Методические рекомендации по расчету технологических карт и оптимизации технологических уровней растениеводства на основе применения информационных технологий киров 2008 (стр. 7 из 10)
Себестоимость зеленой массы сеяных однолетних (многолетних) и луговых трав, скормленных на корню, определяется суммой затрат на выращивание этих трав до уборки, приходящихся на площадь выпаса.
Затраты по улучшенным естественным сенокосам и пастбищам, используемым для получения одного вида продукции, относят на ее себестоимость.
При использовании улучшенных сенокосов, улучшенных и культурных пастбищ и других угодий для получения нескольких видов продукции, затраты распределяются между отдельными видами полученной продукции пропорционально ее сбору в кормовых единицах.
Себестоимость силоса и сенажа определяется фактической себестоимостью зеленой массы, заложенной на силос или сенаж, расходами на содержание и эксплуатацию капитальных сооружений, используемых для закладки силоса и сенажа, а также всеми затратами по силосованию, сенажированию, включая стоимость консервантов (загрузка и трамбовка силосной, сенажной массы, погрузка и транспортировка соломы, укрытие траншей пленкой, соломой и т.д.). Другие компоненты, используемые для силосования (корнеплоды, капустный лист и др.), включают в общие затраты на производство силоса, сенажа по их стоимости, исчисляемой в установленном порядке.
Себестоимость витаминно-травяной муки слагается из стоимости зеленой массы и других компонентов, идущих в переработку, и расходов по приготовлению, затариванию и транспортировке травяной муки в склад.
При калькуляции себестоимости продукции многолетних насаждений плодоносящего возраста из общих затрат исключают стоимость черенков, усов, отводков, отпрысков, чубуков по ценам их реализации. Стоимость 1 ц плодов и ягод определяют делением оставшейся суммы затрат на массу оприходованной продукции. Для исчисления себестоимости продукции по отдельным ее видам и сортам нужно распределить затраты пропорционально стоимости плодов и ягод по ценам продажи.
На специализированных садоводческих предприятиях себестоимость 1 ц плодов или ягод исчисляют делением фактических затрат по видам или группам насаждений (за вычетом стоимости черенков, усов и отводков по цене их реализации) на массу произведенной продукции.
Для определения себестоимости выращенного посадочного материала по отдельным группам культур (семечковые, косточковые саженцы и т.п.) общую сумму затрат по каждому участку распределяют между выкопанной продукцией (для реализации, посадки в своем хозяйстве) и оставшейся в грунте (для выращивания) пропорционально количеству саженцев. Исходя из суммы затрат, приходящейся на выкопанную продукцию, включая оставшуюся в "прикопке", определяют себестоимость 1000 штук посадочного материала. Затраты, приходящиеся на сеянцы, окулянты, однолетние и двулетние саженцы, оставшиеся в грунте для доращивания, переходят на следующий год как незавершенное производство.
В цветоводстве открытого и защищенного грунта себестоимость каждого вида продукции исчисляется путем распределения затрат на выращивание цветов пропорционально стоимости продукции в ценах реализации и их делением на количество каждого вида продукции.
Глава 2. Методика оптимизации технологических уровней растениеводства на основе применения информационных технологий
2.1 Математическая модель оптимизации технологических уровней растениеводства по критерию максимизации чистого дохода
В современных условиях, когда в экономике существует большое количество потенциально возможных вариантов решений, большое значение для принятия и обоснования оптимального варианта имеют экономико-математические методы.
Оптимизация уровня интенсификации производства продукции растениеводства означает поиск такого оптимального уровня, который обеспечивал бы получение максимального экономического эффекта (чистого дисконтированного дохода) при заданном уровне наличия ресурсов для осуществления производственного процесса. При этом оптимальный уровень интенсификации производства продукции растениеводства не обязательно должен быть максимальным.
Постановка экономико-математической задачи должна звучать следующим образом: определить размер площади, на которых будут возделываться культуры при ограниченном объеме средств на осуществление затрат по возделыванию культур и данном уровне цен на производственные ресурсы и готовую продукцию, при которых чистый доход на предприятии от производства продукции растениеводства будет максимальным.
Экономико-математическая модель должна включать в себя следующие составляющие.
1. Индексы:
· i Î I – совокупность уровней интенсификации возделывания культур
· g Î G – совокупность культур
2. Переменные:
· xig – площадь, занятая g-ой культурой, соответствующая i-му уровню интенсификации;
3. Технико-экономические коэффициенты:
· Xg – наличие площадей под g-ую культуру
· X – общее количество площадей под культуры
· Vg – необходимый объем производства g-ой культуры
· З – суммарный размер затрат на возделывание культур
· зig – затраты на возделывание g-ой культуры, соответствующая i-му уровню интенсификации;
· уig – урожайность g-ой культуры, соответствующая i-му уровню интенсификации;
· чдig - размер чистого дохода при производстве продукции на 1га g-ой культуры, соответствующий i-му уровню интенсификации;
4. Ограничения:
1) По использованию площадей под g-ую культуру:
(1)2) По наличию площадей:
(2)3) По гарантированным объемам производства:
(3)4) По общему размеру затрат:
(4)5) По размеру чистого дохода:
(5)Размер чистого дохода при производстве продукции на 1га g-ой культуры, соответствующий i-му уровню интенсификации чдig рассчитывается следующим образом;
где цig – цена реализации единицы продукции g-ой культуры, соответствующая i-му уровню интенсификации,
сig – себестоимость единицы продукции g-ой культуры, при i-ом уровне интенсификации,
Уig – урожайность с 1 га g-ой культуры, при i-ом уровне интенсификации.
Целевая функция – максимум суммарного чистого дохода:
(6)
Данная математическая модель решается симплекс методом при помощи стандартного пакета «Поиск решения» Microsoft Office Excel 1997-2007
2.2 Использование пакета «Поиск решения» Microsoft Office Excel 1997-2007 для оптимизации технологических уровней растениеводства
Назначение средства «Поиск решения»
Средство Поиск решения позволяет находить для одной формулы такие значения ее входных переменных, которые приводили бы к точно заданному значению, либо минимально или максимально возможному значение. Это средство позволяет также налагать ограничения на значения любых переменных, от которых зависит результат вычисления формулы.
Поиск решения путем изменения значений в заданных ячейках (такие ячейки называются изменяемыми ячейками) добивается того, чтобы в ячейке с формулой (называется целевой ячейкой) было или определенное (заданное вами) значение, либо чтобы эта формула принимала минимально или максимально возможное значение. Можно также наложить ограничения на изменяемые значения, причем эти ограничения могут быть как прямыми (например, значения не должны выходить из определенного интервала), так и опосредованными, когда несколько изменяемых значений связаны каким-либо соотношением и ограничение налагается на это соотношение.
Средство Поиск решения предназначено для решения задач оптимизации. Это средство широко применяется для решения финансовых, деловых задач и задач управления ресурсами (понимая «ресурсы» в самом широком смысле: персонал, оборудование, материалы, время и т.д.). Средство Поиск решения также применяется в научных исследованиях для решения математических уравнений и выполнения самых разнообразных расчетов.
Поиск решения позволяет следующее:
1. Поиск решения может работать с несколькими изменяемыми ячейками. Максимальное количество изменяемых ячеек, с которыми одновременно может работать Поиск решения, равно 200.
2. Поиск решения может найти изменяемые значения, которые обеспечат не только определенное заданное значение целевой ячейки, но и минимально или максимально возможное значение целевой ячейки.
3. Поиск решения позволяет налагать ограничения (условия) на изменяемые значения. Средство Поиск решения позволяет задавать до 500 ограничений — по два простых односторонних ограничения на значения каждой из 200 возможных изменяемых переменных и дополнительно еще 100 ограничений. (Отметим, что если в диалоговом окне Параметры поиска решения установлен флажок Линейная модель, то в этом случае количество ограничений теоретически не ограничено.)
4. Установки для последнего выполнения средства Поиск решения сохраняются автоматически. Более того, можно сохранить установки для нескольких выполнений средства Поиск решения (такие установки этого средства называются моделью). В дальнейшем можно легко воспроизвести любую из сохраненных моделей и заново выполнить средство Поиск решения.