89% составило изменение себестоимости мяса в текущем периоде по сравнению с базисным.
114% составило изменение себестоимости мяса в текущем периоде по сравнению с базисным.
150% составило изменение себестоимости мяса в текущем периоде по сравнению с базисным.
131% составило изменение себестоимости мяса в текущем периоде по сравнению с базисным. По рассчитанным данным можно сделает вывод, что себестоимость мяса в Чувашской республике год от года возрастает. Индекс себестоимости молока:
150% составило изменение себестоимости молока в текущем периоде по сравнению с базисным.
160% составило изменение себестоимости молока в текущем периоде по сравнению с базисным.
96% составило изменение себестоимости молока в текущем периоде по сравнению с базисным.
91% составило изменение себестоимости молока в текущем периоде по сравнению с базисным.
По полученным расчетам видно, что себестоимость молока то возрастала (до 2002года) то падала (до 2004года). Индекс себестоимости яиц:
90% составило изменение себестоимости яиц в текущем периоде по сравнению с базисным.
85% составило изменение себестоимости яиц в текущем периоде по сравнению с базисным.
112% составило изменение себестоимости яиц в текущем периоде по сравнению с базисным.
105% составило изменение себестоимости яиц в текущем периоде по сравнению с базисным.
По полученным расчетам можно увидеть что себестоимость яиц в Чувашской республике то повышается, то понижается.
7. Определим сводный индекс себестоимости для таблицы 9.4 реализация товаров в Чувашской республике по формуле (9.7):
За базисный возьмем 2001г.
119% составил рост издержек производства продукции из-за изменения себестоимости.
124% составил рост издержек производства продукции из-за изменения себестоимости.
111% составил рост издержек производства продукции из-за изменения себестоимости.
103% составил рост издержек производства продукции из-за изменения ее себестоимости.
По полученным расчетам можно сделать вывод, что себестоимость на продукты в Чувашской республике увеличивалась по 2002год, а после начала понижаться.
8. Определим сводный индекс физического объема продукции для таблицы 9.4 реализация товаров в Чувашской республике по формуле (9.6):
За базисный возьмем 2001г.
91% составил рост издержек производства продукции из-за изменения физического объема ее производства.
92% составил рост издержек производства продукции из-за изменения физического объема ее производства.
102% составил рост издержек производства продукции из-за изменения физического объема ее производства.
96% составил рост издержек производства продукции из-за изменения физического объема ее производства.
По рассчитанным данным можно сказать, что с 2001года по 2003год издержки производства увеличивались из-за изменения физического объема продукции, а с 2003года издержки производства в Чувашской республики начали уменьшаться из-за изменения физического объема продукции.
10. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОНЫЙ АНАЛИЗ
Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками ( при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи). Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Коэффициенты корреляции, представляя количественную характеристику тесноты связи между признаками, дают возможность определить «полезность» факторных признаков при построении уравнений множественной регрессии. Величина коэффициента корреляции служит также оценкой соответствия уравнения регрессии выявленным причинно – следственным связям.
Таблица 10.1
Таблица для определения уравнения регрессии
Годы | ВРП (млн. руб.) | Числ. нас. (тыс. чел.) | Число п/п и Организаций |
1995 | 7062,6 | 1344 | 13072 |
2000 | 22995,1 | 1328 | 15729 |
2001 | 30778,5 | 1320 | 16282 |
2002 | 37180,6 | 1312 | 17358 |
2003 | 45133,1 | 1305 | 19145 |
2004 | 59573,8 | 1299 | 20591 |
2005 | 69498,3 | 1292 | 22464 |
9492134,4 | 1806336 | 49880318,76 | 17568768 | 170877184 | 92322307 | 43563,47 |
30537492 | 1763584 | 528774624 | 20888112 | 247401441 | 361689927,9 | 41281,81 |
40627620 | 1742400 | 947316062,3 | 21492240 | 265103524 | 501135537 | 38503,19 |
48780947 | 1721344 | 1382397016 | 22773696 | 301300164 | 645380854,8 | 36759,11 |
58898695 | 1703025 | 2036996716 | 24984225 | 366531025 | 864073199,5 | 37122,43 |
77386366 | 1687401 | 3549037646 | 26747709 | 423989281 | 1226684116 | 37246,99 |
89791803 | 1669264 | 4830013703 | 29023488 | 504631296 | 1561209811 | 37797,79 |
355515057,4 | 12093354 | 13324416086,06 | 163478238 | 2279833915 | 5252495753,2 | 272274,79 |
Построим график зависимости ВРП от числа населения в регионе:
Рисунок 10.1
Линия тренда на рис. 10.1 – это долговременная ряда динамики. Она характеризует основную тенденцию его развития. Можно сделать вывод, что ВРП в Чувашской республики в среднем стабилен и возрастает благодаря росту численности населения.
Построим график зависимости ВРП от числа предприятий и организаций в регионе:
Рисунок 10.2
ВРП в Чувашской республике стабильно растет, так как увеличивается численность предприятий и организаций.
Формула линейного уравнения:
1. Составим систему уравнений:
(10.1)2. Из системы уравнений выразим
3. Составим уравнение регрессии:
(10.2)4. Рассчитаем коэффициент эластичности:
(10.3)где
5. Рассчитаем произведение средних:
(10.4)6. Найдем х среднее простое:
(10.5)7. Найдем у среднее простое:
(10.6)8. Рассчитаем дисперсию по средней арифметической для х:
(10.7)9. Рассчитаем частный коэффициент детерминации:
(10.8)где
, парных коэффициент корреляции между результативным и i-ым факторным признаками. , соответствующий коэффициент уравнения множественной регрессии в стандартизированном масштабе.