294 | 5,247024 | 5,347108 |
2 | 10 | 5 | 195 | 233 | 1 | 0,693147 | 1,609438 | 5,273 | 5,451038 |
3 | 9 | 3 | 186 | 220 | 1 | 1,098612 | 1,098612 | 5,225747 | 5,393628 |
4 | 9 | 4 | 180 | 192 | 1 | 1,386294 | 1,386294 | 5,192957 | 5,257495 |
2 | 7 | 4 | 125 | 132 | 0 | 0,693147 | 1,386294 | 4,828314 | 4,882802 |
1 | 7 | 3 | 90 | 115 | 0 | 0 | 1,098612 | 4,49981 | 4,744932 |
5 | 8 | 4 | 203 | 231 | 1 | 1,609438 | 1,386294 | 5,313206 | 5,442418 |
5 | 10 | 3 | 153 | 167 | 0 | 1,609438 | 1,098612 | 5,030438 | 5,117994 |
5 | 5 | 4 | 158 | 172 | 1 | 1,609438 | 1,386294 | 5,062595 | 5,147494 |
2 | 7 | 4 | 146 | 162 | 0 | 0,693147 | 1,386294 | 4,983607 | 5,087596 |
3 | 8 | 4 | 100 | 120 | 0 | 1,098612 | 1,386294 | 4,60517 | 4,787492 |
3 | 10 | 4 | 125 | 132 | 0 | 1,098612 | 1,386294 | 4,828314 | 4,882802 |
4 | 7 | 4 | 159 | 184 | 0 | 1,386294 | 1,386294 | 5,068904 | 5,214936 |
2 | 5 | 3 | 123 | 148 | 1 | 0,693147 | 1,098612 | 4,812184 | 4,997212 |
4 | 8 | 4 | 159 | 173 | 1 | 1,386294 | 1,386294 | 5,068904 | 5,153292 |
3 | 10 | 4 | 100 | 132 | 1 | 1,098612 | 1,386294 | 4,60517 | 4,882802 |
3 | 8 | 5 | 190 | 215 | 0 | 1,098612 | 1,609438 | 5,247024 | 5,370638 |
1 | 7 | 4 | 199 | 220 | 0 | 0 | 1,386294 | 5,293305 | 5,393628 |
3 | 8 | 4 | 139 | 166 | 1 | 1,098612 | 1,386294 | 4,934474 | 5,111988 |
2 | 7 | 5 | 190 | 210 | 1 | 0,693147 | 1,609438 | 5,247024 | 5,347108 |
1 | 8 | 5 | 83 | 120 | 1 | 0 | 1,609438 | 4,418841 | 4,787492 |
1 | 7 | 3 | 98 | 115 | 0 | 0 | 1,098612 | 4,584967 | 4,744932 |
2 | 10 | 4 | 139 | 155 | 1 | 0,693147 | 1,386294 | 4,934474 | 5,043425 |
1 | 8 | 4 | 85 | 106 | 0 | 0 | 1,386294 | 4,442651 | 4,663439 |
4 | 8 | 5 | 146 | 166 | 1 | 1,386294 | 1,609438 | 4,983607 | 5,111988 |
5 | 8 | 4 | 183 | 205 | 1 | 1,609438 | 1,386294 | 5,209486 | 5,32301 |
1 | 7 | 3 | 90 | 115 | 1 | 0 | 1,098612 | 4,49981 | 4,744932 |
3 | 10 | 4 | 146 | 160 | 0 | 1,098612 | 1,386294 | 4,983607 | 5,075174 |
2 | 7 | 3 | 95 | 113 | 0 | 0,693147 | 1,098612 | 4,553877 | 4,727388 |
1 | 8 | 4 | 113 | 115 | 1 | 0 | 1,386294 | 4,727388 | 4,744932 |
1 | 7 | 4 | 113 | 138 | 1 | 0 | 1,386294 | 4,727388 | 4,927254 |
2 | 8 | 4 | 111 | 130 | 0 | 0,693147 | 1,386294 | 4,70953 | 4,867534 |
1 | 7 | 4 | 110 | 129 | 0 | 0 | 1,386294 | 4,70048 | 4,859812 |
1 | 8 | 4 | 128 | 145 | 1 | 0 | 1,386294 | 4,85203 | 4,976734 |
2 | 7 | 4 | 128 | 143 | 1 | 0,693147 | 1,386294 | 4,85203 | 4,962845 |
5 | 10 | 4 | 169 | 180 | 1 | 1,609438 | 1,386294 | 5,129899 | 5,192957 |
5 | 8 | 5 | 190 | 250 | 1 | 1,609438 | 1,609438 | 5,247024 | 5,521461 |
5 | 10 | 5 | 190 | 235 | 1 | 1,609438 | 1,609438 | 5,247024 | 5,459586 |
5 | 8 | 5 | 190 | 260 | 1 | 1,609438 | 1,609438 | 5,247024 | 5,560682 |
1 | 9 | 5 | 127 | 158 | 0 | 0 | 1,609438 | 4,844187 | 5,062595 |
5 | 7 | 4 | 80 | 102 | 0 | 1,609438 | 1,386294 | 4,382027 | 4,624973 |
2 | 8 | 5 | 140 | 175 | 1 | 0,693147 | 1,609438 | 4,941642 | 5,164786 |
1 | 6 | 3 | 87 | 100 | 0 | 0 | 1,098612 | 4,465908 | 4,60517 |
2 | 7 | 3 | 106 | 120 | 0 | 0,693147 | 1,098612 | 4,663439 | 4,787492 |
3 | 7 | 4 | 123 | 150 | 1 | 1,098612 | 1,386294 | 4,812184 | 5,010635 |
4 | 10 | 5 | 189 | 240 | 1 | 1,386294 | 1,609438 | 5,241747 | 5,480639 |
3 | 7 | 4 | 180 | 200 | 1 | 1,098612 | 1,386294 | 5,192957 | 5,298317 |
4 | 6 | 3 | 168 | 164 | 0 | 1,386294 | 1,098612 | 5,123964 | 5,099866 |
2 | 7 | 4 | 120 | 128 | 0 | 0,693147 | 1,386294 | 4,787492 | 4,85203 |
1 | 8 | 4 | 144 | 159 | 1 | 0 | 1,386294 | 4,969813 | 5,068904 |
3 | 10 | 4 | 139 | 160 | 0 | 1,098612 | 1,386294 | 4,934474 | 5,075174 |
2 | 7 | 4 | 132 | 165 | 1 | 0,693147 | 1,386294 | 4,882802 | 5,105945 |
1 | 6 | 4 | 104 | 94 | 1 | 0 | 1,386294 | 4,644391 | 4,543295 |
QUAL | lnEXP | lnSCH | lnTAR | lnLP | lpWG | |
QUAL | 1 | |||||
lnEXP | 0,300685 | 1 | ||||
lnSCH | -0,02857 | 0,203177 | 1 | |||
lnTAR | 0,266522 | 0,158869 | 0,221924 | 1 | ||
lnLP | 0,29648 | 0,549693 | 0,194809 | 0,302505 | 1 | |
lpWG | 0,367545 | 0,566796 | 0,240222 | 0,410654 | 0,944204 | 1 |
ВЫВОДИТОГОВ | ||||
Регрессионнаястатистика | ||||
МножественныйR | 0,955060108 | |||
R-квадрат | 0,912139809 | |||
НормированныйR-квадрат | 0,90930561 | |||
Стандартнаяошибка | 0,06885987 | |||
Наблюдения | 97 | |||
Дисперсионныйанализ | ||||
df | SS | MS | F | |
Регрессия | 3 | 4,578093015 | 1,526031005 | 321,8332892 |
Остаток | 93 | 0,440976394 | 0,004741682 | |
Итого | 96 | 5,01906941 | ||
Коэффициенты | Стандартнаяошибка | t-статистика | P-Значение | |
Y-пересечение | 0,807401092 | 0,163012857 | 4,952990251 | 3,25854E-06 |
lnEXP | 0,027776475 | 0,014615743 | 2,100449018 | 0,060471656 |
lnTAR | 0,191968168 | 0,044798066 | 4,28518877 | 4,44891E-05 |
lnLP | 0,80739047 | 0,03561839 | 22,66779785 | 1,18496E-39 |
ЗначимостьF | |
5,70774E-49 | |
Нижние95% | Верхние95% |
0,483690189 | 1,131111995 |
0,001247466 | 0,056800415 |
0,103008177 | 0,28092816 |
0,736659477 | 0,878121463 |
Аналитическаязаписка.
Анализ факторов.
Необходимобыло выяснитькакие факторывлияют наформированиезаработнойплаты рабочих– выпускниковПТУ. Были представленыследующиефакторы:
1. EXP - стаж работырабочего, лет
2. SCH - число классов,оконченныхрабочим в среднейшколе
3. TAR -тарифныйразряд, присвоенныйрабочему намомент окончанияПТУ
4. QUAL - фиктивнаяпеременная,отражающаяпрохождениерабочим повышенияквалификации(=1, если рабочийпроходил повышениеквалификации;0 - если нет)
5. LP - процентвыполнениярабочим нормвыработки,%
6. WG - заработнаяплата рабочего,р
Для анализабыли представленыданные по 100рабочим. Послепроверки данныхосталось 97.
При отборефакторов вмодели мы выявили,что такие факторы,как – 1) прохождениерабочим повышенияквалификациии 2) число классов,оконченныхрабочим в среднейшколе не влияютна результаты.Остальные жефакторы влияютна результатыи могут бытьвключены вуравнениемножественнойрегрессии.
2.Линейнаямодель множественнойрегрессии.