Анализ и разработка мероприятий по повышению эффективности сельскохозяйственной деятельности организации на основе эмпирического анализа теоретического и практического материала ОАО "Смолевичский (стр. 9 из 14)

- рыночный фонд продукции;

xhr - количество кормов вида h передаваемых в хозяйство r;

xhr - количество кормов вида h получаемых из хозяйства r;

rij – фондооснащенность отрасли j видом фондов i;

- сумма кредита на приобретение фондов вида i;

- сумма товарной продукции;

- сумма материально-денежных расходов;

Известные переменные.

Аi - ресурсы земельных угодий вида i;

Bi - ресурсы труда вида i;

Pi - объем реализованной продукции вида i;

wh - расход корма вида h на внутрихозяйственные нужды;

Dj, Dj - соответственной минимальный и максимальный размер отрасли вида j;

Eh - максимальное количество покупки корма вида h;

aij - расход земельных угодий вида i на единицу отрасли растениеводства вида j;

bij - расход труда вида i на единицу отрасли вида j;

dhj - выход корма вида h на единицу отрасли j;

kih - содержание питательных веществ вида i в единице корма вида h;

cj - стоимость товарной продукции отрасли вида j;

dij - выход товарной продукции вида i от единицы отрасли вида j;

wij - расход питательного вещества вида i на единицу отрасли животноводства вида j;

Qi – фактическое наличие фондов вида i;

- МДЗ на единицу отрасли j

Теперь, после проведения индексации, а также после обозначения основных известных и неизвестных величин, мы можем составить условия, которые должны выполняться при решении задачи. Структурная экономико-математическая модель в нашем случае будет выглядеть следующим образом.

Оптимизационная экономико-математическая модель

1. По использованию сельскохозяйственных угодий:

2. По использованию трудовых ресурсов:

3. По балансу основных видов кормов:

4. По количеству побочных, покупных кормов и кормов животного происхождения:

5. По производству соломы:

6. По соотношению обмена:

7. Ограничение на скользящую переменную:

8. По балансу питательных веществ:

9. Ограничения по содержанию питательных веществ в добавках кормов для определенных групп животных:

10. Технологические ограничения по размерам отраслей:

11. По выполнению договорных поставок:

12. По формированию основных производственных фондов:

13. По сумме материально-денежных затрат:

14. По сумме товарной продукции:

15. По сумме прибыли:

3.3 Обоснование исходной информации задачи

Обоснование исходной информации по растениеводству.

В хозяйстве получат развитие: озимые зерновые, яровые зерновые, зернобобовые, картофель, кукуруза, корнеплоды, однолетние травы, многолетние травы, производство молока, мяса КРС и свиней.

Таблица 3.1 − Наличие производственных ресурсов

Ресурсы	на перспективу
Пашня, га	2952
Сенокосы, га	541
Пастбища, га	270
Запас годового труда, ч/час	319000
Труд в напряженный период, ч/час	143250

Исходя из соображения, что в хозяйствах района имеются примерно одинаковые условия для увеличения урожайности зерновых культур, среднегодовое приращение урожайности следует скорректировать в зависимости от достигнутой в хозяйстве и в однотипных хозяйствах района. Корреляционная модель будет иметь следующий вид:

где

– расчетная (планируемая) урожайность зерновых культур хозяйства на перспективу, ц/га;

– средняя (за два года) фактическая урожайность зерновых культур на начало планового периода по хозяйству, ц/га;

– средняя фактическая (за два года) урожайность зерновых культур в однотипных хозяйствах района, ц/га;

– номер года, считая, что в первый год планового периода;

– коэффициент регрессии, характеризующий возможное среднегодовое приращение урожайности в хозяйстве.

Тогда получаем:

ц/га.

Рассчитываем перспективную урожайность отдельных зерновых культур.

Таблица 3.2 − Урожайность отдельных зерновых культур

Культуры	Фактическая урожайность, ц/га	Коэффициент соотношения	Перспективная урожайность
Озимые зерновые	29,6	0,8	30,51
Яровые зерновые	27,7	1,06	28,84
Зернобобовые	70	1,00	71,23
Зерновые (всего)	29,7	1,00	31,5

Рассчитываем структуру зернового клина.

Таблица 3.3 − Структура зернового клина

Культуры	Фактическая площадь, га	Удельный вес, %	min. %	max, %
Озимые зерновые	833	52,96	42,36	63,55
Яровые зерновые	705	44,82	35,86	53,78
Зернобобовые	35	2,23	1,78	2,67
Зерновые (всего)	1573	100,00	80,00	120,00

Рассчитываем урожайность остальных сельскохозяйственных культур. При обосновании урожайности сельскохозяйственных культур нужно использовать корреляционные модели соотношения урожайности зерновых и этих культур. После расчета параметры этих корреляционных моделей будут иметь следующий вид:

где

– перспективная урожайность сельскохозяйственной культуры вида j;

– фактическая в среднем за два года урожайность сельскохозяйственной культуры вида j по хозяйству;

– основание натурального логарифма;

– приращение урожайности зерновых культур хозяйства

– параметры корреляционной модели.

Таблица 3.4 − Перспективные урожайности отдельных сельскохозяйственных культур

Культура	Перспективная урожайность, ц/га
корнеплоды	149
Многолетние травы: на сено	42
Многолетние травы: на сенаж	104
Многолетние травы: на зел.массу	189
Сенокосы на сено	28
Сенокосы на сенаж	87
Пастбища на зеленый корм	111

Затраты труда (чел-час) на 1 га (

) рассчитываем по корреляционной модели в зависимости от фактических затрат труда на начало планового периода ( ) и урожайности сельхозкультуры на перспективу ( , ц). Корреляционные модели для большинства типов хозяйств имеют следующий вид:

Яровые зерновые:

Озимые зерновые:

Корнеплоды:

Кукуруза на силос:

Однолетние травы на зеленый корм: