4. Фильтрация, фильтры низкой и высокой частоты. Фильтры изображений.
5. Градиентные методы обработки. Преобразование и эквилизация гистограммы.
6. Пространственные фильтры повышения резкости. Лапласиан. Нерезкое маскирование и фильтрация с подъемом высоких частот. Градиент.
7. Фильтрация в частотной области. Двумерное преобразование Фурье. Фурье-спектр, фаза и энергетический спектр. Низкочастотная и высокочастотная фильтрация.
8. Модель процесса искажения/восстановления изображения.
9. Адаптивные локальные фильтры подавления шума.
10. Сжатие изображений. Кодирование изображений с потерями и без потерь.
11. Морфология бинарных и полутоновых изображений. Дилатация и эрозия. Размыкание и замыкание.
12. Заполнение областей. Выделение связных компонент.
13. Обнаружение разрывов яркости: точек, линий, перепадов.
14. Пороговая обработка с глобальным и адаптивным порогом.
15. Сегментация на отдельные области. Выращивание областей. Разделение и слияние областей.
16. Представление и описание изображений.
17. Дескрипторы границ, областей. Фурье-дескрипторы, статистические характеристики.
18. Поиск изображений. Выделение сигнатур цвета, формы и текстуры из изображений. Локальные и глобальные признаки.
По первым пяти темам курса на лекциях дается подробное изложение материала, однако формулы приводятся без вывода. Студенты должны самостоятельно вывести формулы и отчитаться на очередном занятии.
По 6, 7 и 8 темам курса на лекциях дается беглый обзор, отмечаются ключевые моменты. Студентам предлагается детально разобраться в материале, составить конспект и отчитаться на очередном занятии, сделав доклад с презентацией.
Тема 8 связана с возможностью использования изучаемой дисциплины для решения конкретной научной задачи студента.
6.1. Основная литература
1. Шапиро Л., Стокман Дж.. Компьютерное зрение: Учебное пособие для вузов. - М. БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. - 752 с. (30 экз.)
2. Гонсалес Р. С., Вудс Р. Э. Цифровая обработка изображений. - М. : Техносфера, 2005. - 1070 с. (11 экз.)
6.2. Дополнительная литература
1. Нейрокомпьютеры в системах обработки изображений: Коллективная монография / Балухто А.Н., Булаев Е.В., Бурый Е.В. и др.; Ред. Гуляев Ю.В., Ред. Галушкин А.И.. - М.: Радиотехника, 2003. - 191 с. (11 экз.)
2. Форсайт Д., Понс Ж.. Компьютерное зрение. Современный подход. - М.: Вильямс, 2004. - 926 с. (1 экз.)
3. Методы компьютерной обработки изображений: Учебное пособие для вузов / Гашников М.В. [и др.]; ред.: Сойфер В.А.. - 2-е изд., испр. - М.: Физматлит, 2003. - 780 с. (67 экз.).
6.3. Лицензионное программное обеспечение
Математический пакет MatLab, интегрированные среды разработки Embarcadero RAD Studio (Delphi), Microsoft Visual Studio.
6.4. Internet-ресурсы
1. http://graphics.cs.msu.ru/ - сайт лаборатории компьютерной графики и мультимедиа при факультете ВМиК МГУ.
2. http://elibrary.ru/ - научная электронная библиотека.
3. http://lib.mexmat.ru/ - электронная библиотека механико-математического факультета Московского государственного университета.