Анализ различных методов оценки статистических показателей при типическом отборе (стр. 5 из 7)
,где
- среднее квадратическое отклонение генеральной совокупности, 
- среднее значение признака 
в генеральной совокупности.Для расчета коэффициента вариации необходимо сначала рассчитать среднее квадратическое отклонение по формуле:
,где
, 
,тогда коэффициент вариации равен:
.Коэффициент вариации 67,586%>33%, следовательно, совокупность неоднородна и тогда необходимо эту совокупность разбить на три группы с равным интервалом.
2) Находим интервал по формуле:
,тогда
.Делим данную совокупность на три группы с интервалом i=8,1 – получаем:
а) первая группа с границами 1,0-9,1, где Ni = 91:
Таблица 2 «1-ая группа 1,0-9,1»
| № п/п | Выручка от реализации, млн. руб. | № п/п | Выручка от реализации, млн. руб. | № п/п | Выручка от реализации, млн. руб. |
| 1 | 6,3 | 53 | 6,1 | 94 | 6,5 |
| 2 | 3,6 | 56 | 5,5 | 96 | 7,6 |
| 3 | 3,7 | 57 | 4,6 | 99 | 5,8 |
| 4 | 2,1 | 58 | 4,5 | 101 | 1,1 |
| 6 | 8,2 | 60 | 5,7 | 102 | 4,5 |
| 9 | 5,2 | 61 | 7 | 104 | 2,9 |
| 10 | 5,1 | 62 | 5,8 | 105 | 5,3 |
| 11 | 5,8 | 63 | 7,3 | 107 | 2,6 |
| 20 | 8,2 | 64 | 4,4 | 109 | 2,7 |
| 21 | 6,1 | 65 | 5,9 | 110 | 1 |
| 22 | 4 | 66 | 7 | 111 | 3,3 |
| 23 | 5 | 67 | 3,2 | 114 | 7,9 |
| 25 | 6,7 | 68 | 3,8 | 117 | 1,4 |
| 26 | 7,7 | 69 | 4,4 | 118 | 1,3 |
| 29 | 3,8 | 70 | 7 | 119 | 6,1 |
| 33 | 4,3 | 71 | 3,8 | 123 | 8,3 |
| 34 | 5,4 | 72 | 1 | 124 | 1,6 |
| 36 | 3,7 | 73 | 1,7 | 125 | 1,1 |
| 37 | 8,8 | 74 | 3,2 | 126 | 8,5 |
| 38 | 4 | 75 | 3 | 127 | 9 |
| 40 | 5,3 | 76 | 6,7 | 128 | 8,9 |
| 41 | 4 | 77 | 5,2 | 129 | 6 |
| 42 | 7,9 | 78 | 5,3 | 130 | 5,3 |
| 45 | 5 | 79 | 1,1 | 131 | 5,4 |
| 46 | 6,6 | 80 | 1,5 | 132 | 7,1 |
| 47 | 3,5 | 81 | 8,3 | 133 | 4,3 |
| 48 | 7,3 | 82 | 9 | 134 | 4,6 |
| 49 | 6,7 | 85 | 9 | 135 | 8 |
| 51 | 3,8 | 86 | 1,3 | 136 | 7,9 |
| 52 | 4 | 90 | 1,1 | 141 | 7,2 |
| 146 | 7,7 |
Рассчитываем среднее квадратическое отклонение по этой группе:
;б) вторая группа с границами 9,1-17,2, где Ni = 36:
Таблица 3 «2-ая группа 9,1-17,2»
| № п/п | Выручка от реализации, млн. руб. | № п/п | Выручка от реализации, млн. руб. |
| 5 | 10,2 | 87 | 16,1 |
| 8 | 12,6 | 88 | 9,3 |
| 13 | 10 | 89 | 11,8 |
| 14 | 16,5 | 91 | 15,4 |
| 15 | 13,5 | 92 | 17,1 |
| 16 | 10 | 93 | 14,6 |
| 18 | 15 | 95 | 13,9 |
| 19 | 11,6 | 97 | 12,4 |
| 24 | 14,7 | 98 | 16 |
| 27 | 9,7 | 100 | 17 |
| 31 | 12,4 | 103 | 10,5 |
| 32 | 10 | 106 | 11,5 |
| 44 | 10,6 | 108 | 12,5 |
| 50 | 17 | 112 | 13,7 |
| 54 | 9,3 | 113 | 14 |
| 55 | 9,8 | 115 | 14,6 |
| 83 | 15 | 116 | 15 |
| 84 | 10,7 | 120 | 17 |
Рассчитываем среднее квадратическое отклонение по этой группе:
;в) третья группа с границами 17,2-25,3, где Ni = 23:
Таблица 4 «3-я группа 17,2-25,3»
| № п/п | Выручка от реализации, млн. руб. | № п/п | Выручка от реализации, млн. руб. |
| 7 | 22,6 | 137 | 17,5 |
| 12 | 22 | 138 | 17,7 |
| 17 | 25,3 | 139 | 21,6 |
| 28 | 20,2 | 140 | 22,9 |
| 30 | 20,5 | 142 | 25 |
| 35 | 17,4 | 143 | 21 |
| 39 | 20 | 144 | 24,1 |
| 43 | 18,4 | 145 | 19,4 |
| 59 | 17,4 | 147 | 20,1 |
| 121 | 20,3 | 148 | 24,9 |
| 122 | 18,1 | 149 | 23,7 |
| 150 | 25,2 |
Рассчитываем среднее квадратическое отклонение по этой группе: