Методические рекомендации по выполнению дипломных работ по криминалистике (стр. 2 из 10)

Чрезвычайно важным является верно избранная методика научного исследования, поскольку от этого зависит достоверность выводов автора. Научное исследование – деятельность творческая, однако она подчиняется, тем не менее, некоторым общим правилам, к которым относят: направленность на открытие нового знания, систематичность, последовательность, доказательность. Исследователь в своем поиске использует определенный инструментарий – совокупность научно обоснованных методов и терминологический аппарат, образующий язык науки.

Методология науки определяется как система определенных способов и приемов, применяемых в некоторой сфере деятельности, учение об этой системе. Метод – способ деятельности, познания, сводящийся к совокупности определенных правил, приемов, способов. Значение метода нельзя недооценивать – считать его чем–то, отвлекающим от “подлинного научного творчества”. Но и переоценка, универсализация метода вредна – ни один из методов не может исключить, в принципе, получения недостоверного знания. Только система различных методов может помочь исследователю в его деятельности.

Назовем некоторые методы научного поиска, применяемые в современной науке:

1. Философские методы и методы формальной логики – диалектический метод, анализ, синтез, дедуктивный и индуктивный методы, абстрагирование, идеализация, обобщение и ряд иных.

2. Общенаучные подходы и методы – наблюдение, сравнение, эксперимент, моделирование, формализация, аксиоматический метод, системный и структурно–функциональный подход, кибернетический, вероятностный методы и т.д.

3. Частнонаучные методы – методы, применяемые в той или иной науке. Для целей дипломной работы по криминалистике наиболее значимы методы собственно криминалистические, математические (методы математической статистики) и методы, применяемые в социально–гуманитарных, в том числе – юридических науках (метод экспертных оценок, в том числе – анкетирование, интервьюирование; методы анализа документов, в том числе сравнительно–правовой анализ, и иные).

Современная наука выработала достаточно разнообразный инструментарий – научные методы, способы приемы. Философские, общенаучные, некоторые частнонаучные методы известны студентам из курсов философии, логики, математики. Напомним некоторые методы, способы и приемы работы с эмпирическим материалом, применяемые в общественных науках.

1. Информационный анализ документа – формальная характеристика документа по следующим параметрам:

- информационный объем – площадь непрерывного текста (измеряется в учетно–издательских листах, объем которого 40 тысяч знаков);

- информационная плотность текста – наиболее плотен тот текст, на единицу объема которого приходится наибольшее число слов (словосочетаний) – несущих в тексте основную смысловую нагрузку (т.е. дескрипторов), которые, предварительно необходимо подсчитать, проранжировав словосочетания по степени их встречаемости;

- информативность текста – субъективная характеристика его полезности для конкретного потребителя. Однако, важным условием информативности является доступность текста – т.е. отсутствие избыточной информации, правильный выбор структуры и логики текста, его последовательность, языковая и терминологическая корректность, отсутствие чрезмерно сложных фраз.

2. Метод терминологического анализа – целевое изучение терминов, составляющих интересующую исследователя тематическую группу, выяснение первоначального значения слов, ставших терминами, исследование изменений значения термина, определение чёткой формулировки терминов.

3. Контент–анализ – метод количественного изучения содержания документа, заключающийся в подсчете частоты встречаемости единиц текста (слов, терминов, цитат и пр.) и их выстраивание в порядке убывания частоты их употребления, что позволяет определить основной смысл текста, его жанр, выявить наиболее цитируемых, авторитетных в данной области науки авторов и пр.

4. Психолингвистический метод изучения документов – метод изучения текста с точки зрения особенностей его восприятия (например – читателю предлагается прочитать текст и оценить его, чтобы выявить уровень подготовленности данного лица по проблемам, изложенным в данном тексте).

5. Библиографический метод изучения документов – создание и упорядочивание массива данных в виде аннотаций по изученному материалу, что позволяет изучать поток документов, литературы, выдвигать суждения об их актуальности, достоверности.

6. Анализ источников информации с точки зрения их достоверности – о высокой степени достоверности могут свидетельствовать: известные имена авторов, рецензентов и наименования издательства, выпустившего книгу, отсутствие в тексте фактологических, грамматических и иных ошибок, указание в источнике сведений об авторе, предоставление возможности связи с ним и с издательством, новизна источника. Желательно использовать источники, вышедшие в свет не позднее 5 лет назад; это требование не относится к фундаментальным работам, с которыми рекомендует ознакомиться научный руководитель. Следует заметить, что в переломные периоды истории наука также объективно переживает определенный кризис, что не может не отражаться на качестве научных работ (несмотря на известные фамилии авторов и рецензентов), поэтому, при подборе библиографии следует консультироваться с научным руководителем.

7. Методы отбора и оценки фактического материала – для научной работы следует отбирать только научные факты, т.е. те сведения, которые характеризуются новизной, точностью, объективностью и достоверностью, что требует критической оценки каждого из фактов по указанным параметрам. О критериях новизны и достоверности было сказано выше, поэтому здесь следует напомнить только лишь, о том, что точность научного факта определяется объективными научными методами, посредством которых он получен. Объективность, в свою очередь, предполагает учет всех, зачастую противоположных по содержащейся в них информации, фактов, независимо от субъективного отношения к ним самого исследователя.

8. Корреляционный анализ[3] – данный метод позволяет вычленить из комплекса факторов влияние одного (или нескольких) обстоятельств, установить характер взаимосвязи и измерить её. Изберем для данных расчетов относительно простой коэффициент корреляции К.Пирсона, что достаточно для выполнения исследований в рамках дипломной работы[4].

Формула расчета [1]:

∑ _i=1…n (Xi – Xср) (Yi – Yср)

_{R =}

√∑_i=1…n(Xi – Xср)² √∑_i=1…n(Yi – Yср)²

где: Xi, Yi – результаты измерений двух величин;

Xср, Yср – их средние значения;

i – порядковый номер величин X или Y.

n – наибольший порядковый номер величин X или Y.

R – коэффициент корреляции, принимающий значения 0 ≤ R ≤ 1. При R=1 наличествует прямая связь между изучаемыми явлениями X и Y. При R=0 связь между ними отсутствует. Положительное или отрицательное значения R характеризуют направления корреляционной зависимости. В реальных условиях значения R весьма редко являются крайними (т.е. 1 или 0), а чаще принимают промежуточные значения между 0 и 1. Статистическая линейная связь между исследуемыми признаками отсутствует, если R=0; слабая, если |R|≤0,3; умеренная, если |R| = более 0,3 и до 0,6; сильная, если |R| более 0,6.

Пример: На территории района города зарегистрировано следующее количество причинения тяжкого вреда здоровью: в январе – 8, феврале – 7, в марте – 6, в апреле – 5, в мае – 7. За этот–же период у населения изъято холодное оружие в количестве (единиц): в январе – 12, феврале – 11, в марте – 11, в апреле – 10, в мае – 10. Имеется ли взаимосвязь между количеством случаев причинения тяжкого вреда здоровью (явление X) и количеством единиц холодного оружия, изымаемым у населения (явление Y)?

Решение: Примем : X1=8; X2=7; X3=6; X4=5; X5=7, т.е. n=5.

Y1=12; Y2=11; Y3=11; Y4=10; Y5=10.

Для данных значений: Xср = (X1 + X2 + X3 + X4 + X5) / n;

т.е. Xср = (8 + 7 + 6 + 5 + 7) / 5 = 6,6.

Аналогично Yср = (12 + 11 + 11 + 10 + 10) / 5 = 10,8.

Таблица 1. Первый возможный вариант расчета корреляционной зависимости.

	Определение Xi – Xср	Определение Yi – Yср	Произведение результатов вычислений в столбцах 2 и 3
1	2	3	4
i= 1	8–6,6 = 1,4	12–10,8 = 1,2	1,4 * 1,2 = 1,68
i= 2	7–6,6 = 0,4	11–10,8 = 0,2	0,4 * 0,2 = 0,08
i= 3	6–6,6 = –0,6	11–10,8 = 0,2	–0,6 * 0,2 = –0,12
i= 4	5–6,6 = – 1,6	10–10,8 = –0,8	–1,6 * –0,8 = 1,28
i= 5	7–6,6 = 0,4	10–10,8 = –0,8	0,4 * –0,8 = –0,32
	Сумма квадратов полученных значений (по результатам столбца 2), т.е: 1,4²+ 0,4² + (–0,6)² + (–1,6)² + 0,4² = 5,2.	Сумма квадратов полученных значений (по результатам столбца 3), т.е.: 1,2² + 0,2² + 0,2² + (–0,8)² + (–0,8)² = 2,8	Сумма полученных значений (в столбце 4): 1,68 + 0,08 + (–0,12) + 1,28 + (–0,32) = 2,6. (!): Здесь определено значение числителя формулы [1].
	Квадратный корень из суммы квадратов, т.е. √5,2 = 2,28…	Квадратный корень из суммы квадратов, т.е. √2,8 = 1,67…	Определение корреляционной зависимости: _{R =} __2,6__ 3,8076 R = 0,68…
	Определение значения знаменателя формулы [1]: 2,28 * 1,67 = 3,8076.

Таблица 2. Второй возможный вариант расчета корреляционной зависимости.

i	X	Y	Xi – Xcp	Yi-Ycp	Произведе- ние данных из столбцов 4 и 5	(Xi-Xcp)²	(Yi-Ycp)²
1	2	3	4	5	6	7	8
1.	8	12	1,4	1,2	1,68	1,96	1,44
2.	7	11	0,4	0,2	0,08	0,16	0,04
3.	6	11	-0,6	0,2	-0,12	0,36	0,04
4.	5	10	-1,6	-0,8	1,28	2,56	0,64
5.	7	10	0,4	-0,8	-0,32	0,16	0,64
					∑= 2,6	∑= 5,2	∑= 2,8
Коэффициент корреляции равен сумме значений столбца 6 деленной на произведение квадратных корней из суммы значений столбцов 7 и 8, т.е.: _{R =} ___2,6_____ ₌_{2,6 / (2,28 * 1,67) = 0,68} √ 5,2 * √ 2,8

Таким образом, возможно утверждать, что между количеством случаев причинения тяжкого вреда здоровью и количеством единиц холодного оружия, изымаемым у населения, существует достаточно высокая корреляционная зависимость (R = 0,68). Т.е. в данном случае (при условии стабильной работы органа внутренних дел за изучаемый период в аспекте изъятия холодного оружия!) возможно предположить, что большее количество единиц холодного оружия у населения вызывает большее количество случаев причинения тяжкого вреда здоровью.