| ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «Самарский государственный Технический университет» |
К а ф е д р а «Высшая математика и
прикладная информатика»
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Учебно-методическое пособие
по специальным разделам высшей математики
Самара 2008
УДК 519.21
Теория вероятностей и математическая статистика. Учебно-метод. пособ. по спец. главам высш. матем./ Самар. гос. техн. ун-т. Сост. В.Н. Гревцева, Л.В. Лиманова, Л.А. Муратова. Самара, 2008. 22 с.
Представлены задачи и их решения из следующих разделов курса высшей математики: теория вероятностей и математическая статистика. Пособие содержит тренировочные задания.
Предназначено для студентов всех специальностей СамГТУ.
Ил. . Библиогр.: 9 назв.
Печатается по решению редакционно-издательского совета СамГТУ
Пособие состоит из двух разделов: теории вероятностей и математической статистики. В каждом разделе даны подробные решения типовых задач, условия задач определяются программой курса высшей математики для IV семестра СамГТУ.
Раздел «Теория вероятностей» представлен задачами по темам: алгебра событий, классическое определение вероятности, формула полной вероятности, формула Бейеса, дискретная случайная величина и ее распределения, непрерывная случайная величина и ее распределения, предельные теоремы.
В разделе «Математическая статистика» рассматриваются задачи по темам: метод моментов для точечной оценки параметров распределения, определение доверительного интервала, проверка гипотезы о виде распределения, элементы теории корреляции.
Пособие содержит тренировочный тест (стр.16) с типовыми задачами по указанным темам.
Используемые для решения формулы обозначены в круглых скобках и приведены в конце пособия.
Основное назначение пособия – помочь студенту при изучении данного материала и подготовке к экзамену по высшей математике.
Задача 1. Прибор содержит 3 элемента с вероятностями отказа 0,1;0,4 и 0,2. Найти вероятности отказа а) одного элемента; б) двух или трех элементов; в) хотя бы одного элемента.
Решение. Обозначим
- cобытие, означающее отказ - го элемента, - отказ одного элемента, - отказ двух или трех элементов, - отказ хотя бы одного элемента. Тогда для случая а) запишем ,где
- событие, означающее безотказную работу элемента . Слагаемые этой суммы – несовместные события. Поэтому, согласно формуле для несовместных событий, Сомножители в последнем выражении – независимые события, значит, в соответствии с формулой для независимых событий .Поскольку
(формула ), получаем .В случае б) имеем
.Как и в случае а) справедливы следующие соотношения:
.В случае в) искомое событие
, причем слагаемые – совместные события, и для вычисления вероятности нужно использовать формулу для произвольных событий, но можно решить задачу проще, используя противоположное событие и формулу .Так как
означает отказ одного или двух или трех элементов, то - событие, дополняющее до полной группы – означает безотказную работу всех трех элементов.Поскольку
и события , , независимы, получаем .Задача 2. В урне 10 белых и 5 черных шаров. Из урны извлекают два шара. Найти вероятность того, что шары а) белые; б) одного цвета; в) разного цвета.
Решение. Пусть событие
означает извлечение белого шара, - извлечение черного шара и пусть индекс есть номер извлечения.Тогда в случае а) искомое событие имеет вид
(первый шар – белый и второй шар – белый). Поскольку и зависимы, используем формулу вероятности произведения для произвольных событий: . находим согласно классическому определению вероятности : ,где
- общее число случаев, - число случаев, благоприятных событию . Так как среди 15 шаров 10 белых, получаем . есть условная вероятность события (второй шар – белый) при условии, что (первый шар – белый) произошло. Но если первым взят белый шар, то среди 14 оставшихся шаров белых – 9, поэтому .Получаем:
.В случае б) искомое событие есть
( оба шара белые или оба шара черные), причем слагаемые несовместны, а сомножители зависимы. Тогда вероятность согласно формулам , равна: .В случае в) будем находить вероятность события
( первый шар белый, второй - черный или наоборот, первый – черный, а второй – белый).Получим в соответствии с формулами
,