Методические рекомендации к лабораторной работе по курсу «Средства и методы управления качеством» для студентов специальности 220501. 65 «Управление качеством» Бийск (стр. 6 из 7)
1.7.5.2 Верхний и нижний контрольный предел
карты:   . | (23) |
где A2 – коэффициент, зависимый от объема выборки.
1.7.5.3 Средняя линия контрольной карты
соответствует значению .1.7.5.4 Верхний и нижний контрольный предел
карты:   | (24) |
где D3, D4 – коэффициенты, зависимые от объема выборки.
Различные признаки нарушения стабильности процесса, выявляемые с помощью контрольных карт, приведены на рисунке 17 и в таблице 2.
Рисунок 17 – Признаки нарушения стабильности процесса
Таблица 2 – Правила для выявления специальных причин вариаций
| Правило | Описание правила |
| Правило 1 | Точка лежит выше ВКП (ниже НКП) |
| Правило 2 | Из трех последовательных точек две лежат выше (ниже) ЦЛ более чем на два стандартных отклонения |
| Правило 2' | Две последовательные точки лежат выше (ниже) ЦЛ более чем на два стандартных отклонения |
| Правило 3 | Из пяти последовательных точек четыре лежат выше (ниже) ЦЛ более чем на одно стандартное отклонение |
| Правило 3' | Четыре последовательные точки лежат выше (ниже) ЦЛ более чем на одно стандартное отклонение |
| Правило 4 | Семь последовательных точек лежат выше (ниже) ЦЛ |
| Правило 5 | Шесть последовательных точек расположены в порядке монотонного возрастания (убывания) |
| Правило 6 | Среди десяти последовательных точек существует подгруппа из восьми точек (слева направо), которая образует монотонную возрастающую (убывающую) последовательность |
| Правило 7 | Из двух последовательных точек вторая лежит по крайней мере на четыре стандартных отклонения выше (ниже) первой |
При обнаружении указанных нарушений нормального хода процесса последовательность действий зависит от типа контрольной карты, которые могут быть предназначены для анализа, регулирования (управления) или контроля процесса.
Для анализа процесса используют контрольные карты Шухарта, для которых не заданы стандартные (допустимые) значения. Эти карты строят по данным самих выборок. Процесс приводят в статистически управляемое состояние, а затем с помощью контрольных карт Шухарта определяют, не вышел ли он из него. Стратегия анализа и совершенствования процесса основана на определении статистической управляемости процесса и индекса воспроизводимости процесса (PCI) для выявления возможности его улучшения.
Для регулирования процесса используют контрольные карты Шухарта при наличии заданных стандартных значений. Такие контрольные карты основаны либо на опыте применения контрольных карт данного процесса, либо на требованиях к параметрам процесса, найденным с учетом экономических показателей процесса. Для регулирования обычно используют карту
, но при этом учитывают и стабильность процесса по карте R или S. При появлении на контрольной карте сигнала о нарушении уровня настройки или разброса процесс останавливают и производят его регулировку (например, поднастраивают или заменяют инструмент).Контроль продукции проводится с помощью приемочных контрольных карт, на которые наносят контрольные границы с учетом рисков заказчика и поставщика. Приемочная контрольная карта гарантирует, что продукция на выходе технологического процесса будет иметь уровень качества не хуже заданного. С помощью приемочных контрольной карты производят как выборочный контроль, так и управление процессом. До тех пор пока текущие выборки дают значения
внутри контрольных границ, процесс не следует регулировать. Если очередная точка 
вышла за контрольные границы, то следует остановить процесс, произвести регулировку уровня настройки и подвергнуть сплошному контролю всю продукцию, выпущенную с момента предыдущей выборки. Стабильность процесса, если точка лежит в пределах контрольных границ, не регулируется. Приемочные карты могут применяться для точных процессов, у которых разброс показателя качества значительно меньше поля допуска.Эффект от применения контрольных карт можно оценить уменьшением стоимости ущерба от брака, затрат на анализ, регулирование и контроль технологического процесса. Этот эффект будет возрастать по мере накопления опыта применения контрольных карт, совершенствования производства.
1.8 Графики
Кроме семи простых инструментов контроля качества в настоящее время находят применение другие виды графического представления данных. Графическое представление опытных данных придает наглядность и облегчает понимание закономерностей, которые эти данные отражают. Наиболее часто используются следующие виды графиков.
График в виде ломаной линии иллюстрирует зависимость функции от дискретно изменяющегося аргумента. Таким аргументом может быть период времени, размер детали, номер партии (выборки), изделие, предприятие, станок и т. п. График получают, соединяя прямыми точки, которые соответствуют значениям фактора при различных значениях аргумента. Используя метод наименьших квадратов (МНК), через эти точки можно провести аппроксимирующую прямую или кривую (рисунок 10а). С помощью этой прямой (кривой) можно решать задачи оптимизации или интерполяции (предсказания) значений фактора при изменении значений аргумента.
Столбчатый график. С помощью столбчатого графика представляют количественную зависимость, выражаемую высотой столбика, таких факторов, как себестоимость изделия от вида изделия, сумма потерь в результате брака от процесса, коэффициент вклада в возникновение пожара от рабочего участка, сумма выручки от магазина и т. д. Разновидности столбчатого графика - диаграмма Парето и гистограмма. При построении столбчатого графика по оси ординат откладывают количество, по оси абсцисс - факторы; каждому фактору соответствует столбик.
Пример столбчатого графика показан на рисунке 10б. С помощью этого графика анализируются стимулы к покупке изделий. При первом взгляде на график становится ясным коэффициент вклада в решение о покупке каждого из стимулов. Столбики, выражающие стимулы, расположены на графике в порядке их частоты.
а б
Рисунок 10 – Пример графика в виде ломаной линии (а)
и столбчатого графика (б)
Круговой график отображает соотношение составляющих какого-то параметра и всего параметра в целом, например: соотношение сумм выручки от продажи отдельно по видам деталей и полную сумму выручки. Целое принимается за 100 % и выражается полным кругом. Составляющие выражаются в виде секторов круга и располагаются по кругу в направлении движения часовой стрелки, начиная с элемента, имеющего наибольший процент вклада и целое, в порядке уменьшения процента вклада. Последним ставится элемент «прочие». На круговом графике легко видеть сразу все составляющие и их соотношение. На рисунке 11а представлено соотношение составляющих себестоимости производства в виде кругового графика, где 1 – себестоимость производства; 2 – косвенные расходы; 3 – прямые расходы; 4 – стоимость сырья и материалов; 5 – выплаты по внешним заказам; 6 – расходы на зарплату; 7 – стоимость закупаемых деталей; 8 – прочие; 9 – стоимость электроэнергии; 10 – выплаты по уценке.
Ленточный график используют для наглядного представления соотношения составляющих какого-то параметра и одновременно для выражения изменения этих составляющих с течением времени, например, для графического представления соотношения составляющих суммы выручки от продажи изделий по видам изделий и их изменения по месяцам (или годам); для представления содержания анкет при ежегодном анкетировании и его изменении из года в год; для представления причин дефектов и изменения их по месяцам и т. д.
При построении ленточного графика прямоугольник графика делят на зоны пропорционально составляющим или в соответствии с количественными значениями и по длине ленты размечают участки в соответствии с соотношением составляющих по каждому фактору. Систематизируя ленточный график так, чтобы ленты располагались в последовательном временном порядке, можно оценить изменение составляющих с течением времени.