Смекни!
smekni.com

Статистический анализ финансового состояния коммерческого банка (стр. 3 из 6)

Проведение статистического анализа финансового состояния коммерческого банка включает в себя ряд последовательных этапов — от сбора информации до формирования итоговых выводов о сущности и состоянии изучаемого явления. Применение статистических методов позволяет получить необходимые данные, проанализировать их и принять меры для обеспечения эффективной работы банка.

2. Расчетная часть

Имеются следующие данные о деятельности российских банков (выборка 3%-ная механическая), млн. руб.

Табл. 2.1

Исходные данные

№ банка п/п Привлеченные средства юридических и физических лиц Прибыль № банка п/п Привлеченные средства юридических и физических лиц Прибыль
1 15339 549 19 21515 470
2 20699 450 20 13037 282
3 8658 175 21 9997 112
4 17699 420 22 4169 196
5 4156 29 23 10899 737
6 23629 110 24 19095 289
7 17563 752 25 10455 441
8 11812 93 26 5733 94
9 4117 118 27 15225 268
10 22240 371 28 8648 91
11 7106 215 29 12730 282
12 13775 282 30 22816 240
13 26787 1348 31 13812 103
14 18117 538 32 24871 1043
15 17674 371 33 15337 599
16 7815 113 34 26769 635
17 20960 339 35 9992 294
18 16302 165 36 13433 335

Задание 1

По исходным данным (табл. 2.1.):

1. Построить статистический ряд распределения по признаку привлеченные средства юридических и физических лиц, образовав 5 групп с равными интервалами.

2. Построить графики полученного ряда распределения. Графически определить значения моды и медианы.

3. Рассчитать характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

4. Вычислить среднюю арифметическую по исходным данным, сравнить ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п.3 для интервального ряда распределения. Объяснить причину их расхождения.

Сделать выводы по результатам выполнения задания.

Выполнение задания 1

1. Для того, чтобы произвести группировку, нужно определить величину группировочного интервала по формуле

(2.1)

где xmax и xmin — максимальное и минимальное значения объема привлеченных средств юридических и физических лиц, n — число образованных групп.

Определим величину интервала при n=5, xmax=26787 и xmin=4117 по формуле (2.1)

Образуем группы, которые отличаются друг от друга по объему привлеченных средств юридических и физических лиц на величину группировочного интервала. При n=5 и i=4534 млн. руб. границы интервалов распределения имеют следующий вид (табл. 2.2.):


Табл. 2.2

Границы интервалов распределения

Номер группы Нижняя граница, млн. руб. Верхняя граница, млн. руб.
I 4117 8651
II 8651 13185
III 13185 17719
IV 17719 22253
V 22253 26787

Группировку банков по объему привлеченных средств юридических и физических лиц произведем в рабочей таблице (табл. 2.3.)

Табл. 2.3

Группировка банков по объему привлеченных средств юридических и физических лиц

Группы Группы банков по объему привлеченных средств, млн. руб. Номер банка Привлеченные средства юридических и физических лиц, млн. руб. Прибыль, млн. руб.
I 4117-8651 5 4156 29
9 4117 118
11 7106 215
16 7815 113
22 4169 196
26 5733 94
28 8648 91
Итого 7 41744 856
II 8651-13185 3 8658 175
8 11812 93
20 13037 282
21 9997 112
23 10899 737
25 10455 441
29 12730 282
35 9992 294
Итого 8 87580 2416
III 13185-17719 1 15339 549
4 17699 420
7 17563 752
12 13775 282
15 17674 371
18 16302 165
27 15225 268
31 13812 103
33 15337 599
36 13433 335
Итого 10 156159 3844
IV 17719-22253 2 20699 450
10 22240 371
14 18117 538
17 20960 339
19 21515 470
24 19095 289
Итого 6 122626 2457
V 22253-26787 6 23629 110
13 26787 1348
30 22816 240
32 24871 1043
34 26769 635
Итого 5 124872 3376
Всего 36 532981 12949

В результате группировки получим интервальный ряд распределения банков по объему привлеченных средств юридических и физических лиц (табл. 2.4.):

Табл. 2.4

Распределение банков по объему привлеченных

средств юридических и физических лиц

Номер группы Группы банков по объему привлеченных средств юридических и физических лиц, млн. руб., х Число банков, f Накопленные частоты,fнак
I 4117-8651 7 7
II 8651-13185 8 15
III 13185-17719 10 25
IV 17719-22253 6 31
V 22253-26787 5 36
Всего 36

Вывод: анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности банков показывает, что распределение банков по объему привлеченных средств юридических и физических лиц не является равномерным: преобладают банки с объемом привлеченных средств от 13185 млн. руб. до 17719 млн. руб. (10 банков).

2. Построим графики полученного ряда распределения и графически определим значения моды и медианы.

Значение моды можно графически определить по гистограмме ряда распределения (рис. 2.1.).

Рис. 2.1. Определение моды графическим методом

Mo ≈ 14990 млн. руб.

Вывод: в данной совокупности чаще всего встречаются банки с объемом привлеченных средств юридических и физических лиц 14990 млн. руб.

Медиану Me также можно определить графическим методом по кумулятивной кривой (рис. 2.2.), которая строится по накопленным частотам fнак (см. табл. 2.4.)

Рис. 2.2. Определение медианы графическим методом

Me ≈ 14550 млн. руб.

Вывод: в данной совокупности 50% всех банков имеют объем привлеченных средств физических и юридических лиц не более 14550 млн. руб., а остальные 50% — более 14550 млн. руб.

3. Расчет характеристик ряда распределения произведем в рабочей таблице (табл.2.5.)

Табл. 2.5

Таблица для расчета характеристик ряда распределения

Номер группы Группы банков по объему привлеченных средств юридических и физических лиц Серединаинтервала,
Число банков, f
I 4117-8651 6384 7 44688 483664159,320
II 8651-13185 10918 8 87344 114206402,071
III 13185-17719 15452 10 154520 5710326,149
IV 17719-22253 19986 6 119916 167883461,825
V 22253-26787 24520 5 122600 482522166,634
Всего 36 529068 1253986516

Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную по формуле

Рассчитаем дисперсию по формуле

Рассчитаем среднее квадратическое отклонение по формуле

Рассчитаем коэффициент вариации по формуле