Смекни!
smekni.com

Проверим на статистическую значимость коэффициент aмодели, для чего рассчитаем t-статистику по формуле

. Полученная t-статистика равна 33,992, что больше табличного значения t = 2,57. Доверительный интервал параметраb определяем по формуле:

;

s =

= 1,917,

Доверительный интервал параметраb составляет

; или
(tтабл. = 2.57, Δ = 2,57 · 0,4602 = 1,1827).

Проведённый анализ коэффициентов регрессии говорит о том, что параметры регрессии значимы, кроме того и уравнение регрессии в целом значимо на 1% уровне значимости (cм. выше). Это позволяет использовать построенную нами модель для получения прогнозов.

Точечный и интервальный прогнозы

Вначале находим точечный прогноз для значения х, на 25% превышающего среднее значение

= 4,47 ( т.е. при
= 5,589),
. Тогда стандартная ошибка прогноза составит:

,

tтабл. = 2.57, Δ = 2,57 · 2,18 = 5,604.

Интервальный прогноз для точечного прогноза при

= 5,589 (
) составит:
или
.

[1] Кристофер Доугерти. Введение в эконометрику. М.: Инфра М, 2001. С. 238.