Показатели вариации, выборочное наблюдение (стр. 5 из 8)
Задача № 2.3
При изучении производительности труда работников торговли произведено 10% -ое выборочное обследование выполнения норм выработки кассирами магазинов. В результате механического отбора получены следующие данные о распределении выборочной совокупности по выполнению норм выработки, представленные в таблице:
| Выполнение норм выработки, % | Число кассиров, чел. |
| до 90 | 3 |
| 90 – 100 | 7 |
| 100 – 110 | 30 |
| 110 – 120 | 25 |
| 120 – 130 | 17 |
| 130 – 140 | 9 |
| 140 – 150 | 6 |
| 150 и выше | 3 |
| Итого | 100 |
По данным выборки определить для генеральной совокупности:
1. С вероятностью 0.954 пределы значения доли кассиров, выполняющих норму выработки.
2. С вероятностью 0.997 пределы, в которых находится средний процент выполнения кассирами норм выработки.
Задача № 2.4
На электроламповом заводе в порядке 5% механической выборки проверено 2000 лампочек, из которых 20 забраковано. Определить с вероятностью 0,997, в каких пределах колеблется процент бракованных лампочек.
Задача № 2.5
В порядке механической 5%-ой выборки было подвергнуто испытанию на разрыв 1000 нитей из партии. Установлено, что средняя крепость пряжи равняется 340 г при среднем квадратическом отклонении 20 г. С вероятностью 0,954 определите пределы, в которых находится средняя крепость пряжи в партии.
Задача № 2.6
В городе Н с числом семей 15000 предполагается методом случайного бесповторного отбора определить долю семей с детьми ясельного возраста. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 0,03, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия равна 0,3.
2.4. Контрольные вопросы
1. Преимущества выборочного наблюдения перед сплошным.
2. Дать определение понятий: ошибка наблюдения, ошибка регистрации, ошибка репрезентативности, максимально возможная ошибка.
3. Условия правильного отбора единиц совокупности при выборочном наблюдении.
4. Генеральная и выборочная совокупности.
5. Различия между повторной и бесповторной выборками.
6. Формулы взаимосвязи средней и предельной ошибки выборки.
7. Формулы расчета средней ошибки при повторном и бесповторном отборе.
8. Неравенства, устанавливающие возможные пределы, в которых будут находиться характеристики генеральной совокупности.
9. Формулы для расчета необходимого объема выборки.
10. Сущность теорем П.Л. Чебышева и А.М. Ляпунова.
11. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
2.5. Тесты
1. Совокупность, из которой производится отбор единиц для выборочного наблюдения называется:
а) выборочной;
б) генеральной;
в) однородной;
г) свой ответ.
2. Виды ошибок статистических наблюдений:
а) регистрации;
б) систематические;
в) случайные;
г) репрезентативности;
д) все ответы верны.
3. По методу отбора различают:
а) бесповторный отбор;
б) случайный отбор;
в) повторный отбор;
г) все ответы верны.
4. Если количество единиц в совокупности меньше 30, то выборка считается:
а) большой;
б) малой;
в) средней;
г) нет верного ответа.
5. Виды выборок:
а) случайная;
б) типическая;
в) механическая;
г) групповая.
6. При 6%-ой выборке из партии деталей в 600 ед. объем выборки n составляет:
а) 54 ед;
б) 36 ед;
в) 46 ед.
7. Для характеристики надежности выборочных показателей различают следующие виды ошибок выборки:
а) среднюю;
б) случайную;
в) предельную;
г) репрезентативности.
8. Размер средней ошибки выборки зависит от:
а) объема выборки;
б) однородности совокупности;
в) ассиметрии;
г) степени варьирования изучаемого признака.
9. Чем больше численность выборки при прочих равных условиях, тем величина средней ошибки выборки:
а) больше;
б) меньше;
в) точнее
г) свой ответ.
10. Чем больше вариация признака, тем ______ средняя ошибка выборки:
а) больше;
б) меньше;
в) точнее;
г) свой ответ.
11. Средняя ошибка выборки показывает __________.
12. Средняя ошибка выборки имеет единицы измерения:
а) что и количественный признак;
б) не имеет единиц измерения;
в) представлена коэффициентом;
г) в процентах.
13. Для отбора единиц из неоднородной совокупности применяется:
а) типическая выборка;
б) механическая выборка;
в) собственно-случайная выборка;
г) серийная выборка.
14. Отбор единиц из генеральной совокупности посредством жеребьевки или какого-либо иного подобного способа – это:
а) типическая выборка;
б) механическая выборка;
в) собственно-случайная выборка;
г) серийная выборка.
15. Доверительные интервалы (пределы) для средней ___________.
16. Для скорости расчетов с кредиторами предприятий корпорации в коммерческом банке была проведена случайная выборка 100 платежных документов, по которым средний срок перечисления и получения денег оказался равным 22 дня со стандартным отклонением 6 дней.
Определить с вероятностью p равной 0,954 предельную ошибку выборочной средней и доверительные пределы средней продолжительности расчетов предприятий данной корпорации.
а) 1,2 дня;
;б) 2,2 дня;
;в) 3 дня;
.17. Среди выборочного обследования 1000 семей региона по уровню душевого дохода (выборка 2%-ая, механическая) малообеспеченных оказалось 300 семей.
Определить с вероятностью 0,997 долю малообеспеченных семей во всем регионе и доверительные интервалы.
а) 2%;
;б) 1,4%;
;в) 5%;
.18. Для определения доли рабочих со стажем работы 20 лет и более на заводе с числом рабочих 10000 была проведена механическая выборка. Определить какова должна быть численность, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 0,05, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия равна 0,2.
а) 300 чел.;
б) 500 чел.;
в) 250 чел..
3. РЯДЫ ДИНАМИКИ
Ряд динамика представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени. Построение и анализ рядов динамики позволяет выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени.
Анализ интенсивности изменения во времени осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней ряда: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Система средних показателей включает средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
3.1. Основные формулы
Таблица 3.1 – Основные характеристики ряда динамики
| Показатель | Цепной | Базисный |
| Абсолютный прирост |  ,где  - уровень сравниваемого периода;  - уровень предшествующего периода. |  ,где  - уровень базисного периода. |
Взаимосвязь:  | ||
| Темп роста |  |  |
Взаимосвязь:  | ||
| Темп пророста |  |  *100 |
 (в процентах) или  (в коэффициентах) | ||
| Абсолютное значение одного процента |  | |
Таблица 3.2 – Средние показатели ряда динамики
| Показатель | Цепной | Базисный |
| Средний абсолютный прирост |  ,где n – число цепных абсолютных приростов в изучаемом периоде. |  ,где m – число уровней ряда динамики в изучаемом периоде, включая базисный. |
| Средний темп роста |  ,где n – число цепных коэффициентов роста;  - цепные коэффициенты роста. |  |
| Темп прироста |  (в процентах) или  (в коэффициентах) | |
Таблица 3.3 – Средний уровень ряда