Работа По курсу: Предметно-ориентированные экономические информационные системы на тему: «Технико-экономические показатели разработки программных средств и их оценка» (стр. 13 из 13)

Границу снизу определяют естественный технологический процесс коллективной разработки и необходимость выполнения ряда взаимоувязанных работ на последовательных этапах, которые обеспечивают получение ПС требуемого качества. Подготовка текстов программ, их тестирование, комплексирование, документирование и испытания могут проводиться только последовательно, и каждый этап требует определенного времени. Попытки форсировать отдельные этапы работ, как правило, приводят к увеличению продолжительности других этапов. Подключение дополнительных специалистов увеличивает затраты на разработку и только в некоторых пределах дает сокращение сроков. В некоторых случаях увеличение числа специалистов может давать обратный эффект - длительность разработки увеличивается вместе с увеличением затрат.

Под воздействием перечисленных факторов формируется объективный минимум длительностей - граница снизу области «невозможного», зависящая в первую очередь от объема, разрабатываемых ПС. Нижняя граница длительностей еще более «консервативна», чем верхняя. Изменение этой границы возможно в небольших пределах только за счет совершенствования технологии, повышения программной и аппаратурной оснащенности разработки, а также роста коллективной квалификации разработчиков и заказчиков.

Практическая граница «нерациональных» длительностей имеет значения, приблизительно вдвое большие, чем значения границы «невозможных» длительностей, при том же объеме ПС. Это означает, что даже большие усилия по автоматизации и организации разработки программ приводят к сокращению длительностей только в 2 - 3 раза, в то время как трудоемкость уменьшается значительно больше. По результатам реальных разработок может быть оценена средняя или наиболее вероятная длительность разработок ПС определенного класса при заданных условиях. Конкретное распределение длительностей зависит от исходных данных, имеющихся в базе данных технико-экономических показателей завершенных разработок, и от метода их усреднения.

Для конкретного планирования длительностей создания ПС определенных классов необходимо для каждого предприятия исследовать и обобщать технико-экономические показатели реальных разработок, однородных по технологии и другим условиям. Такие обобщения при конкретных условиях разработок позволяют получить опорные абсолютные значения длительностей для некоторых размеров ПС. Эти абсолютные значения могут быть использованы для расчета коэффициентов регрессии с целью прогнозирования длительностей разработок на базе выявленных закономерностей и реальных опорных значений для конкретных условий разработки.

Обобщенные данные длительности разработки Т по классам программ в ряде работ аппроксимировались уравнениями регрессии по методу наименьших квадратов в зависимости от размера ПС и от трудоемкости их разработки (таблица 2):

T = G x C^Н. (3)

Зависимости Т от размера программ П значительно различаются для классов ПС. Это определяется различием сложности классов программ, применяемых языков программирования и единиц измерения объема ПС, следствием чего является различие значений размера созданных программ при одной и той же длительности и трудоемкости разработки. Чтобы исключить ошибки, связанные с неопределенностью измерения размера программ, исследована зависимость длительности разработки от ее трудоемкости. Учитывалась только трудоемкость непосредственной разработки программ С без затрат на средства автоматизации разработки. Обработка тех же, что выше, наборов данных позволила получить коэффициенты уравнения регрессии представленные в таблице 2. Средние значения длительности разработки классов ПС практически не различаются в зависимости от трудоемкости разработки программ.

Оценка требуемого среднего числа специалистов для конкретного проекта ПС предварительно может быть рассчитана путем деления оценки величины трудоемкости разработки (2) на длительность разработки (3). Однако рациональное число специалистов, участвующих в проекте ПС распределяется не равномерно по этапам работ. Поэтому целесообразно определять число и квалификацию необходимых специалистов с учетом этапов разработки комплексов программ.

Средняя производительность труда коллектива специалистов при разработке сложного полностью нового комплекса программ Р в выражении (2) может служить ориентиром для сравнения эффективности труда при создании различных проектов ПС. Эта характеристика, конечно, различается для различных классов, размеров и других параметров комплексов программ, однако диапазон этих различий не столь велик как изменения размера, требований к качеству и других параметров. Так при диапазоне изменения размеров программ СРВ на четыре порядка средняя производительность труда изменяется только в два раза, что в ряде случаев существенно облегчает упрощенные оценки и прогнозирование ТЭП.

При разработке программных модулей и компонентов отдельными специалистами или небольшими группами производительность труда при написании одних и тех же текстов автономных программ может различаться в десяток раз в зависимости от их таланта и трудоспособности и достигать тысяч строк за человеко-месяц. Однако достаточно полное тестирование, документирование, комплексирование и оформление в крупные комплексы программного продукта, приводят к снижению интегральной производительности до величин в несколько сотен строк текста за человеко-месяц. Для крупных проектов класса СРВ 80-е годы приводятся величины 100 - 150 строк на человеко-месяц, в отечественных проектах в те же годы эта величина приближалась к 80 - 100. Совершенствование технологии, квалификации специалистов и инструментальных средств автоматизации разработки позволили в последние годы повысить среднюю производительность труда при создании полностью новых оригинальных программных продуктов СРВ в несколько раз по экспертным оценкам до величин 300 - 500 строк на человеко-месяц.

При разработке ПС необходимо учитывать, что экономические, временные, вычислительные и другие ресурсы па разработку и весь ЖЦ программ всегда ограниченны и используемые затраты для улучшения каждой характеристики должны учитывать эти ограничения. Для рационального распределения этих ресурсов необходимо знать как отражается изменение затрат на улучшении каждой характеристики качества ПС. Эта взаимосвязь затрат ресурсов и значений каждой характеристики зависит от назначения, а также от ряда свойств и других особенностей комплекса программ, что усложняет учет влияния таких связей. Тем не менее, выявлены основные тенденции такого взаимодействия, которые могут служить ориентирами при выборе и установлении требований к определенным характеристикам качества в конкретных проектах ПС.

Схема работы программы по вычислению ТЭП:

Заключение

Итак, в результате работы над проектом курсовой работы были сформированы основные понятия технико-экономического обоснования, технико-экономического анализа, также были затронуты такие определяющие звенья, как экономика жизненного цикла, классификация программных средств, классификация характеристик и атрибутов рассматриваемых комплексов программ. И что самое главное, были рассмотрены методы прогнозирования технико-экономических характеристик, а также методология оценки технико-экономических показателей программных средств.

Список литературы:

1.Вендров А.М, Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. Учебник. – М.:Финансы и статистика, 2002.

2.Кантор М. Управление программными проектами. Практическое руководство по разработке успешного программного обеспечения. Пер с англ. – М.:Вильямс, 2002

3.Ковалевская Е.В. Метрология, качество и сертификация программного обеспечения, М., МЭСИ, 2004.

4.Липаев В.В. Выбор и оценивание характеристик качества программных средств, М.:СИНТЕГ, 2001.-224с.

5.Липаев В.В. Методы обеспечения качества крупномасштабных программных средств. – М.: СИНТЕГ, 2004

6.Липаев В.В. Технико-экономическое обоснование проектов сложных программных средств / - М.: СИНТЕГ, 2004.

7.Оценка и аттестация зрелости процессов создания и споровождения программных средств и информационных систем (ISO\IEC TR 15504 - СММ).-М.:Книга и бизнес. 2001

8.Фатрелл Р.Т., Шафер Д.Ф., Шафер Л.И. Управление программными проектам: достижение оптимального качества при минимальных затратах. Пер с англ. – М.:Вильямс, 2003.

Практические сведения по оценке технико-экономических показателей существующих экономических комплексов из интернет-ресурсов:

9. http://www.cultinfo.ru/fulltext/1/001/008/110/382.htm

10. http://www.informost.ru/ss/18/os3.shtml

11. http://www.okclub.org/ctsc/etp_ogks2/5.htm