О. Е. Шумилова (стр. 14 из 31)

- Выбрать в меню команды Analyze (Анализ) Multiple Response (Множественные ответы) Crosstabs... (Таблицы сопряженности), что позволит отобразить диалоговое окно Multiple Response Crosstabs (см. Рис. 25).

Рис. 25. Диалоговое окно Multiple Response Crosstabs

В списке исходных переменных показаны все переменные. В списке наборов множественных ответов показан ранее определенный набор. Необходимо:

- Перенести в список переменных строк необходимый набор, а в список переменных столбцов – выбранную переменную. Эта переменная появится в списке столбцов с двумя вопросительными знаками, заключенными в скобки. Если таблица сопряженности строится между элементарными переменными (не являющимися наборами) и наборами, то для первых следует задать диапазон значений.

- Щелкнуть на кнопке Define Ranges... (Определить диапазоны), что откроет диалоговое окно Multiple Response Crosstabs: Define Variable Range (Таблицы сопряженности для множественных ответов: Определить диапазон переменной) (см. Рис. 26).

Рис. 26. Диалоговое окно Multiple Response Crosstabs: Define Variable Range

- Задать минимальное значение (Minimum) "1", а максимальное (Maximum) – "2".

- Подтвердить выбор кнопкой Continue, что заменит вопросительные знаки значениями "1" и "2".

- Щелкнуть на кнопке Options... (Параметры), что откроет диалоговое окно Multiple Response Crosstabs: Options (см. Рис. 27). Абсолютные частоты в ячейках выводятся всегда. Дополнительно в группе Cell Percentages (Проценты в ячейках) можно выбрать одну или несколько характеристик:

- Row (По строкам): Отображаются проценты для строки.

- Column (По столбцам). Отображаются проценты для столбца.

- Total (Полные): Отображаются общие проценты для таблицы.

Рис. 27. Диалоговое окно Multiple Response Crosstabs: Options

В группе Percentages based on (Проценты вычисляются на основе) можно выбрать одну из следующих опций:

- Cases (Наблюдения): Это настройка по умолчанию. Основанием для расчёта процентных показателей в ячейках является число наблюдений, соответствующие количеству опрошенных респондентов.

- Responses (ответы): Основой расчета процентного отношения в ячейке является количество ответов. Для наборов множественных дихотомий количество ответов равно частоте учитываемого значения во всех наблюдениях.

Обработка пропущенных значений рассматривалась выше.

Флажок Match variables across response sets (Учитывать переменные из наборов попарно) имеет смысл, только если таблица сопряженности строится на основе двух наборов переменных. В этом случае первая переменная из первого набора сочетается с первой переменной из второго набора, и т.д.

Построение и редактирование графиков

Представить в графическом виде значения переменной позволяет последовательное выполнение следующих действий:

- Выбор в меню Analyze (Анализ) Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) Frequencies... (Частоты);

- Двойной щелчок на необходимой переменной, помещение её в список отобранных переменных;

- Щелчок на кнопке Charts... (Диаграммы), что открывает диалоговое окно Frequencies: Charts (Частоты: Диаграммы) (см. Рис. 28);

Рис.28. Диалоговое окно Frequencies: Charts (Частоты: Диаграммы)

- Щелчок на опции Bar Charts (Столбчатые диаграммы), щелчок на опции Percentages (Проценты) в области Chart Values (Значения диаграммы), щелчок на Continue (Далее);

- В главном диалоговом окне деактивация опции Display frequency tables (Показать частотные таблицы);

- Щелчок на ОК. В окне просмотра появится столбчатая диаграмма (см. Рис. 29).

Рис. 29. Столбчатая диаграмма в окне просмотра

Отредактировать построенный график можно следующим образом:

Для изменения метода представления столбцов необходимо:

- Щёлкнуть дважды на какой-либо точке в пределах графика, что позволит переместить его в редактор диаграмм, изменит панель меню и панели инструментов.

- Выбрать в меню редактора диаграмм Format (Формат) Bar Style... (Вид столбца) Откроется диалоговое окно Bar Styles (Виды столбцов).

- Щёлкнуть на области выбранного вида; в поле Depth (Глубина) ввести число.

- Щёлкнуть Apply All (Применить для всех) и затем на выключателе Close (Закрыть).

Для выбор названия графика необходимо:

- Выбрать в меню Chart (Диаграмма) Title... (Заголовок), что откроет диалоговое окно Titles (Заголовки);

- В поле Title 1 (Заголовок 1) и Title 2 (Заголовок 2) ввести необходимый текст. Выбрать для заголовка и подзаголовка центральное выравнивание – Center (Центр).

- Подтвердить нажатием ОК.

Выделение графика при помощи рамки.

- Выбрать в меню Chart (Диаграмма) Outer Frame (Рамка снаружи).

Указание точных процентных показателей столбцов.

- Выбрать в меню Format (Формат) Bar Label Style... (Метки столбцов), что позволит открыть диалоговое окно Bar Label Styles (Метки столбцов);

- Щёлкнуть на выбранной области, щелкнуть на Apply All (Применить для всех), на Close (Закрыть).

Для представления распределения частотных показателей переменной в виде круговой диаграммы необходимо:

- Выбрать в меню Graphs (Графики) Pie... (Круговые);

- Оставить, установленную по умолчанию, опцию Summaries for groups of cases (Обработка категорий одной переменной), щелкнуть на кнопке Define (Определить), поместить выбранную переменную partei (партия) в поле для сегментов, озаглавленное Define slices by (Создать сектора на основе).

Графическое представление таблиц сопряженности

Чтобы сделать более наглядными данные, содержащиеся в таблицах сопряженности, их можно представить визуально:

- Выбрать в меню команды Graphs (Графики) Ваr... (Столбчатые), что позволяет открыть диалоговое окно Bar Charts (Столбчатые диаграммы).

- Выбрать пункт Clustered (Группированные), оставить предлагаемую по умолчанию опцию Summaries for groups of cases (Сводка категорий переменной) и щелкните на кнопке Define (Определить). Откроется диалоговое окно Define Clustered Bar: Summaries for groups of cases (Определить столбчатую диаграмму: Сводка категорий переменной).

- Выбрать пункт % of cases (% наблюдений).

- Перенести одну переменную в поле Category Axis (Ось категорий), а другую переменную – в поле Define Clusters by (Определить группы по).

- Щелкнуть на кнопке Titles... (Заголовки), что откроет диалоговое окно Titles (см. Рис. 30).

• В поле Line 1 (Строка 1) ввести заголовок, в поле Subtitle — подзаголовок, а в поле Footnote, Line 1 (Нижний колонтитул, строка 1) – данные об исследовании. Подтвердить ввод кнопкой Continue.
• Щелкнуть на кнопке Options... (Параметры), что откроет диалоговое окно Options (см. Рис. 30-32).

Рис. 30. Диалоговое окно Define Clustered Bar: Summaries for groups of cases

Рис. 31. Диалоговое окно Titles

Рис. 32. Диалоговое окно Options

Снять флажок Display groups defined by missing values (Отображать группы, образование пропущенными значениями).

Щелкнуть на кнопке Continue, а затем на ОК. В окне просмотра появится график.

Двойной щелчок на графике откроет редактор диаграмм, что позволит его править.

Выбор в меню команды Format (Формат) Bar Label Style... (Стиль меток столбцов) откроет диалоговое окно Bar Label Style (см. выше).

Корреляции

Для выявления корреляционных зависимостей необходимо:

- Выбрать в меню Analyze... (Анализ) Correlate... (Корреляция) Bivariate... (Парные), что позволяет отобразить диалоговое окно Bivariate Correlations (Парные корреляции) (см. Рис. 33.)

- Перенести по очереди в поле тестируемых переменных.

Рис. 33. Диалоговое окно Bivariate Correlations (Двумерные корреляции)

Корреляции между двумя переменными указывает силу связи при помощи некоторого критерия взаимосвязи, (коэффициента корреляции). Коэффициент может принимать значения между -1 и +1, причём если значение находится ближе к 1, то это означает наличие сильной связи, а если ближе к 0, то слабой.

Если коэффициент корреляции отрицательный, это означает наличие противоположной связи: чем выше значение одной переменной, тем ниже значение другой. Сила связи характеризуется также и абсолютной величиной коэффициента корреляции. Для словесного описания величины коэффициента корреляции используются следующие градации:

- до 0,2 - очень слабая корреляция;

- до 0,5 - слабая корреляция;

- до 0,7 - средняя корреляция;

- до 0,9 - высокая корреляция;

- свыше 0,9 - очень высокая корреляция.

Метод вычисления коэффициента корреляции зависит от вида шкалы, к которой относятся переменные.

Переменные с интервальной и с номинальной шкалой: коэффициент корреляции Пирсона (корреляция моментов произведений).

Для переменных, принадлежащих к порядковой шкале или для переменных, не подчиняющихся нормальному распределению, а также для переменных принадлежащих к интервальной шкале, вместо коэффициента Пирсона рассчитывается ранговая корреляция по Спирману. Для этого отдельным значениям переменных присваиваются ранговые места, которые впоследствии обрабатываются с помощью соответствующих формул. Чтобы выявить ранговую корреляцию, необходимо убрать в диалоговом окне Bivariate Correlations... (Парные корреляции) метку для расчета корреляции по Пирсону, установленную по умолчанию, активировать расчет корреляции Спирмана.

Ещё одним вариантом ранговых коэффициентов корреляции являются коэффициенты Кендала, расчет которых можно вызвать в диалоговом окне Bivariate Correlations... (Парные корреляции). В этом методе одна переменная представляется в виде монотонной последовательности в порядке возрастания величин; другой переменной присваиваются соответствующие ранговые места. Количество инверсий (нарушений монотонности по сравнению с первым рядом) используется в формуле для корреляционных коэффициентов. Применение коэффициента Кендала является предпочтительным, если в исходных данных встречаются выбросы.