План мероприятий, обеспечивающих достижение целевых параметров 104 развития руп «Минский автомобильный завод» на 2008 год 104 (стр. 18 из 27)

6) управление качеством

По состоянию на 1.01.08 на РУП "МАЗ" работает более 200 рабочих мест системы, по результатам работы предприятия в I-м квартале 2008года, эта цифра увеличивается в несколько раз. Внедрение и адаптация системы проводится компанией OmegaSoftware и УИТ РУП «МАЗ». На сегодняшний день уже внедрены в промышленную эксплуатацию ряд задач подсистем АСУП:

- управление технической подготовкой производства

- технико-экономическое планирование

По словам Начальника УИТ РУП "МАЗ" Михайловского Игоря Анатольевича, система позволила создать единую информационную среду для взаимодействия инженерных подразделений предприятия, тем самым, повысив оперативность технической подготовки производства.

В целом же в 2008 году на РУП «МАЗ» планируется произвести внедрение следующих задач:

- управление инженерными данными

- технико-экономическое планирование

- управление материально-техническим снабжением

- планирование и управление производством

По настоящее время на РУП «МАЗ» существовала вычислительная сеть, охватывающая ряд структурных единиц завода. Однако эта сеть не отвечала требованиям сегодняшнего дня, не справлялась с постоянно растущими информационными потоками и требовала срочной модернизации. Существовала проблема со своевременным обменом информацией между структурными подразделениями завода, что замедляло принятие решений и увеличивало число ошибочных решений.

На сегодняшний момент информационная сеть объединила управление маркетинга (УМ), управление главного конструктора (УГК), управление главного технолога (УГТ), планово-диспетчерское управление (ПДУ), планово-экономическое управление (ПЭУ), управление главного металлурга (УГМет), инструментально-штамповое производство (ИШП), главный сборочный конвейер (ГСК); управление материально-техническим снабжением (УМТС); управление внешней кооперацией УВК.

Сейчас вычислительная сеть РУП «МАЗ» включает в себя следующие ключевые подсистемы:

а) Подсистема технологической подготовки производства: УГК; УГТ;УГМет; ИШП.

б ) Подсистема управления производством: УГТ; УГК; ПДУ; ГСК; ПЭУ.

в) Подсистема управления материально-техническим снабжением и сбытом: ПЭУ; УМ; ЦЗЧ; Сбыт; УВК; ПДУ; УГТ; Склады; УМТС; УБУОК.

Таким образом, установлению информационной сети предшествовала громоздкая и многоэтапная работа по реструктуризации управленческих служб завода. Покажем данный процесс на одном из многочисленных управлений завода – ПЭУ (планово-экономическое управление).

В структуру ПЭУ входят подразделения:

- бюро статистической отчетности (12 чел.);

- отдел анализа, прогнозирования, внутризаводского хозрасчета (12 чел.);

- бюро по формированию цен на продукцию МАЗ (10 чел.);

- бюро согласования цен и договоров (8 чел.);

Покажем как же взаимодействует ПЭУ с другими подразделениями завода.

Таблица 20- Информационные потоки между ПЭУ и другими подразделениями завода

№	Наименование документа
1	План производства продукции на год
2	Спецификации на сборочные единицы, запчасти
3	Извещения о выпускаемой КД, об изменениях КД
4	Сводная спецификация по кодам изделий
5	Отчет о фактическом расходе материалов
6	Тех. маршруты изготовления деталей, сборочных единиц. Технологические процессы
7	Предписание на изменение ТМ. Извещения об изменении технологических процессов
Продолжение таблицы 20
№	Наименование документа
8	Сводные и подетальные нормы расхода основных и вспомогательных материалов, изменения к ним
9	Расчет производственных мощностей
10	Изменения по сводным и подетальным нормам расхода основных и вспомогательных материалов
11	Номенклатурный план производства автотехники, запчастей, продукции по межзаводской кооперации и ТНП
12	Прейскуранты оптовых цен на продукцию, изготавливаемую объединением
13	Калькуляции оптовых цен
14	Предложения по политике цен
15	Проект сметы расходов
16	Подетальные программы

Из выше приведенной таблицы мы видим, что между ПЭУ и другими подразделениями завода взаимосвязаны 16 различных документов. В каждый из шестнадцати документов входят определенное количество сопровождающих документов:

1) План производства продукции в год – 20 док.;

2) Спецификация на сборочные единицы, запчасти – 45 док.;

3) Извещения о выпускаемой КД, об изменениях КД – 30 док.;

4) Сводная спецификация по кодам изделий – 80 док.;

5) Отчет о фактической расходе материалов – 20 док.;

6) Тех. маршруты и тех процессы изготовления деталей – 45 док.;

7) Предписание на изменение ТМ. Извещения об изменении технологических процессов – 35 док.;

8) Сводные и подетальные нормы расхода основных и вспомогательных материалов и изменения к ним – 14 док.;

9) Расчет производственных мощностей – 15 док.;

10) Изменения по сводным и подетальным нормам расхода основных и вспомогательных материалов – 200 док.;

11) Номенклатурный план производства автотехники, запчастей, продукции по межзаводской кооперации и ТНП – 61 док.;

12) Прейскуранты оптовых цен на продукцию, изготовляемую объединением – 90 док.;

13) Калькуляции оптовых цен – 76 док.;

14) Предложения по политике цен – 21 док.;

15) Проект сметы расходов – 10 док.;

16) Подетальные программы – 30 док.

Обработкой этих документов занимались три группы людей:

1 группа – плановики (занимающиеся разработкой плана производственно-хозяйственной деятельности) (11 чел.);

2 группа – занимающееся себестоимостью продукции (17 чел.);

3 группа – занимающееся ценообразованием на производимую заводом продукцию (14 чел.).

Общее количество работников составляло 42 человека.

На рисунке 2 показаны номера документов (которые взаимодействуют с другими подразделениями завода) и количество людей занятых при работе с ними.

Рисунок 2- Информационные потоки ПЭУ

Введя все данные в компьютер, и проведя с помощью программы оптимизации необходимые нам оптимизационные действия, получили компьютерную реализацию заданной модели. Результатом явилось сокращение работников ПЭУ с 42 до 33 человек. Кроме того, единая БД обеспечивает централизованное хранение и обработку всей циркулирующей между службами информации. Как следствие, все пользователи получают мгновенный доступ к самым последним изменениям данных в масштабе предприятия. Так как информация сконцентрирована в одном месте, исключается непосредственная ее передача из одной службы в другую, обеспечивается гарантированное ее предоставление по первому же запросу и упрощается, а главное, удешевляется процесс администрирования, т.к. требуется держать персонал высокой квалификации для обслуживания только одного сервера и один комплект устройств резервного копирования.

Создание единой общезаводской сети передачи данных обеспечивает быстрый доступ пользователей служб завода к общему хранилищу данных и взаимодействие друг с другом.

Защита данных от несанкционированного доступа с возможностью гибкой передачи прав и привилегий обеспечивает как непосредственно защиту от разрушения данных, так и защиту от несанкционированного копирования, что особенно важно, так как в БД храниться информация, представляющая коммерческую ценность.

Источниками экономической эффективности информационных моделей являются сокращение потерь и реализация резервов улучшения деятельности организации в результате создания, функционирования и развития этих систем. При этом в качестве показателей экономической эффективности, наряду с годовым экономическим эффектом и расчетным коэффициентом эффективности капитальных затрат, могут использоваться такие, как годовая экономия, снижение издержек производственно-хозяйственной деятельности в организации, повышение производительности труда [17, с. 95]. При внедрении информационно-поисковых систем уменьшаются затраты на ввод данных и поддержание их в актуальном состоянии, то есть затраты на добавление, обновление, удаление записей, изменение их структуры, копирование, сортировку, индексирование и т.д. Также уменьшаются затраты на выдачу информации из БД по запросам, т.к. для этих целей обычно используют генераторы отчетов из состава пакетов окружения СУБД и языки запросов.

В связи с тем, что в условиях функционирования АБД возрастает объем работ, выполняемых на ЭВМ (обработка запросов по нерегламентированным запросам, прирост объемов производной аналитической информации), уровень загрузки технических средств ИПС также возрастает, в расчетах следует учитывать экономия от снижения себестоимости обработки информации в результате прироста объемов работ при использовании БД.