Анализ и прогнозирование внешнеэкономической деятельности АР Крым (стр. 1 из 3)
Введение
1. Анализ внешней торговли товарами Автономной Республики Крым
1.1 Общая картина внешнеэкономической деятельность в Автономной Республике Крым в 2008 году
2. Концептуальные основы экономико-математического моделирования внешней торговли Автономной республики Крым
2.1 Тренд-сезонная модель прогнозирования
3. Практическая реализация моделей прогнозирования динамики внешней торговли Автономной республики Крым
3.1 Анализ исходных данных внешней торговли АР Крым
3.2 Построение тренд-сезонной модели
3.2.1 Построение тренд-сезонной модели
3.3 Проверка адекватности модели
3.3.1 Проверка нормальности распределения остатков
3.3.2 Проверка нормальности по критерию Фишера
Заключение
Список использованной литературы
Экономика любой страны в той или иной мере вовлечена в мировое хозяйство. В настоящее время внешнеэкономическая деятельность характеризуется как отдельная сфера экономической деятельности государства, предприятий, фирм, тесно связанная с внешней торговлей, экспортом и импортом товаров, иностранными кредитами и инвестициями, осуществлением совместных с другими странами проектов.
Представляя собой совокупность производственно-хозяйственных, организационно-экономических и коммерческих функций, внешнеэкономическая деятельность является одним из важнейших направлений развития предпринимательства в условиях рыночной трансформации экономики нашей страны.
Актуальность работы отражается в возможности предугадать будущее состояние рынка, проанализировать сложившуюся ситуацию, сделать соответствующие выводы и принять обоснованные решения.
Предметом исследования является внешнеэкономическая деятельность АР Крым как фактор развития экономики Крымского полуострова.
Объектом исследования выступают объемы экспортных и импортных операций с товарами в рамках АР Крым.
В работе поставлены и решены такие задачи, как анализ основных показателей внешней торговли, анализ стратегического товарооборота и условия эффективности внешней торговли, анализ внешнеторговой деятельности промышленных предприятий автономной Республике Крым, анализ внешней торговли товарами Автономной Республики Крым с Российской Федерацией, странами СНГ и странами ЕС, подбор адекватной модели, описывающей динамику внешней торговли АР Крым, построение прогноза на 2009г. и проверка прогнозных свойств модели.
1. Анализ внешней торговли товарами Автономной Республики Крым
1.1 Общая картина внешнеэкономической деятельность в Автономной Республике Крым в 2008 году
По состоянию на 01.01.2009г. объёмы экспорта товаров в Автономной Республике Крым составили 586,5 млн.долл.США, импорта – 431,1 млн.долл.США. По сравнению с 2007 годом объёмы экспорта увеличились на 26,7%, импорта – в 1,6 раза. Положительное сальдо внешней торговли товарами составило 155,4 млн.долл. (в 2007году – 196,2 млн.долл.США).[6]
Рис. 1.1. Динамика экспорта-импорта в АР Крым с 2006г. по 2008г.
На протяжении последних 3-х лет в Автономной Республике Крым сохраняется устойчивая тенденция роста объема экспорта и импорта товаров в среднем на 20 процентов. При этом на протяжении всего периода сохраняется положительное сальдо.
Внешнеторговые отношения Автономная Республика Крым поддерживала с партнёрами из 111 стран мира.
Однако в целом по стране ситуация как раз наоборот.
В Украине в 2008 году отрицательное сальдо внешней торговли товарами составило $18 531,9 млн, сообщил Государственный комитет статистики.
Так, в 2008 году импорт товаров превысил экспорт на $18 531,9 млн. В течение 2008 года сальдо торговли товарами ухудшилось на $7 210 млн по сравнению с 2007 годом (2007 год отрицательное - $11 321,9 млн).
Кроме того, экспорт товаров в 2008 году составил $67 002,5 млн, увеличившись на 35,9% по сравнению с 2007 годом. Также сообщается, что импорт товаров составил $85 534,4 млн, увеличившись на 41,1%.
Напомню, в январе-ноябре 2008 года импорт товаров превысил экспорт на $17 710,9 млн. В 2007 году отрицательное сальдо внешней торговли товарами составило $11 421,8 млн.
Ранее сообщалось, что в 2008 году платежный баланс Украины ушел в минус и составил $3,1 млрд.[6]
Во всем мире положительное сальдо обычно имеют страны развивающиеся, отрицательное – развитые, Счёт финансовых капитальных операций в Украине растет. Это означает, что страна имеет все компенсаторы, которые не только покрывают торговый баланс, но и означают реальное укрепление гривны. Хотя нынешняя ситуации показывает, что эти компенсаторы довольно слабо влияют на возникшую ситуацию.[4, 5]
В целом можно сказать, что по региону до 2009г. наблюдалось благоприятное экономическое состояние, все изменил начавшийся мировой экономический кризис, который явно отразился на региональной экономике и внешнеэкономической деятельности. Отсюда подтверждаем, что экономика любой страны в той или иной мере вовлечена в мировое хозяйство.
Проанализировав сложившуюся ситуацию, можно сделать выводы. Наибольшие объёмы экспортных поставок осуществлялись в Российскую Федерацию, Турцию, Италию, Беларусь, Нидерланды, Румынию, Германию. Наибольшие импортные поступления осуществлялись из Российской Федерации, Италии, Германии, Турции, Нидерландов, Китая.
Несмотря на проблемы моделирования, в наши дни существует ряд общепринятых моделей, которые в той или иной мере отражают динамику нужных нам экономических процессов. Как раз подбором адекватной модели и построением прогноза на ее основе, мы и займемся в следующей главе.
2. Концептуальные основы экономико-математического моделирования внешней торговли Автономной республики Крым
Экономическое моделирование (лат. modulus – образец) – воспроизведение экономических объектов и процессов в малых, экспериментальных формах, в искусственно созданных условиях. Моделирование служит предпосылкой и средством анализа экономики и протекающих в ней явлений и обоснования принимаемых решений, прогнозирования, планирования, управления экономическими процессами и объектами.
2.1 Тренд-сезонная модель прогнозирования
Основная цель создания моделей экономической динамики – сделать прогноз развития изучаемого процесса на предстоящий промежуток времени. Прогнозирование социально-экономических показателей на основе временного ряда относится к одномерным методам прогнозирования, базирующимся на экстраполяции, т.е. на продлении на будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом. При таком подходе предполагается, что прогнозируемый показатель формируется под воздействием большого количества факторов. Выделить все факторы обычно невозможно, к тому же по значениям факторов часто отсутствует информация. В этом случае ход изменения данного показателя связывают не с факторами, а с течением времени, что проявляется в использовании одномерных временных рядов. То есть, используется максимально возможный уровень агрегированности действующих факторов.[1]
Построение модели временного ряда осуществляется по традиционной схеме, которая состоит из следующих этапов:
Графическое представление и описание поведения временного ряда.
На основании анализа исходного процесса (исследования свойств стационарности, вида автокорреляционной функции) выводится суждение о наличии трендовой составляющей.
Выделение и удаление закономерных составляющих временного ряда, зависящих от времени: тренда, сезонных и циклических составляющих.[2]
Выделение и удаление низко- или высокочастотных составляющих процесса (фильтрация).
Исследование случайной составляющей временного ряда, оставшейся после удаления перечисленных выше составляющих.
Построение (подбор) математической модели для описания случайной составляющей и проверка ее адекватности.
Прогнозирование будущего развития процесса, представленного временным рядом.
Исследование взаимодействий между различными временными рядами.[3]
3. Практическая реализация моделей прогнозирования динамики внешней торговли Автономной республики Крым
3.1 Анализ исходных данных внешней торговли АР Крым
Таблица 3.1.
Исходные данные. Показатели экспорта и импорта товаров АР Крым (по данным Государственного Комитета Статистики АР Крым)
Единицы измерения – млн. долл.США
| Год | Месяц | Экспорт | Импорт | Год | Месяц | Экспорт | Импорт | |
| 2004 | янв | 15,8 | 9 | 2007 | янв | 23,9 | 13,1 | |
| фев | 17,1 | 8,9 | фев | 34,2 | 15,2 | |||
| мар | 24,8 | 13,8 | мар | 36,6 | 22,8 | |||
| апр | 29,1 | 14 | апр | 36 | 18,7 | |||
| май | 14,4 | 11,3 | май | 44 | 23,3 | |||
| июн | 24,5 | 15,5 | июн | 51,7 | 24,5 | |||
| июл | 23,3 | 14,5 | июл | 33,9 | 17,5 | |||
| авг | 27,5 | 13,3 | авг | 36,6 | 32,8 | |||
| сен | 26 | 13,6 | сен | 44,6 | 25,6 | |||
| окт | 26,3 | 11,6 | окт | 35,9 | 24,4 | |||
| ноя | 22,9 | 11,7 | ноя | 35,3 | 19,2 | |||
| дек | 23,2 | 12,1 | дек | 50,3 | 29,7 | |||
| 2005 | янв | 16,9 | 9,4 | 2008 | янв | 33,6 | 16,6 | |
| фев | 18,4 | 8,7 | фев | 39,6 | 25,7 | |||
| мар | 29,4 | 11,9 | мар | 48,9 | 32 | |||
| апр | 28,7 | 13,2 | апр | 55,2 | 34,4 | |||
| май | 24,7 | 11,3 | май | 44,2 | 33,2 | |||
| июн | 31 | 15 | июн | 64,9 | 41,2 | |||
| июл | 45,7 | 12,4 | июл | 48,1 | 61,7 | |||
| авг | 28,5 | 14,5 | авг | 52,6 | 42,9 | |||
| сен | 40,7 | 19,9 | сен | 56,2 | 22 | |||
| окт | 29,8 | 17,6 | окт | 69 | 68 | |||
| ноя | 24,8 | 15,2 | ноя | 33 | 23,4 | |||
| дек | 36,8 | 18,9 | дек | 41,2 | 30 | |||
| 2006 | янв | 18,7 | 11,5 | 2009 | янв | 31,3 | 10,9 | |
| фев | 23,8 | 9,4 | фев | 27,3 | 9,1 | |||
| мар | 30,7 | 17,8 | мар | 36,1 | 17,9 | |||
| апр | 27,9 | 16,2 | ||||||
| май | 33,7 | 15,1 | ||||||
| июн | 37,8 | 17,9 | ||||||
| июл | 31,8 | 16,1 | ||||||
| авг | 36,1 | 16,6 | ||||||
| сен | 49,2 | 21,8 | ||||||
| окт | 29,3 | 25,1 | ||||||
| ноя | 32,5 | 21,7 | ||||||
| дек | 48,6 | 41,7 |
Для более наглядного отображения исходных данных построим точечную диаграмму динамики экспорта и импорта товаров (далее просто экспорта и импорта) (См. рисунки 3.1 и 3.2 соответственно).