Введение
Статистический показатель – количественная характеристика части или всей совокупности явлений. При наличии исходных данных и определенных правил их обобщения всегда можно исчислить те или иные статистические показатели. Но при этом постоянно возникает вопрос, насколько они будут точны.
Понятие точности неоднозначно. Можно выделить точность в узком и широком смысле. Под точностью в узком смысле понимается степень конкретного приближения показателя к действительной величине измеряемого объекта. Точность в широком смысле включает также некие ее оценки – надежность и устойчивость статистических показателей.
Различные формы статистических показателей используются непосредственно в выборочном наблюдении. И, конечно же, в этом наблюдении уделяется большое внимание точности статистических показателей. Ведь насколько будет правильно отобрана выборочная совокупность настолько представительнее и точнее будут результаты выборочного обследования. Ведь главная задача выборочного обследования - характеристики генеральной совокупности на основании изучения части генеральной совокупности, т.е. выборки.
Выборочная совокупность может быть отобрана различными способами, но в данной курсовой работе речь идет о методах оценки точности основных статистических показателях именно при типическом отборе.
На сегодняшний день эта тема курсовой работы актуальна, ведь достоверность, точность статистических показателей имеет первостепенное значение в изучении совокупности различных явлений. Например, владея элементарным расчетным инструментарием, можно исчислить любой статистический прогнозный показатель. Однако ценность прогноза всецело будет зависеть от того, насколько он точен, достоверен.
Объектом анализа в данной курсовой работе являются непосредственно формы статистических показателей, используемых в выборочном обследовании.
Целью данной работы является - анализ различных методов оценки статистических показателей при типическом отборе. Для того чтобы достичь данной цели необходимо решить ряд задач: во-первых, рассказать о выборочном обследовании – цели, задачи этого обследования; во-вторых, описать непосредственно типический способ отбора выборочной совокупности; в-третьих, показать какие формы статистических показателей используются в выборочном наблюдении; в-четвертых, рассказать о видах оценок статистических показателей; в-пятых, описать формулы расчета различных оценок статистических показателей при соответствующих разновидностях типического отбора; в-шестых, показать на конкретном примере использование типического способа отбора выборочной совокупности и выявить можно ли полученные результаты выборки распространить на генеральную совокупность, т.е. являются ли данная выборка представительной.
Для написания работы за основу берутся различные учебные пособия, такие как «Общая теория статистики» И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев, Венецкий И.Г. «Теоретические и практические основы выборочного метода», Джессен Р. Дж. «Методы статистических обследований», Кокрен У. «Методы выборочного исследования».
1. Понятие выборочного наблюдения и типического способа формирования выборочной совокупности
1.1 Понятие выборочного наблюдение и условия его применения
Изучение статистических совокупностей, состоящих из множеств единиц, связано с большими трудовыми и материальными затратами.
С давних пор представлялось заманчивым не изучать все единицы совокупности, а отобрать лишь некоторую часть, по которой можно было бы судить о свойствах всей совокупности в целом. Попытки такого рода делались еще в XVII в.
Выборочный метод обследования, или как его часто называют выборка, применяется, прежде всего, в тех случаях, когда сплошное наблюдение вообще невозможно. Обследование может быть связано с уничтожением или порчей обследуемых единиц. Так, например, при контроле качества хлебобулочных изделий, консервов и т.д. изделие после контрольных операций становится непригодным для реализации, что делает сплошной контроль невозможным.
Выборочное наблюдение (выборочное исследование) заключается в обследовании определенного числа единиц совокупности, отобранного различными способами. При выборочном методе обследованию подлежит сравнительно небольшая часть всей изучаемой совокупности. Отбор единиц из генеральной совокупности производится таким образом, чтобы выборочная совокупность была представительна (репрезентативна) и характеризовала генеральную совокупность. Степень представительности выборки зависит от способа организации выборки и от ее объема. Полной репрезентативности выборки достичь не удается. Поэтому необходима оценка надежности результатов выборки и возможности их распространения на генеральную совокупность.
Проведение выборочных исследований статистической информации состоит из следующих этапов:
– формулировка цели статистического наблюдения;
– обоснование целесообразности выборочного наблюдения;
– отграничение генеральной совокупности;
– установление системы отбора единиц для наблюдения;
– определение числа единиц, подлежащих отбору;
– проведение отбора единиц;
– проведение наблюдения;
– расчет выборочных характеристик и их ошибок;
– распространение выборочных данных на генеральную совокупность.
Выборочное исследование осуществляется с минимальными затратами труда и средств и в более короткие сроки, чем сплошное наблюдение, что повышает оперативность статистической информации, уменьшает ошибки регистрации. В проведении ряда исследований выборочный метод является единственно возможным, например, при контроле качества продукции, сопровождающимся разрушением проверяемого изделия.
Выборочный метод дает достаточно точные результаты, поэтому он может применяться для проверки данных сплошного наблюдения. Минимальная численность обследуемых единиц позволяет провести исследование более тщательно и квалифицированно. Например, при переписях населения практикуются выборочные контрольные наблюдения для проверки правильности записей сплошного наблюдения.
В основе теории выборочного наблюдения лежат теоремы законов больших чисел, которые позволяют решить два взаимосвязанных вопроса выборки: рассчитать ее объем при заданной точности исследования и определить ошибку при данном объеме выборки.
При использовании выборочного метода обычно используются два вида обобщающих показателей: относительную величину альтернативного признака и среднюю величину количественного признака.
К условиям применения выборочного наблюдения относят: 1) цель наблюдения - по части совокупности или отобранной выборке сделать вывод обо всей совокупности;
2) основной принцип - каждая единица совокупности должна иметь равную возможность быть отобранной в выборку, т.е. случайный принцип отбора.
1.2 Типический отбор и его разновидности
Одна из важнейших задач выборочного наблюдения - характеристика генеральной совокупности с разных точек зрения. На практике разработан метод выборки, сочетающий достоинства случайной выборки (выявление вариаций) и воспроизведение структуры генеральной совокупности [№1, стр. 32]. Он получил название типической выборки (эту выборку также называют расслоенной, стратифицированной).
Типический отбор применяется для отбора единиц из неоднородной совокупности, который используется в тех случаях, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько качественно однородных, однотипных групп по признакам, влияющим на изучаемые показатели.
При расслоенном отборе совокупность, содержащая N единиц, сначала подразделяется на подсовокупности, состоящие соответственно из N1, N2, N3..., Ni единиц. Эти подсовокупности не содержат общих единиц и вместе исчерпывают всю совокупность, так что
N1+N2+...+Ni=N.
Такие подсовокупности называются слоями (группами). Для того чтобы можно было полностью воспользоваться выгодами от расслоения, значения Ni должны быть известны. Когда слои определены, выборка извлекается из каждого слоя, причем отбор в разных слоях производится независимо. Объемы выборок внутри слоев обозначаются соответственно через n1, n2, ..., ni.
Расслоение - довольно распространенный прием. Это обусловлено многими причинами; перечислим основные из них:
1) Если желательно получить с определенной точностью данные о некоторых подразделениях совокупности, то каждое такое подразделение рекомендуется рассматривать на правах самостоятельной «совокупности»;
2) применение расслоения может быть продиктовано организационными соображениями, например агентство, проводящее обследование, может иметь районные отделения, каждое из которых обеспечивает проведение обследования какой-либо части совокупности;
3) проблемы, связанные с отбором в разных частях совокупности, могут сильно разниться. При выборочных обследованиях населения людей, находящихся в таких заведениях, как гостиницы, больницы, тюрьмы, часто выделяют в отдельный слой, в отличие от людей, живущих в обычных домах, поскольку к отбору в этих двух случаях требуется разный подход. При обследовании, предпринятом с целью изучения деловой активности, мы можем составить список крупных фирм, выделив их в отдельный слой. Для более мелких фирм можно применить один из видов территориального отбора;
4) расслоение может дать выигрыш в точности при оценивании характеристик всей совокупности. Иногда неоднородную совокупность удается подразделить на подсовокупности, каждая из которых внутренне однородна. Это и подразумевается под названием слой. Если каждый слой однороден в том смысле, что результаты измерений в нем очень мало изменяются от единицы к единице, то можно получить точную оценку среднего значения для любого слоя по небольшой выборке в этом слое. Затем эти оценки можно объединить в одну точную оценку для всей совокупности [№4, стр. 104].