ЭММ и М (стр. 3 из 5)
Таблица 3.
Показатели I и III квадрантов МОБ
в новых ценах (млн.руб.)
| отрасли-производители | отрасли-потребители | ||
| 1 | 2 | 3 | |
| 1 | 30*р1 | 10*р1 | 15*р1 |
| 2 | 35*р2 | 50*р2 | 20*р2 |
| 3 | 15*р3 | 25*р3 | 30*р3 |
| зарплата | 19,5*1 | 13,5*1 | 19,5*1,5 |
| прочие элементы добавленной стоимости | 45,5*р1 | 31,5*р2 | 45,5*р3 |
| валовый выпуск | 145*р1 | 130*р2 | 130*р3 |
С учетом указанных условий соотношения МОБ (2) запишутся:
Система уравнений представляет собой балансовую модель для решения задачи (1.5). После при
ведения подобных модель имеет вид:
3. Задача №2.
2.1. Для определения вида зависимости построим диаграмму рассеяния по имеющимся данным.
Рис.1. Диаграмма рассеяния и регрессионная прямая, отражающая зависимость инвестиций от объема производства
Расположение точек на диаграмме рассеяния позволяет предположить линейную связь между прибылью предприятия и ставкой налога. Поэтому имеет смысл искать зависимость в виде линейной функции:
ŷ = b0 + b1х. Очевидно также, что данная зависимость прямая: с увеличением ставки налога прибыль уменьшается.2.2. В нашем примере при использовании МНК минимизируется следующая функция
, т.е. сумма квадратов отклонений эмпирических значений уi от расчетных значений ŷi должно быть минимальным. Согласно МНК для нашего примера воспользуемся следующими формулами расчета: 
Для нахождения оценок параметров b0 и b1 в ручном режиме составим рабочую таблицу, которая содержит исходные данные и промежуточные результаты.
Таблица 4.
Рабочая таблица вычисления оценок параметров уравнения регрессии при изучении зависимости инвестиций от объема производства
| I | x | y | x*2 | x*y | y2 | Yср | e | e2 | e/y*100 | (x-x ср)2 | (у-уср)2 | (е-е1) | (е-е)2 |
| 1 | 10 | 110 | 100 | 1100 | 12100 | 105,92 | 4,08 | 16,65 | 3,71 | 400 | 2177,78 | - | - |
| 2 | 20 | 75 | 400 | 1500 | 5625 | 84,62 | -9,62 | 92,54 | 12,83 | 100 | 136,11 | -13,7 | 187,69 |
| 3 | 15 | 100 | 225 | 1500 | 10000 | 95,27 | 4,73 | 22,37 | 4,73 | 225 | 1344,69 | 14,35 | 205,92 |
| 4 | 25 | 80 | 625 | 2000 | 6400 | 73,97 | 6,03 | 36,36 | 7,54 | 25 | 277,89 | 1,3 | 1,69 |
| 5 | 30 | 60 | 900 | 1800 | 3600 | 63,32 | -3,32 | 11,02 | 5,53 | 0 | 11,089 | -9,35 | 87,42 |
| 6 | 35 | 55 | 1225 | 1925 | 3025 | 52,67 | 2,33 | 5,43 | 4,24 | 25 | 69,39 | 5,65 | 31,92 |
| 7 | 40 | 40 | 1600 | 1600 | 1600 | 42,02 | -2,02 | 4,08 | 5,05 | 100 | 544,29 | -4,35 | 18,92 |
| 8 | 35 | 80 | 1225 | 2800 | 6400 | 52,67 | 27,33 | 746,93 | 34,16 | 25 | 277,89 | 29,35 | 861,42 |
| 9 | 25 | 60 | 625 | 1500 | 3600 | 73,97 | -13,97 | 195,16 | 23,28 | 25 | 11,09 | -41,3 | 1705,69 |
| 10 | 40 | 30 | 1600 | 1200 | 900 | 42,02 | -12,02 | 144,48 | 40,07 | 100 | 1110,89 | 1,95 | 3,80 |
| 11 | 45 | 40 | 2025 | 1800 | 1600 | 31,37 | 8,63 | 74,48 | 21,58 | 225 | 544,29 | 20,65 | 426,42 |
| 12 | 40 | 30 | 1600 | 1200 | 900 | 42,02 | -12,02 | 144,48 | 40,07 | 100 | 1110,89 | -20,65 | 426,42 |
| Сумма | 360 | 760 | 12150 | 19925 | 55750 | 759,84 | 1493,98 | 202,78 | 1350 | 7616,29 | -16,1 | 259,21 | |
| среднее | 30,00 | 63,33 | 1012,50 | 1660,42 | 4645,83 | 63,32 | 0,00 | 124,50 | 16,90 | 112,50 | 634,69 | -1,34 | 21,60 |
Согласно формулам имеем:
Таким образом, регрессионная модель имеет вид: ŷ=127,22+(-2,13)х.
у1= 127,22+(-2,13)*10= 105,92
Для анализа силы линейной зависимости прибыли от ставки налога найдем коэффициент корреляции по формуле:
Данное значение коэффициента корреляции позволяет сделать вывод о том, что связи между прибылью и ставкой налога не чуществует.