Проведение исследовательской работы со статистическими данными (стр. 7 из 15)
Рисунок 4.17 Группировка оборота розничной торговли по формам собственности, млн. руб.
По данному рисунку можно увидеть, что в 2000 году в Чувашской республике большую долю по розничному товарообороту составила государственная собственность – 3,23 млн. руб. В 2001 году также большую долю заняла государственная собственность – 4,50 млн. руб. В 2002году по розничному товарообороту стала преобладать частная собственность – 9,87 млн. руб. В 2003 году по розничному товарообороту преобладает частная собственность, она составила 9,15 млн. руб. В 2004 году товарооборот по частной собственности составил 45,90 млн.руб. В 2005 году товарооборот по частной собственности еще более возрос, он составил 56,90 млн. руб. В 2006 году розничный товарооборот преобладает в частной собственности, он составил 87,09 млн.руб. И наконец в 2007 году так же преобладает частная собственность – 99,08 млн. руб. В Чувашской республике преобладает частная собственность, что свидетельствует о развитости этой республики.
Рисунок 4.18 Группировка перевозок пассажиров по видам транспорта (млн. чел.)
По данному рисунку можно увидеть, что население Чувашской республике отдает предпочтение автобусному виду транспорта, так как он экономичный и быстрый. На втором месте, со значительным отрывом, находится Железно-дорожный вид транспорта. Третье место занял таксомоторный вид транспорта и наконец, последнее место занимает самый дорогой вид транспорта - воздушный.
Рисунок 4.19 Группировка перевозок пассажиров по видам транспорта (млн. чел.)
В республики Чувашии население отдает свое предпочтение автобусному виду транспорта, так как он экономичный и относительно быстрый. На втором месте, со значительным отрывом, находится Железнодорожный вид транспорта. Третье место занял таксомоторный вид транспорта и наконец, последнее место занимает самый дорогой вид транспорта - воздушный.
Рисунок 4.20 Группировка населения в Чувашской республике по использованию банковских услуг (тыс. чел).
По данному рисунку можно увидеть, что в городе Кугеси преобладает кредитование физических лиц – 232,90 тыс. человек. В городе Чебоксары преобладает кредитование физических лиц, что составляет 456,22 тыс. человек. В городе Новочеркасск также преобладает кредитование физических лиц, что составляет 226,7 тыс. человек. И лишь в городе Ядрин преобладает креди-тование юридических лиц.
5. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ИССЛЕДУЕМЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ СОВОКУПНОСТЕЙ
После определения числа групп следует определить интервалы группировки.
Интервал - это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей - наибольшее значение признака в нем. Величина интервала (ее еще часто называют интервальной разностью) представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.
Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.
Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.
1. Найдем размах по формуле:
, (5.1)где Xmax-наибольшее значение середины интервалов(хi); Xmin-наименьшее значение середины интервалов (хi).
2. Найдем
среднее взвешенное по формуле: 
, (5.2)где xi- значение середины интервалов; fi-число значений.
3. Найдем среднее линейное отклонение взвешенное:
, (5.3)где xi- значение середины интервалов; fi-число значений.
4. Найдем взвешенную дисперсию по формуле:
, (5.4)где xi - значение середины интервалов(хi);
- среднее взвешенное;fi - число значений.
5. Определим дисперсию относительно условного нуля:
(5.5)где k - ширина интервала;
А - условный нуль, в качестве которого удобно использовать середину интервала, обладающего наибольшей частотой;
-так называемый момент второго порядка.6. Рассчитаем дисперсию по средней арифметической:
или 
(5.6)7. Найдем среднеквадратичную взвешенную дисперсию по формуле:
, (5.7)где xi- значение середины интервалов(хi);
- среднее взвешенное; fi-число значений.8. Найдем коэффициент осцилляции по формуле:
V
; 
, (5.8)где R- размах;
- среднее взвешенное; Xmax-наибольшее значение середины интервалов(хi); Xmin-наименьшее значение середины интервалов (хi).9. Найдем коэффициент линейной вариации по формуле:
, (5.9)где
- среднее линейное отклонение взвешенное; x- среднее взвешенное.10. Найдем коэффициент вариации по формуле:
, (5.10)где
- это среднеквадратичная взвешенная дисперсия; x- среднее взвешенное.Расчет для таблицы 3.2 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб. 1. Найдем размах по формуле (5.1):
R=18295-3100=15195
2. Найдем
среднее взвешенное по формуле (5.2): 
= 
3. Найдем среднее линейное отклонение взвешенное по формуле (5.3):
4. Найдем взвешенную дисперсию по формуле (5.4):
5. Определим дисперсию относительно условного нуля по формуле (5.5):
6. Рассчитаем дисперсию по средней арифметической по формуле (5.6):
7. Найдем среднеквадратичную взвешенную дисперсию по формуле (5.7):
8. Найдем коэффициент осцилляции по формуле (5.8):
V
9. Найдем коэффициент линейной вариации по формуле (5.9):
10. Найдем коэффициент вариации по формуле (5.10):
совокупность не однороднаяРасчет для таблицы 3.4 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб. 1. Найдем размах по формуле (5.1):
R=11241-957=10284
2. Найдем
среднее взвешенное по формуле (5.2): 
3. Найдем среднее линейное отклонение взвешенное по формуле (5.3):
4. Найдем взвешенную дисперсию по формуле (5.4):
