Проведение исследовательской работы со статистическими данными (стр. 5 из 15)

Расчеты для таблицы 3.3Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.

1. Найдем

- простое по формуле (3.1):

2. Найдем

по формуле (3.2) :

3. Разобьем совокупность на 12 групп и построим следующие интервалы с шагом 0,5

:

от		до
«		«
«		«
«		«
«		«
«		«
«		«
«		«
«		«
«		«
«		«
«		«

4. Результаты сведем в таблицу:

Таблица 3.8

Группировка магазинов по розничному товарообороту (млн. руб.)

Группы магазинов по розничному товарообороту, млн. руб	Количество магазинов
729,72 - 2053,23	19
2053,23 - 3376,74	5
3376,74 - 4700,25	3
4700,25 - 6023,76	4
6023,76 - 8670,78	2
8670,78 - 9994,29	2

По данной таблице видно, что 19 магазинов имеют товарооборот 729,72-2053,23 млн. руб., 5 магазинов имеют товарооборот 2053,23-3376,74 млн. руб., 3 магазина имеют товарооборот 3376,74-4700,25 млн. руб., 4 магазина имеют товарооборот 4700,25-6023,76 млн. руб., 2 магазина имеют товарооборот 6023,76-8670,78 млн. руб. и 2 магазина с товарооборотом 8670,78-9994,29 млн. руб.

Расчеты для таблицы 3.5 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

1. Найдем

- простое по формуле (3.1):

2. Найдем

по формуле (3.2) :

3. Разобьем совокупность на 12 групп и построим следующие интервалы с шагом 0,5

:

от		до
«		«
«		«
«		«
«		«
«		«
«		«
«		«
«		«
«		«
«		«
«		«

4. Результаты сведем в таблицу:

Таблица 3.9. Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

Группы транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования, млн. т. км	Количество транспортных организаций
10,88 – 28,64	22
28,64 – 35,52	6
35,52 – 64,16	15
64,16 – 81,92	5
81,92 – 99,68	10
99,68 – 117,44	2
ИТОГО:	60

По полученной таблице видно, что 22 транспортных организации имеют грузооборот в пределах 10,88-28,64 млн.т.км, 6 организаций в пределах 28,64-35,52 млн.т.км, 15организаций в пределах 35,52-64,16 млн.т.км, 5 организаций в пределах 64,16-81,92 млн.т.км, 10 организаций в пределах 81,92-99,68 и 2 транспортные организации имеют оборот в пределах 99,68-117,44 млн.т.км.

3.4 КЛАССИФИКАЦИЯ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды.

Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Они характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволят исследовать изменение структуры.

Вариационными называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т е. конкретное значение варьирующего признака. Частоты - это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т. е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей равна 1 или 100%.

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды.

дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку.

интервальные вариационные ряды строятся, прежде всего, при непрерывной вариации признака, а также, если число вариантов дискретного признака достаточно велико.

При построении рядов с помощью среднего квадратического отклонения, я для таблиц с различными данными выявила следующие ряды распределения:

Таблица 3.7 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб. является интервально вариационным рядом.

Таблица 3.8 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб. является интервальным вариационным рядом.