Смекни!
smekni.com

Федеральное агенство по образованию (стр. 7 из 9)

По исходным данным

1. Постройте статистический ряд распределения предприятий по признаку среднесписочная численность работников, образовав 5 групп с равными интервалами.

2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднеквадратичное отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану. Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Решение:

Определяем длину интервала Lx = Rx / k , где Rx -размах вариации, Rx = xmax - xmin=

=220 – 120 =100, Lx = 100/5 = 20

Строим статистический ряд распределения предприятий по признаку: среднесписочная численность работников.

Среднесписочная численность работников, чел NN предприятия Число предприятий f Средний интервал x x · f
x - x
(x - x)

(x -x)2 ·f

120 – 140

11, 16, 23

3

130

390

-42,67

1820,44

5461,33

140 – 160

1, 12, 15, 19, 22

5

150

750

-22,67

513,78

2568,89

160 – 180

2, 3, 9, 10, 14, 17, 18, 21, 24, 25, 29

11

170

1870

-2,67

7,11

78,22

180 - 200

4, 5, 8, 13, 26, 28, 30

7

190

1330

17,33

300,44

2103,11

200 – 220

6, 7, 20, 27

4

210

840

37,33

1393,78

5575,11

Итого

-

30

-

5180

-

-

15786,66

Σxf5180

а)

Средняя арифметическая: x = Σf = 30 = 172,67

Σ(x – x )2 · f 15786,66

б) Среднее квадратическое отклонение: δ2x = Σf = 30 = 526,22

δx = \/ 526,22 = 22,94 δx 22,94

в) Коэффициент вариации: V = x = 172,67 = 0,133 (13,3%)

г) Медиана:

n+1/2Sе-1)

µе = xMe + ί f Me , где xMe - нижняя граница медианного интервала, ί- величина интервала Sе-1) – накопленная частота интервала, предшествующего медианному f Me - частота медианного интервала n+1/2 = 30+1/2 = 173,64

д) Мода: fMo f(Mo-1)

µо = xMo + ί [fMo - f(Mo-1)] + [fMo - f(Mo+1)] , где xMo – нижняя граница модального интервала, fMo – частота модельного интервала, f(Mo-1) – частота интервала, предшествующего модальному; f(Mo+1) – частота интервала, следующего за модальным.

11 – 5

µо = 160 + 20 · (11-5)+ (11-7) =172

Выводы:

Среднее значение среднесписочной численности работников- 172,67чел. Коэффициент вариации V = 13,3% меньше 33%, поэтому рассматриваемая совокупность предприятий близка к однородной. По величине медианы заключаем, что 50% предприятий имеет среднесписочную численность работников менее 173,64 чел, а 50% предприятий более 173,64 чел.

По величине моды заключаем, что наиболее часто встречается предприятия со среднесписочной численностью работников, близкой к 179 чел.

3.2. Задание 2

По исходным данным:

1. Установите наличие и характер связи между выпуском продукции и среднесписочной численностью работников методом аналитической группировки, образовав 5 групп с равными интервалами по среднесписочной численности работников.

2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения. Сделайте вывод по результатам выполнения задания.

Решение:

Расчётная таблица.

№ группы Среднесписочная численность работников Число предприятий Среднесписочная численность работников Выпуск продукции, млн. руб Уровень выпуска продукции
Всего На 1-о предприятие Всего На 1-о предприятие
1 120 - 140 3 387 129 63 21 0,163
2 140 - 160 5 750 150 165 33 0,220
3 160 - 180 11 1870 170 484 44 0,259
4 180 - 200 7 1323 189 392 56 0,296
5 200 - 220 4 860 215 276 69 0,321

Из аналитической таблицы следует:

1. Характерной группой является группа №3, со среднесписочной численностью работников 160 – 180 чел.

2. Наиболее эффективной группой в смысле выпуска продукции является группа №5.

3. Между выпуском продукции и среднесписочной численностью работников существует прямая корреляционная связь, т.е. с увеличением среднесписочной численности работников в расчете на одно предприятие, увеличивается выпуск продукции в расчете на одно предприятие.

Для оценки тесноты связи между факторным признаком - x (среднеспислчная численность работников) и результативным признаком - y (выпуск продукции) определяя коэффициент детерминации - γ2 и эмпирически корреляционное отношение – η. Используя исходные данные, находим:

Σxί = 5190 Σ y ί = 1380

Σxί y ί = 248957 (Σ x ί )2 = 26936100

(Σ y ί )2= 1904400 Σxί2 = 916216

Σ y ί2 = 69550

Линейный коэффициент корреляции:

nΣ xί y ί - Σxί · Σ y ί 30·248957 – 5190 · 1380 =

γ = \/ [nΣ xί2 - (Σ x ί )2 ] [nΣ yί2 - (Σ y ί )2 ] = \/ (30·916216–26936100)(30·69550-1904400)

= 0,968

Коэффициент детерминации γ2 = 0,9682 = 0,937, означает, что 93,7 % вариации выпуска продукции объясняется вариацией среднесписочной численности работников. Найдем эмпирическое корреляционное отношение n = δy2

\/ δy2 , где δy2 - межгрупповая или факторная дисперсия, δy2 = Σ( yk – y)·fk ,

y = Σ y ί = 1380 = 46

Σ f 30

yk – средние значения результативного признака в соответствующих группах.

№ группы fk yk yk - yk (yk – y)2 (yk – y)2 · fk
1 3 21 -25 625 1875
2 5 33 -13 169 845
3 11 44 -2 4 44
4 7 56 10 100 700
5 4 69 23 529 2116
Итого 30 - - - 5580

5580