Учебно-методическое пособие Ставрополь 2007 ббк 51. 1 (2) удк 614. 1/2 (06) (стр. 56 из 57)

Рекомендуемая литература:

Лисицын Ю.П. Социальная гигиена (медицина) и организация здравоохранения. Казань, 1999, с. 347 - 358.
Юрьев В.К., Куценко Г.И. Общественное здоровье и здравоохранение. С-Петербург, 2002, с. 279 – 284.
Общественное здоровье и здравоохранение. Под ред. В.А. Миняева, Н.И. Вишнякова М. «МЕДпресс-информ»., 2002, с. 194 – 206.

Приложения:

Способы расчета числа наблюдений (n), необходимых для получения достоверных средних и относительных величин при планировании эксперимента.

Репрезентативность выборочной статистической совокупности обеспечивается предварительным расчетом необходимого объема выборки и применением специальных методик отбора единиц наблюдения.

При неизвестной величине генеральной совокупности величину выборки, гарантирующую репрезентативные результаты, если результат выражается в относительных показателях, определяют по формуле:

n =

, где р — величина показателя изучаемого признака; q = (100 - p); t — доверительный коэффициент, показывающий какова вероятность того, что размеры показателя не будут выходить за границы предельной ошибки (обычно берется t =2, что обеспечивает 95% вероятность безошибочного прогноза);

— предельная ошибка показателя.

Например: одним из показателей, характеризующих здоровье рабочих промышленных предприятий, является процент не болевших в течение года работников. Предположим, что для промышленной отрасли, к которой относится обследуемое предприятие, этот показатель равен 25%. Предельная ошибка, которую можно допустить, чтобы разброс значений показателя не превышал разумные границы, 5%. При этом показатель может принимать значения 25% ±5%, или от 20% до 30%. Допуская t = 2, получаем

n =

=300 рабочих.

В том случае, если показатель — средняя величина, то число наблюдений можно установить по формуле: n =

где

— показатель вариабельности признака (среднеквадратическое отклонение), который можно получить из предыдущих исследований либо на основании пробных (пилотажных) исследований.

При условии известной генеральной совокупности для определения необходимого размера случайной выборки в случае использования относительных величин применяется формула:

n =

Для средних величин используется формула:

n =

, где N- численность генеральной совокупности.

В целом, число наблюдений, необходимое для получения репрезентативных данных, изменяется обратно пропорционально квадрату допустимой ошибки.

Таблица 1.

Значения критерия Стьюдента t при числе наблюдений больше 30

Величина критерия Стьюдента t	Вероятность безошибочного прогноза
Величина критерия Стьюдента t	в единицах	в процентах
1,0	0,6827	68,3
1,5	0,8664	86,6
2,0	0,9545	95,5
2,5	0,9876	98,8
3,0	0,9973	99,7
3,5	0,9995	99,95
4,0	0,9999	99,99

Таблица 2

Таблица критических значений критерия Стьюдента t

при числе наблюдений <30

Число степеней свободы = n - 1	Уровень вероятности безошибочного прогноза (в процентах)
Число степеней свободы = n - 1	95	99	99.9
1	12,7	63,6	636,6
2	4,3	9,9	31,6
3	3,1	5,8	12,9
4	2,7	4,6	8,6
5	2,5	4,0	6,8
6	2,4	3,7	5,9
7	2,3	3,5	5,4
8	2,3	3,3	5.1
9	2,2	3,2	4,7
10	2.2	3,1	4,6
11	2,2	3,1	4,4
12	2,2	3,0	4,3
13	2,1	3,0	4,2
14	2,1	2,9	4,1
15	2,1	2.9	4,0
16	2,1	2,9	4,0
17	2,1	2,8	3,9
18	2,1	2,8	3,9
19	2,0	2,8	З,8
20	2,0	2,8	3,8
21	2,0	2,8	3,8
22	2,0	2,8	3,7
23	2,0	2,8	3.7
24	2,0	2,7	3,7
25	2.0	2.7	3,7
26	2,0	2,7	3,7
27	2,0	2.7	3,6
28	2,0	2,7	3,6
29	2,0	2.7	3,6
30	2,0	2,7	3,6

Таблица 3

Критические значения критерия соответствия χ² (хи-квадрат)

Число степеней свободы	Уровни значимости			Число степеней свободы	Уровни значимости
Число степеней свободы	р=0,05	р=0,01	р=0,001	Число степеней свободы	р=0,05	р=0,01	р =0,001
1	3,84	6,63	10.83	21	32,67	38,93	46,80
2	5,99	9,21	13,82	22	33,92	40,29	48,27
3	7,81	11,07	16,27	23	35,17	41,64	49,73
4	9,49	13,28	18,47	24	36,42	42,98	51,18
5	11,07	15,09	20,51	25	37,65	44,31	52.62
6	12,59	16,81	22.46	26	38,89	45,64	54,05
7	14,07	18,48	24,32	27	40,11	46,96	55,48
8	15,51	20,09	26,12	28	41,34	48,28	56,89
9	16,92	21,67	27,88	29	42,56	49,59	58,30
10	18,31	33,21	29,59	30	43,77	50,89	59,70
11	19,68	34,73	31,26	31	44,99	52.19	61,10
12	21,03	26,22	32,91	32	46,19	53,49	62.49
13	22,36	27,69	34,53	33	47,40	54,78	63,87
14	23,68	29,14	36,12	34	48,60	56,06	65,25
15	25,00	30,58	37,70	35	49,80	57,34	66,62
16	26,30	32,00	39,25	36	51,00	58,62	67,98
17	27,59	33,41	40,79	37	52,19	59,89	69,35
18	28,87	34,81	42,31	38	53,38	61,16	70,70
19	30,14	36,19	43,82	39	54,57	62,43	72,06
20	31,41	37,57	45,31	40	55,76	63,69	73,40

Таблица 4