Статистический анализ инвестиционных и инновационных процессов в отрасли (регионе, стране) (стр. 6 из 7)

Этот рост достигнут за счет изменения количества продукции.

Агрегатный индекс физического объема

Поскольку данный индекс является индексом количественного показателя (объема продукции), вычислим его, применяя базисные веса, т.е. при расчете используем уровень цен базисного периода

Наблюдается рост физического объема продукции на 43,4%. В абсолютном выражении прирост физического объема продукции равен

=342010-238510=103500 тыс.руб.

Агрегатный индекс цен

Поскольку данный индекс является индексом качественного показателя (цен), вычислим его, применяя отчетные веса, т.е. при расчете используем объем производства отчетного периода

Цены увеличились на 7,8 % . Перерасход денежных средств потребителей:

=368715-342010=26705 тыс.руб.

Индексный метод широко применяется для изучения динамики средних величин и выявления факторов, влияющих на динамику средних. С этой целью исчисляется система взаимосвязанных индексов: переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.

Индекс переменного составаI_пер представляет собой отношение двух взвешенных средних величин, характеризующее изменение индексируемого (осредняемого) показателя.

I_пер =

Величина этого индекса характеризует изменение средней взвешенной за счет влияния двух факторов: осредняемого показателя у отдельных единиц совокупности и структуры изучаемой совокупности.

В нашем примере индекс показал, что прирост составил 2% за счет изменения цены и структуры производства.

Индекс постоянного (фиксированного) составаI_фикс представляет собой отношение средних взвешенных с одними и теми же весами (т.е. при постоянной структуре).

I_фикс =

Индекс постоянного состава учитывает изменение только индексируемой величины и показывает средний размер изменения изучаемого показателя у единиц совокупности.

В нашем примере индекс показал, что прирост составил 7,8% только за счет изменения цены.

Индекс структурных сдвигов I_стр характеризует влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня индексируемого показателя.

I_стр =

Под структурными изменениями понимается изменение доли отдельных групп единиц совокупности к общей их численности.

В нашем примере индекс показал, что потери составили 6% за счет изменения структуры производства.

4. Показатели и методы расчета, используемые в прикладной статистике

Таблица 4.1 Данные оценки эффективности оптимизированного инновационного проекта

Годы	Чистый дисконтированный денежный поток	Инвестиционные вложения	Коэффициент дисконтирования	Дисконтированный денежный поток	Дисконтированный денежный поток
2003	___	185,5	1	___	185,5
2004	43,98	56,25	0,855	37,603	48,094
2005	112,18	87,75	0,731	82,003	64,145
2006	215,7	92,25	0,624	134,597	57,564
2007	215,7	___	0,534	115,184	___
2008	215,7	___	0,456	98,359	___
2009	158,35	___	0,390	61,756	___
2010	81,27	___	0,333	27,063	___
Итого	1042,88	421,75	___	556,565	355,303

Расчет показателей эффективностиЧистый приведенный доход представляет собой величину разностей результатов инвестиционных затрат за расчетный период, приведенных к одному моменту времени, т.е. с учетом дисконтирования денежного потока (результатов) и инвестиционных вложений (затрат): ЧПД = ДП – ИС, где ДП – сумма дисконтированного денежного потока;ИС – сумма дисконтированных инвестиционных вложений. ЧПД = 556,565 – 355,303 = 201,262 (млн. руб.).Индекс доходности определяется как отношение приведенных доходов к приведенным на ту же дату инновационным расходам. Расчет индекса доходности ведется по формуле: ИД = ДП / ИСИД = 556,565 / 355,303 = 1,57 Период окупаемости – это минимальный временной интервал от начала осуществления проекта, за пределами которого чистый приведенный доход становится не отрицательным. Иными словами, это период, начиная с которого инвестиционные вложения покрываются суммарными результатами от реализации проекта. Период окупаемости определяется по формуле: ПО = ИС / ДП ср., где ДП ср. – сумма дисконтированного денежного потока в среднем за год. ПО = 355,303 / (556,565 / 7) = 355,303/ 79,509= 4,47 (года). Внутренняя норма доходности НД = k, при котором ЧПД = 0, гдеk – ставка дисконта.Для определения ВНД используем:

Таблица 4.2 Данные оценки эффективности оптимизированного инновационного проекта

Годы	Чистый дисконтированный денежный поток	Инвестиционные вложения	Коэффициент дисконтированиядля ставки 37%	Дисконтированный денежный поток	Дисконтированный денежный поток
2003	___	185,5	1	___	185,5
2004	43,98	56,25	0,73	37,603	48,094
2005	112,18	87,75	0,533	82,003	64,145
2006	215,7	92,25	0,389	134,597	57,564
2007	215,7	___	0,284	115,184	___
2008	215,7	___	0,207	98,359	___
2009	158,35	___	0,151	61,756	___
2010	81,27	___	0,110	27,063	___
Итого	1042,88	421,75	___	556,565	355,303

ЧПД(37%) =314,564 – 309,218 = 5,346 млн. руб.

Таблица 4.3 Данные оценки эффективности оптимизированного инновационного проекта

Годы	Чистый дисконтированный денежный поток	Инвестиционные вложения	Коэффициент дисконтированиядля ставки 38%	Дисконтированный денежный поток	Дисконтированный денежный поток
2003	___	185,5	1	___	185,5
2004	43,98	56,25	0,725	37,603	48,094
2005	112,18	87,75	0,525	82,003	64,145
2006	215,7	92,25	0,381	134,597	57,564
2007	215,7	___	0,276	115,184	___
2008	215,7	___	0,200	98,359	___
2009	158,35	___	0,145	61,756	___
2010	81,27	___	0,105	27,063	___
Итого	1042,88	421,75	___	556,565	355,303

ЧПД(38%)=307,128 – 307,497 = - 0,369 млн. руб. Формула для расчета внутренней нормы доходности: ВНД=К1+(ЧПД1/(ЧПД1-ЧПД2)) х (К2-К1); К1=37%; ЧПД1=5,346; К2=38%; ЧПД2=-0,369;ВНД=0,37+(5,346/(5,346+0,369))х(0,38-0,37) = 0,37935 = 37,94 %; Анализ показателей эффективности и оценка эффективностиинновационного проекта1. Чистый приведенный доходЧПД определяется при сопоставлении величины производственных инвестиций и общей суммой денежного потока в течении прогнозируемого периода времени и характеризует превышение суммарных денежных поступлений над суммарными затратами для соответствующего проекта. Так как ЧПД данного проекта величина положительная (ЧПД=201,262>0), то имеет место превышение денежного потока над инвестиционными вложениями, следовательно, проект к рассмотрению принимается.2. Индекс доходностиПри расчете ИД сравниваются две части потока платежей: доходная иинвестиционная. ИД показывает, сколько дохода получает инвестор врезультате осуществления этого проекта на каждый вложенный рубль. В рассматриваемом проекте ИД>1 (1,57), следовательно, проект можно считать экономически эффективным.3. Период окупаемостиПериод окупаемости данного инновационного проекта 4,47 лет. То есть, врезультате оптимизации инновационного проекта, мы получили значительно улучшенное значение показателя периода окупаемости.4. Внутренняя норма доходностиДля оценки эффективности проекта сравним значение ВНД с нормой дисконта.В нашем случае ВНД = 37,94%, что превышает ставку дисконта 17% и ЧПД>0,следовательно, проект считается эффективным.

Заключение

Задачи, поставленные в курсовой работе, были решены.

В теоретической части были рассмотрены понятие и сущность инвестиционных и инновационных процессов, система статистических показателей.

В ходе экономико-статистического анализа динамики объема инвестиций за 2000-2009 гг. было установлено, что после экономического кризиса 2000 года объем инвестиций имеет динамику стабильного роста. В связи с этим максимальный объем инвестиций наблюдался в 2009 году.

Анализ структуры денежной массы показал, что доля инвестиций за счет собственных средств предприятия уменьшается, а за счет федерального бюджета растет.

В работе проанализирована зависимость объемов инвестиций за период с 2000 по 2009 гг, от региона. В качестве таких регионов были выбраны: Новосибирская область, Республика Башкортостан и Московская область. Между объемом кредита и регионом выдачи кредита выявлена связь. Фактор региональной принадлежности объясняет 60% вариации объемов инвестиций, остальные 40% обусловлены неучтенными факторами.

Проведенный в работе анализ влияния инвестиций на объем произведенного инновационного продукта показал, что между ними существует линейная прямая связь. Построено уравнение регрессии:

. Установили, что параметры регрессии и сама регрессия в целом, не являются значимыми, поскольку этот объем объясняется действием других факторов. В ходе многофакторного КРА установлена более тесная связь объема с количеством инновационно-активных предприятий.