2.1 Изучение динамики и структуры затрат на инновационную деятельность и выявление основных тенденций
2.1.1 Анализ динамики затрат на инновационную деятельность
В таблице 2.1 представлена исходная информация для анализа затрат на инновационную деятельность за период 2000-2009 гг.
Таблица 2.1 Исходные данные о динамике затрат на инновационную деятельность за 2000-2009 гг.
2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | |
Всего | 205,6 | 687,4 | 662,1 | 638,2 | 273,3 | 278,6 | 361,2 | 398,1 | 431,6 | 620,2 |
в том числе | ||||||||||
собственные средства предприятий | 163,1 | 396,6 | 562,8 | 506,4 | 247,1 | 226,5 | 296,9 | 318,5 | 349,6 | 489,9 |
федеральный бюджет | 1,9 | 121,4 | 39,2 | 58,1 | 19,7 | 43,6 | 52,5 | 64,7 | 73,8 | 123,6 |
бюджеты субъектов РФ и местные бюджеты | 0 | 0 | 0 | 5,5 | 0 | 3,1 | 4,5 | 4,7 | 5,4 | 6,1 |
внебюджетные фонды | 2,4 | 4,7 | 5,2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
иностранные инвестиции | 0 | 149,2 | 0 | 0,4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
прочие | 38,2 | 15,5 | 54,9 | 67,8 | 6,5 | 5,3 | 7,3 | 10,2 | 2,8 | 0,6 |
Для количественной оценки инвестиций в инновационную деятельность рассчитаем абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста инвестиций за период 2000-2009 гг. (цепные и базисные) по следующим формулам:
Для расчетов в настоящем разделе используется программа MSExcel. Расчеты показаны в таблице 2.2.
Таблица 2.2 Показатели динамики инвестиций за период 2000 - 2009 гг.
Период | Инвестиции, млн.руб. | Абсолютный прирост ∆yi | Темп роста Тр | Темп прироста Тпр | |||
базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | ||
2000 | 205,6 | - | - | - | - | - | - |
2001 | 687,4 | 481,8 | 481,8 | 3,34 | 3,34 | 2,34 | 2,34 |
2002 | 662,1 | 456,5 | -25,3 | 3,22 | 0,96 | 2,22 | -0,04 |
2003 | 638,2 | 432,6 | -23,9 | 3,10 | 0,96 | 2,10 | -0,04 |
2004 | 273,3 | 67,7 | -364,9 | 1,33 | 0,43 | 0,33 | -0,57 |
2005 | 278,6 | 73 | 5,3 | 1,36 | 1,02 | 0,36 | 0,02 |
2006 | 361,2 | 155,6 | 82,6 | 1,76 | 1,30 | 0,76 | 0,30 |
2007 | 398,1 | 192,5 | 36,9 | 1,94 | 1,10 | 0,94 | 0,10 |
2008 | 431,6 | 226 | 33,5 | 2,10 | 1,08 | 1,10 | 0,08 |
2009 | 620,2 | 414,6 | 188,6 | 3,02 | 1,44 | 2,02 | 0,44 |
Анализируя рисунки 2.1, 2.2 и таблицу 2.2 можно сделать несколько кратких выводов. В 2001 году затраты на инновационную деятельность резко возросли, причем прирост в большей мере обусловлен увеличением выделением средств из федерального бюджета. В 2002, 2003 и 2004 годах происходило снижение затрат. А в последующих двух годах объем средств постепенно начал возрастать, и в 2006 году прирост составил 29,65% по сравнению с 2005 годом. Причем увеличение затрат прослеживается по всем источникам финансирования.
Проверим статистическую совокупность, состоящую из величин инвестиций по месяцам за 2009 г. на однородность и оценим возможность исследования данной совокупности с применением статистических методов, а именно корреляционно-регрессионного метода анализа.
Составим таблицу 2.3 для проведения расчетов.
Таблица 2.3 Расчеты для вычисления обобщающих показателей и показателей вариации
№п/п | Месяц | Инвестиции, млн.руб. | ||
1 | январь | 431,6 | -99,42 | 9884,336 |
2 | февраль | 447,3 | -83,72 | 7009,038 |
3 | март | 465,5 | -65,52 | 4292,87 |
4 | апрель | 490,7 | -40,32 | 1625,702 |
5 | май | 513,8 | -17,22 | 296,5284 |
6 | июнь | 532,0 | 0,98 | 0,9604 |
7 | июль | 542,9 | 11,88 | 141,1344 |
8 | август | 552,4 | 21,38 | 457,1044 |
9 | сентябрь | 568,1 | 37,08 | 1374,926 |
10 | октябрь | 593,7 | 62,68 | 3928,782 |
11 | ноябрь | 614,0 | 82,98 | 6885,68 |
12 | декабрь | 620,2 | 89,18 | 7953,072 |
∑ | 6372,2 | -0,04 | 43850,14 |
Средняя арифметическая:
млн.руб.Дисперсия:
млн.руб.2Среднеквадратическое отклонение:
млн.руб.Коэффициент вариации
Таким образом, можно утверждать, что изучаемая совокупность уровня инвестиций в 2009 г. является однородной, так как коэффициент вариации
2.1.2 Анализ структуры инвестиций в инновационную деятельность
Структурный анализ инвестиций проводится с помощью исследования относительного показателя структуры:
по годам. Рассчитанные относительные показатели структуры представлены в таблице 2.4.Таблица 2.4 Структурный анализ инвестиций за период 2000 - 2009 гг.
2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | |
Всего инвестиций, % | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
в том числе | ||||||||||
собственные средства предприятий, % | 79,33 | 57,71 | 85 | 79,36 | 90,41 | 81,34 | 82,2 | 80,01 | 81,0 | 78,99 |
федеральный бюджет,% | 0,92 | 17,66 | 5,92 | 9,1 | 7,21 | 15,65 | 14,53 | 16,25 | 17,1 | 19,93 |
бюджеты субъектов РФ и местные бюджеты,% | 0 | 0 | 0 | 0,86 | 0 | 1,11 | 1,25 | 1,18 | 1,25 | 0,98 |
внебюджетные фонды,% | 1,17 | 0,68 | 0,79 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
иностранные инвестиции,% | 0 | 21,7 | 0 | 0,06 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
прочие,% | 18,58 | 2,25 | 8,29 | 10,62 | 2,38 | 1,9 | 2,02 | 2,56 | 0,65 | 0,1 |
Исходя из данных графиков, можно сделать вывод о том, что больший вклад в инновационную деятельность составляют инвестиции за счет собственных средств предприятия, хотя в последнее время все больше средств привлекается за счет федерального бюджета, а уровень иностранных инвестиций стал в последнее время нулевым в связи с непростыми отношениями со странами Запада.
2.2 Характеристика инвестиций в инновационную деятельность в Новосибирской области за 2001 г.
После экономического кризиса 2000 г. существенно сократилась доля инвестиций за счет собственных средств предприятия в структуре инвестиций в инновационную деятельность с 79 % до 58 % . Для того, чтобы некоторым образом компенсировать это сокращение, государство за счет федерального бюджета резко увеличило свою долю в объеме инвестиций. Это увеличение произошло с уровня 1% до 18 %. В это же время была открыта возможность для иностранных инвесторов вкладывать свои средства в инновационную деятельность, что позволило увеличить им свою долю до 21,7 %. Для наглядного представления изменений, произошедших в структуре инвестиций после экономического кризиса 2000 г. проведем сравнение структур инвестиций 2000 г. и 2001 г.
2.3 Изучение межрегиональной вариации уровня инвестиций в инновационную деятельность
Изучение межрегиональной вариации уровня инвестиций в инновационную деятельность проведем в виде сравнения объемов инвестиций по различным регионам РФ. В качестве таких регионов было выбрано три: Новосибирская область, Республика Башкортостан, Московская область.
Проведем анализ зависимости объема инвестиций от месторасположения региона, т.е. анализ того, как зависит объем инвестиций от региона. Для этого рассчитаем межгрупповую, внутригрупповую дисперсии по регионам и общую дисперсию по правилу сложения дисперсий.
Составим таблицу для проведения расчетов (таблица 2.5).
Таблица 2.5 Исходные данные об объеме инвестиций по трем регионам за период 2000 - 2009 гг.
Период | Новосибирская область | Республика Башкортостан | Московская область |
2000 | 205,6 | 98,5 | 321,5 |
2001 | 687,4 | 343,4 | 1157,4 |
2002 | 662,1 | 316,7 | 1014,7 |
2003 | 638,2 | 298,9 | 943,1 |
2004 | 273,3 | 135,7 | 509,3 |
2005 | 278,6 | 167,8 | 768,9 |
2006 | 361,2 | 277,8 | 887,9 |
2007 | 398,1 | 312,4 | 990,8 |
2008 | 431,6 | 376,8 | 1176,9 |
2009 | 620,2 | 542,8 | 1457,4 |
Вспомогательные расчеты для вычисления дисперсий представлены в таблице 2.6.
Таблица 2.6 Расчеты для вычисления дисперсий
Годы | Новосибирская область | Республика Башкортостан | Московская область | ||||||
x1i | x2i | x3i | |||||||
2000 | 205,6 | -250,0 | 62515,0 | 98,5 | -188,6 | 35562,4 | 321,5 | -601,3 | 361549,7 |
2001 | 687,4 | 231,8 | 53717,3 | 343,4 | 56,3 | 3171,9 | 1157,4 | 234,6 | 55041,9 |
2002 | 662,1 | 206,5 | 42629,9 | 316,7 | 29,6 | 877,3 | 1014,7 | 91,9 | 8447,4 |
2003 | 638,2 | 182,6 | 33331,8 | 298,9 | 11,8 | 139,7 | 943,1 | 20,3 | 412,5 |
2004 | 273,3 | -182,3 | 33244,2 | 135,7 | -151,4 | 22915,9 | 509,3 | -413,5 | 170974,0 |
2005 | 278,6 | -177,0 | 31339,6 | 167,8 | -119,3 | 14227,7 | 768,9 | -153,9 | 23682,1 |
2006 | 361,2 | -94,4 | 8917,0 | 277,8 | -9,3 | 86,1 | 887,9 | -34,9 | 1217,3 |
2007 | 398,1 | -57,5 | 3309,7 | 312,4 | 25,3 | 641,1 | 990,8 | 68,0 | 4625,4 |
2008 | 431,6 | -24,0 | 577,4 | 376,8 | 89,7 | 8049,7 | 1176,9 | 254,1 | 64571,9 |
2009 | 620,2 | 164,6 | 27083,3 | 542,8 | 255,7 | 65392,7 | 1457,4 | 534,6 | 285807,9 |
∑ | 4556,3 | 0 | 296665,3 | 2870,8 | 0 | 151064,7 | 9227,9 | 0 | 976330,0 |
455,63 | - | - | 287,08 | - | - | 922,79 | - | - |
Вычислим средние арифметические величины по каждой группе: