Проведение статистического анализа финансового состояния коммерческого банка включает в себя ряд последовательных этапов — от сбора информации до формирования итоговых выводов о сущности и состоянии изучаемого явления. Применение статистических методов позволяет получить необходимые данные, проанализировать их и принять меры для обеспечения эффективной работы банка.
Имеются следующие данные о деятельности российских банков (выборка 3%-ная механическая), млн. руб.
Табл. 2.1
Исходные данные
№ банка п/п | Привлеченные средства юридических и физических лиц | Прибыль | № банка п/п | Привлеченные средства юридических и физических лиц | Прибыль |
1 | 15339 | 549 | 19 | 21515 | 470 |
2 | 20699 | 450 | 20 | 13037 | 282 |
3 | 8658 | 175 | 21 | 9997 | 112 |
4 | 17699 | 420 | 22 | 4169 | 196 |
5 | 4156 | 29 | 23 | 10899 | 737 |
6 | 23629 | 110 | 24 | 19095 | 289 |
7 | 17563 | 752 | 25 | 10455 | 441 |
8 | 11812 | 93 | 26 | 5733 | 94 |
9 | 4117 | 118 | 27 | 15225 | 268 |
10 | 22240 | 371 | 28 | 8648 | 91 |
11 | 7106 | 215 | 29 | 12730 | 282 |
12 | 13775 | 282 | 30 | 22816 | 240 |
13 | 26787 | 1348 | 31 | 13812 | 103 |
14 | 18117 | 538 | 32 | 24871 | 1043 |
15 | 17674 | 371 | 33 | 15337 | 599 |
16 | 7815 | 113 | 34 | 26769 | 635 |
17 | 20960 | 339 | 35 | 9992 | 294 |
18 | 16302 | 165 | 36 | 13433 | 335 |
Задание 1
По исходным данным (табл. 2.1.):
1. Построить статистический ряд распределения по признаку привлеченные средства юридических и физических лиц, образовав 5 групп с равными интервалами.
2. Построить графики полученного ряда распределения. Графически определить значения моды и медианы.
3. Рассчитать характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
4. Вычислить среднюю арифметическую по исходным данным, сравнить ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п.3 для интервального ряда распределения. Объяснить причину их расхождения.
Сделать выводы по результатам выполнения задания.
Выполнение задания 1
1. Для того, чтобы произвести группировку, нужно определить величину группировочного интервала по формуле
(2.1)где xmax и xmin — максимальное и минимальное значения объема привлеченных средств юридических и физических лиц, n — число образованных групп.
Определим величину интервала при n=5, xmax=26787 и xmin=4117 по формуле (2.1)
Образуем группы, которые отличаются друг от друга по объему привлеченных средств юридических и физических лиц на величину группировочного интервала. При n=5 и i=4534 млн. руб. границы интервалов распределения имеют следующий вид (табл. 2.2.):
Табл. 2.2
Границы интервалов распределения
Номер группы | Нижняя граница, млн. руб. | Верхняя граница, млн. руб. |
I | 4117 | 8651 |
II | 8651 | 13185 |
III | 13185 | 17719 |
IV | 17719 | 22253 |
V | 22253 | 26787 |
Группировку банков по объему привлеченных средств юридических и физических лиц произведем в рабочей таблице (табл. 2.3.)
Табл. 2.3
Группировка банков по объему привлеченных средств юридических и физических лиц
Группы | Группы банков по объему привлеченных средств, млн. руб. | Номер банка | Привлеченные средства юридических и физических лиц, млн. руб. | Прибыль, млн. руб. |
I | 4117-8651 | 5 | 4156 | 29 |
9 | 4117 | 118 | ||
11 | 7106 | 215 | ||
16 | 7815 | 113 | ||
22 | 4169 | 196 | ||
26 | 5733 | 94 | ||
28 | 8648 | 91 | ||
Итого | 7 | 41744 | 856 | |
II | 8651-13185 | 3 | 8658 | 175 |
8 | 11812 | 93 | ||
20 | 13037 | 282 | ||
21 | 9997 | 112 | ||
23 | 10899 | 737 | ||
25 | 10455 | 441 | ||
29 | 12730 | 282 | ||
35 | 9992 | 294 | ||
Итого | 8 | 87580 | 2416 | |
III | 13185-17719 | 1 | 15339 | 549 |
4 | 17699 | 420 | ||
7 | 17563 | 752 | ||
12 | 13775 | 282 | ||
15 | 17674 | 371 | ||
18 | 16302 | 165 | ||
27 | 15225 | 268 | ||
31 | 13812 | 103 | ||
33 | 15337 | 599 | ||
36 | 13433 | 335 | ||
Итого | 10 | 156159 | 3844 | |
IV | 17719-22253 | 2 | 20699 | 450 |
10 | 22240 | 371 | ||
14 | 18117 | 538 | ||
17 | 20960 | 339 | ||
19 | 21515 | 470 | ||
24 | 19095 | 289 | ||
Итого | 6 | 122626 | 2457 | |
V | 22253-26787 | 6 | 23629 | 110 |
13 | 26787 | 1348 | ||
30 | 22816 | 240 | ||
32 | 24871 | 1043 | ||
34 | 26769 | 635 | ||
Итого | 5 | 124872 | 3376 | |
Всего | 36 | 532981 | 12949 |
В результате группировки получим интервальный ряд распределения банков по объему привлеченных средств юридических и физических лиц (табл. 2.4.):
Табл. 2.4
Распределение банков по объему привлеченных
средств юридических и физических лиц
Номер группы | Группы банков по объему привлеченных средств юридических и физических лиц, млн. руб., х | Число банков, f | Накопленные частоты,fнак |
I | 4117-8651 | 7 | 7 |
II | 8651-13185 | 8 | 15 |
III | 13185-17719 | 10 | 25 |
IV | 17719-22253 | 6 | 31 |
V | 22253-26787 | 5 | 36 |
Всего | 36 |
Вывод: анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности банков показывает, что распределение банков по объему привлеченных средств юридических и физических лиц не является равномерным: преобладают банки с объемом привлеченных средств от 13185 млн. руб. до 17719 млн. руб. (10 банков).
2. Построим графики полученного ряда распределения и графически определим значения моды и медианы.
Значение моды можно графически определить по гистограмме ряда распределения (рис. 2.1.).
Рис. 2.1. Определение моды графическим методом
Mo ≈ 14990 млн. руб.
Вывод: в данной совокупности чаще всего встречаются банки с объемом привлеченных средств юридических и физических лиц 14990 млн. руб.
Медиану Me также можно определить графическим методом по кумулятивной кривой (рис. 2.2.), которая строится по накопленным частотам fнак (см. табл. 2.4.)
Рис. 2.2. Определение медианы графическим методом
Me ≈ 14550 млн. руб.
Вывод: в данной совокупности 50% всех банков имеют объем привлеченных средств физических и юридических лиц не более 14550 млн. руб., а остальные 50% — более 14550 млн. руб.
3. Расчет характеристик ряда распределения произведем в рабочей таблице (табл.2.5.)
Табл. 2.5
Таблица для расчета характеристик ряда распределения
Номер группы | Группы банков по объему привлеченных средств юридических и физических лиц | Серединаинтервала, | Число банков, f | ||
I | 4117-8651 | 6384 | 7 | 44688 | 483664159,320 |
II | 8651-13185 | 10918 | 8 | 87344 | 114206402,071 |
III | 13185-17719 | 15452 | 10 | 154520 | 5710326,149 |
IV | 17719-22253 | 19986 | 6 | 119916 | 167883461,825 |
V | 22253-26787 | 24520 | 5 | 122600 | 482522166,634 |
Всего | 36 | 529068 | 1253986516 |
Рассчитаем дисперсию по формуле
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение по формуле
Рассчитаем коэффициент вариации по формуле