1.1. Предмет, метод и основные категории
социальной статистики. Современная организация
статистики
1.1.1. История развития статистики как науки.
1.1.2. Предмет и метод социальной статистики.
1.1.3. Основные категории социальной статистики.
1.1.4. Органы государственной статистики РФ.
Основные понятия: статистика, статистический учет, метод статистики, статистическая совокупность, признак, единица совокупности, признак, вариация, статистический показатель, статистические данные.
Литература
1. Гусаров, В. М. Теория статистики / В. М. Гусаров. — М. : Аудит, 1998.
2. Елисеева, И. И. Общая теория статистики / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев. — М. : Финансы и статистика, 1996.
3. Курс социально-экономической статистики : учеб. для вузов / под ред. профессора М. Г. Назарова. — М. : Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
4. Общая теория статистики / под ред. А. Я. Боярского, Г. Л. Громыко. Изд. 2-е, перераб. и доп. — М. : Изд-во МГУ, 1985.
5. Стадник, А. Я. Социально-экономическая статистика : учеб. пособие /
А. Я. Стадник, Н. П. Маслова. — Ростов н/Д, 1990.
6. Экономическая статистика : учеб. / под ред. Г. Д. Громыко. — М. : МГУ, 1989.
1.1.1. История развития статистики как науки
Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от status —состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла только
в XVII в., однако статистический учет существовал уже в глубокой древности. Так, известно, что еще за 5 тыс. лет до н. э. проводились переписи населения в Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, велся учет имущества граждан в Древнем Риме, затем — населения, домашнего имущества, земель в Средние века.
У истоков статистической науки стояли две школы — немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.
Представители описательной школы стремились: а) систематизировать существующие способы описаний государств; б) создать теорию такого рода описаний, разработать их подробную схему; в) вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т. е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а лишь на момент наблюдения. Видными представителями описательной школы были Г. Конринг (1606—1661), Г. Ахенваль (1719—1772), А. Бюшинг (1724—1793) и др.
Со своей стороны, политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик (меры веса
и числа). Тем самым они увеличили арсенал статистических методов, способствовали возникновению статистики как теории статистического учета. Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Школа политических арифметиков имела два направления: демографическое — Д. Граунт (1620—1674), Э. Галлей (1656—1742), статистико-экономическое — глава школы В. Петти (1623—1687). История показала, что последнее слово
в статистической науке осталось именно за школой политических арифметиков.
В XIX в. получило развитие учение бельгийского статистика А. Кетле, основоположника учения о средних величинах.
Прогрессу статистической методологии в этом столетии способствовали работы представителей английской математической школы, в России — труды земских статистиков.
Развитие статистической науки, расширение сферы практической статистической работы привели к изменению содержания самого понятия «статистика». В настоящее время данный термин употребляется в трех значениях:
1) под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учет»);
2) статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;
3) статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и соответственно учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях.
1.1.2. Предмет и метод социальной статистики
Каждая наука обладает рядом существенных специфических особенностей, отличающих ее от других наук и дающих ей право на самостоятельное существование как особой отрасли знаний. Главная особенность любой науки заключается, прежде всего, в предмете познания, представляющим собой совокупность определенных явлений, предметов, вещей или определенных существенных их свойств, характерных черт. Явлениям общественной жизни присущи количественные характеристики, между ними существуют определенные количественные соотношения. Эти соотношения и характеристики непрерывно изменяются, изменяются размеры явлений, количественные соотношения как между явлениями, так и между признаками одного и того же явления.
Эта количественная сторона общественных явлений и составляет предмет познания статистической науки, изучающей не количество как таковое, а количество в связи с его качественным содержанием. Специфику предмета статистики определяет то, что основные понятия (категории) статистической науки связаны с качественной стороной общественных явлений.
Таким образом, предметом социальной статистики является количественная сторона общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной или содержанием, а также количественное отражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места
и времени. Свой предмет статистика изучает при помощи своего специфического метода. Метод статистики — целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает
в себя три группы собственно методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.
1.1.3. Основные категории социальной статистики
В статистике пять основных понятий (категорий), в которых отражены наиболее общие и сущностные свойства, признаки, связи, отношения предметов и явлений объективного мира.
1. Статистическая совокупность — это совокупность социально-эко-номических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т. п. Совокупности могут быть однородными и разнородными.
Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность оказывается однородной именно с точки зрения этих признаков.
Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении
и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.
2. Единица совокупности — это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.
3. Признак — это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:
— имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и т. д. Они могут быть дискретными и непрерывными;
— не имеющие непосредственного количественного выражения.
В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием ( например, профессии — характер труда: учитель, столяр, швея-мотористка и т. д.). Такие признаки обычно называют атрибутивными (в философии «атрибут» — неотъемлемое свойство предмета). В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной (не годной); для представителей отдельных возрастных групп существует вероятность дожить или не дожить до следующей возрастной группы; каждое лицо может состоять в браке или нет и т. д.