Проверим на статистическую значимость коэффициент aмодели, для чего рассчитаем t-статистику по формуле
. Полученная t-статистика равна 33,992, что больше табличного значения t = 2,57. Доверительный интервал параметраb определяем по формуле: ;s =
= 1,917,Доверительный интервал параметраb составляет
; или (tтабл. = 2.57, Δ = 2,57 · 0,4602 = 1,1827).Проведённый анализ коэффициентов регрессии говорит о том, что параметры регрессии значимы, кроме того и уравнение регрессии в целом значимо на 1% уровне значимости (cм. выше). Это позволяет использовать построенную нами модель для получения прогнозов.
Точечный и интервальный прогнозы
Вначале находим точечный прогноз для значения х, на 25% превышающего среднее значение
= 4,47 ( т.е. при = 5,589), . Тогда стандартная ошибка прогноза составит: ,tтабл. = 2.57, Δ = 2,57 · 2,18 = 5,604.
Интервальный прогноз для точечного прогноза при
= 5,589 ( ) составит: или .[1] Кристофер Доугерти. Введение в эконометрику. М.: Инфра М, 2001. С. 238.