Методика математического моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия (стр. 8 из 9)
Для этого 1) определяем количество семей:
d =
,где d – число семей в хозяйстве
N – годовой запас труда на перспективу, тыс.чел.час.
1,8 – выработка на среднегодового работника, чел.час.
1,4 – число среднегодовых работников на одну семью.
d = 548,46*2,52 = 1382,12
2) число коров в личном пользовании: Ух = d*0,6, где 0,6 – плотность коров в расчете на 1 семью.
Ух = 1382,1*0,6 = 829
3) определяем корма на внутрихозяйственные нужды, исходя из того, что на каждую семью выделяется 8ц концентратов, на 1 корову 20ц сена, 65ц зеленой массы.
Таблица 2.3.8. Расчет расхода кормов на внутрихозяйственные нужды
| Вид корма | Содержится в 1ц корма | ц корма | ц к.ед. | ц п.п. | |
| ц к.ед. | ц п.п. | ||||
| А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| Концентраты | 1 | 0,105 | 11056 | 11056 | 1611 |
| Сено | 0,48 | 0,053 | 16580 | 7958,4 | 878,7 |
| Зеленый корм | 0,19 | 0,021 | 53880 | 10238,2 | 1131,6 |
| Итого | - | - | - | 29252,6 | 3171,3 |
Определяем перспективный объем реализации продукции
Предполагается, что рост объемов реализации без закупок у населения по продукции растениеводства составляет 3% в год, по продукции животноводства – 2% в год. Договорные поставки по видам продукции для которой вводится рыночный фонд (зерно, картофель, овощи) составляют 80% от перспективных объемов реализации, по остальным видам продукции – 100%. Перспективный объем реализации находим как разницу между фактическим объемом реализации и купленной у населения продукцией, увеличенной на % роста.
Таблица 2.3.9. Перспективный объем реализации продукции
| Вид продукции | Фактический объем реализации, ц | Куплено у населения, ц | Объем реализации на перспективу, ц | Объем договорных поставок, ц |
| А | 1 | 2 | 3 | 4 |
| Зерно | 36270 | - | 37358 | 29886 |
| Рапс | 4640 | - | 4779 | 4779 |
| Молоко | 29280 | 7480 | 30158,4 | 30158,4 |
| Мясо: говядина | 1490 | 140 | 1534,7 | 1534,7 |
Технологические ограничения
1. Площадь посева зерновых от 30 до 60% от площади пашни. Удельный вес отдельных видов зерновых в структуре зернового клина определяем на основании следующих расчетов: min – 30% от пашни прогнозной, max – 60% от пашни прогнозной.
Таблица 2.3.10. Структура зернового клина
| Наименование зерновых культур | Посевная площадь | |||||
| фактическая | Перспективная | |||||
| Минимальная (80% от факт.) | Максимальная (120% от факт.) | |||||
| га | % | га | % | га | % | |
| А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| Озимые | 1000 | 35,4 | 800 | 27,9 | 1200 | 41,9 |
| Яровые | 1820 | 63,2 | 1456 | 50,9 | 2184 | 76,4 |
| Зернобобовые | 40 | 1,4 | 32 | 1,2 | 48 | 1,7 |
| Итого | 2860 | 100 | 2288 | 80 | 3432 | 120 |
2. Площадь посева картофеля до 10% от площади пашни (если больше оставляем на фактическом уровне);
3. Площадь посева льна до 15% от площади пашни;
4. Общая площадь многолетних трав не менее 50% от фактической площади многолетних трав;
5. Площадь посева однолетних трав на зеленый корм не менее 50% от фактической площади однолетних трав;
6. Площадь посева рапса, овощей сахарной свеклы не более 200% от фактической площади;
7. Площадь посева озимой ржи на зеленый корм не более 5% от площади пашни;
8. Планируемое поголовье животных составит от 100 до 130% от фактического поголовья;
Таблица 2.3.11. Предельное поголовье животных
| Вид животных | Фактическое поголовье | Минимальное поголовье 100% | Максимальное поголовье 130% |
| Коровы | 718 | 718 | 933 |
| Молодняк КРС | 1520 | 1520 | 1978 |
| Лошади | 2 | 2 |
9. Планируемое поголовье лошадей соответствует фактическому;
10. Площадь посева трудоемких культур (картофель, корнеплоды, лен, овощи) не более 20% от площади пашни ;
Предполагается реализация части продукции на рынке. Цены реализации данной продукции на рынке на 50% выше реализационных цен.
Таблица 2.3.12. Закупочные цены сельскохозяйственной продукции
| Вид продукции | тыс.руб/ц |
| Зерно: озимые | 25,7 |
| Яровые | 38,5 |
| зернобобовые | 77,5 |
| Картофель | 60 |
| Льносоломка | 64 |
| Льносемена | 158 |
| Рапс | 64 |
| Овощи | 63 |
| Сахарная свекла | 75 |
| Молоко | 72,5 |
| Мясо: говядина | 470 |
| свинина | 486,5 |
Зерно обмениваем на комбикорм с коэффициентом 1,3.
2.4 Анализ результатов решения развернутой экономико-математической задачи
Целью математического моделирования экономических систем является использование методов математики для наиболее эффективного решения задач, возникающих в сфере экономики, с использование, как правило, современной вычислительной техники.
Получив решение задачи (Приложение 2), произведем его анализ путем сравнения фактических и расчетных показателей.
Таблица 2.4.1. Использование производственных ресурсов
| Показатели | Имеется | Используется | Уровень использования, % |
| Пашня, га | 5931 | 5931 | 100 |
| Сенокосы, га | 1611 | 1611 | 100 |
| Пастбища, га | 1423 | 1423 | 100 |
| Труд, че.час.:годовойв напряженный период | 554000249300 | 445563172503 | 80,469,2 |
Из таблицы 2.4.1. видим, что площадь пашни, сенокосов и пастбищ используются на 100%, а вот труд как годовой, так и в напряженный период не полностью.
Для получения максимальной прибыли в хозяйстве необходимо произвести некоторые изменения в структуре посевных площадей. Эти изменения отражены в таблице 2.4.2.
Таблица 2.4.2. Размер и структура посевных площадей
| Культуры | Фактическое значение | Расчетное значение | Расчетное значение в % к фактическому | ||
| га | % | га | % | ||
| Зерновые,- всегов т.ч.: озимыеяровыезернобобовые | 28601000182040 | 48,216,930,70,6 | 3474,7957,92475,641,2 | 58,616,241,70,7 | 121,595,8136,0103,0 |
| Рапс | 430 | 7,3 | 1288,9 | 21,7 | 299,7 |
| Многолетние травы | 1431 | 24,1 | 205,4 | 3,5 | 14,3 |
| Однолетние травы | 810 | 13,7 | 648 | 10,9 | 80 |
| Кукуруза | 400 | 6,7 | 314 | 5,3 | 78,5 |
| Всего посевов | 5931 | 100 | 5931 | 100 | 100 |
Таблица 2.4.3. Предполагаемый объем покупки кормов, ц
| Вид корма | Фактическое значение | Расчетное значение | Расчетное значение в % к фактическому |
| Концентраты ОбратПокупка картофеля | 6858,77461,4 | ||
| Итого, ц к.ед. | 6920 | 3130,1 | 45,2 |
В хозяйстве покупаются не производимые корма – обрат, картофель, концентратами оно обеспечивает себя самостоятельно. По результатам решения можем сделать вывод, что для получения максимальной прибыли мы должны снизить покупку кормов на 54,8%.
Таблица 2.4.4. Поголовье животных
| Вил животных | Фактическое значение | Расчетное значение | Расчетное значение в % к фактическому |
| КоровыМолодняк КРСЛошади | 71815202 | 93316812 | 129,9110,6100 |
| Условное поголовье | 1632,2 | 1943,8 | 119,1 |
В данной задаче по оптимальному решению наблюдается увеличение поголовья как коров, так и молодняка КРС. Поголовье лошадей планируем на фактическом уровне.
Таблица 2.4.5. Расход и структура кормов для коров
| Виды кормов | Нормативное значение | Расчетное значение | Расчетное значение в % к фактическому | ||||||
| ц | к.ед. | п.п. | % | ц | к.ед. | п.п. | % | ||
| КонцентратыСеноСенажСоломаСилосКорнеплодыКартофельЗел.корм | 10,67,5315,145,0823,324,754,2373,68 | 10,63,394,241,274,662,971,2714,0 | 1,110,390,50,060,330,220,041,54 | 258103117333 | 13,255,6411,363,8127,3318,563,1892,1 | 13,252,543,180,955,472,230,9517,5 | 1,390,290,370,040,380,170,031,93 | 28,85,56,92,111,94,82,137,9 | 12574,97575117,374,975,2125 |
| Итого | 42,4 | 4,19 | 100 | 46,07 | 4,6 | 100 | |||
Методика расчета: расчетное значение нормы вскармливания какого-либо корма =
вскармливания этого корма на 1гол.При анализе таблицы 2.4.5. следует отметить, что одни корма планируются с превышением над их потребностью, а другие наоборот – со снижением как в кормовых единицах, так и в перевариваемом протеине.
Таблица 2.4.6. Объем реализации товарной продукции, ц
| Вид продукции | Фактическое значение(табл.2.9. 1к.-2к.) | Расчетное значение | Расчетное значение в % к фактическому | ||
| всего | в том числе | ||||
| договорные поставки | рыночный фонд | ||||
| ЗерноРапсМолокоГовядина | 362704640218001350 | 94223,91392030239,32773,7 | 298861392030239,32773,7 | 64337,9 | 259,7300138,7205,5 |
Расчётный объём реализации увеличился по всем видам товарной продукции. Резкий рост реализации зерна и рапса связан с таким же резким ростом площадей данных культур, а также плановой урожайности. Продажа по всем видам животноводческой продукции продажа тоже увеличилась. Это обусловлено тем, что увеличилось поголовье и продуктивность животных.