Методические рекомендации к лабораторной работе по курсу «Средства и методы управления качеством» для студентов специальности 220501. 65 «Управление качеством» Бийск (стр. 5 из 7)

Причинно-следственную диаграмму из-за ее формы иногда называют еще «рыбьей костью» или «рыбьим скелетом». Объектом исследования может быть проблема (например, «потребители не удовлетворены») или искомый результат (например, «полное удовлетворение потребителей»). Причем последний вариант бывает предпочтительней, так как часто позволяет найти более короткие пути к цели.

Причинно-следственная диаграмма может быть построена индивидуально, но лучше это делать с помощью команды в режиме «мозгового штурма». При этом действуют все рекомендации по организации «мозгового штурма». К основным из них относятся: состав команды (в нее включают как узких специалистов разного профиля, так и людей, далеких от данной проблемы, но с высоким творческим потенциалом), порядок работы, роль ведущего и др. Чаще всего причинно-следственная диаграмма строится для отдельной проблемы (результата) (рисунок 15). Если выявлено много факторов, причинно-следственная диаграмма может быть детализирована для отдельных (главных) факторов (причин).

Рисунок 15 – Причинно-следственная диаграмма

1.6.1 Порядок построения причинно-следственной диаграммы

1.6.1.1 Создается команда, уточняется формулировка проблемы. На большом листе справа посередине располагают название проблемы и рисуют стремящуюся к ней стрелку.

1.6.1.2 Команда генерирует идеи о главных причинах проблемы, и их наносят на причинно-следственную диаграмму. Здесь можно использовать принципы 5М (для производства), 5Р (для сферы услуг). Если речь идет о специфической проблеме, специалисты совместно с производственным персоналом должны выявить главные причины появления данной проблемы.

1.6.1.3 Команда генерирует идеи о причинах первого уровня (непосредственно влияют на главную причину), второго уровня (непосредственно влияют на причину первого уровня) и т. д. для каждой главной причины.

1.7 Контрольная карта

Контрольные карты – это способ графического представления результатов технологических или других процессов в порядке их выполнения. Контрольные корты предназначены для мониторинга процессов с целью их анализа, регулирования и контроля. Для решения этих задач используют различные виды контрольных карт (рисунок 16).

,
, R, S – выборочные средние, медианы, размахи, средние

квадратичные отклонения; mR, m

– скользящие размахи и средние;

p – доля несоответствий; с – число несоответствий; np – число

несоответствующих изделий, u=с/n – число несоответствий на ед.

продукции; Q – взвешенное качество, оцениваемое с помощью весовых коэффициентов, D – разновидность Q-карты

Рисунок 16 – Классификация контрольных карт

Основная цель контрольных карт - дать оперативную информацию об изменении состояния процесса, о появлении специальных (внешних, не присущих процессу) источников вариации результатов, то есть о выходе процесса из состояния статистической управляемости. Наличие такой информации является условием анализа этих причин и улучшения процесса. Контрольная карта состоит из центральной линии (ЦЛ), пары контрольных пределов (ВКП – верхний контрольный предел, НКП – нижний контрольный предел) и значений параметров (показателей качества).

1.7.1 Построение контрольной карты для числа дефектов в
выборке (c)

1.7.1.1 Среднее значение

(8)

1.7.1.2 Ширина зоны

(9)

1.7.1.3 Верхний и нижний контрольный предел:

(10)

Если значение НКП<0, то принимается НКП=0.

1.7.2 Построение контрольной карты для числа дефектов на одно изделие (u)

1.7.2.1 Среднее значение

(11)

где m – количество выборок.

1.7.2.2 Ширина зоны карты

(12)

где

– средний объем выборки.

1.7.2.3 Верхний и нижний контрольный предел:

(13)

Если значение НКП<0, то принимается НКП=0.

1.7.3 Построение контрольной карты для числа дефектных
изделий (np)

np – количество несоответствующих изделий в выборке, где n – объем выборки, p – доля несоответствующих изделий в выборке.

1.7.3.1 Среднее значение

(14)

где k – количество выборок; np_i – количество несоответствующей продукции в выборке.

1.7.3.2 Средняя доля несоответствующей продукции в выборке

(15)

где n=const.

1.7.3.3 Ширина зоны карты

(16)

1.7.3.4 Верхний и нижний контрольный предел:

(17

1.7.4 Построение контрольной карты для доли дефектных
изделий (p)

p – доля несоответствующей продукции в выборке, причем объем выборки может быть различным.

1.7.4.1 Средний объем выборок

(18)

где k – число выборок.

1.7.4.2 Доля несоответствующей продукции в выборке:

(19)

где np – число несоответствующих изделий в какой-либо выборке;
n – объем выборки.

1.7.4.3 Средняя доля несоответствующих изделий во всех выборках:

(20)

1.7.4.4 Ширина зоны карты

(21)

1.7.4.5 Верхний и нижний контрольный предел:

(22)

1.7.5 Построение контрольной карты средних арифметических значений и размахов

1.7.5.1 Средняя линия контрольной карты

соответствует значению