Смекни!
smekni.com

Оптимизация использования кормов (стр. 3 из 6)

Работы В. В. Новожилова, в частности «Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании», обосновали решающую роль ценообразования, механизма распределения капиталовложений, согласования народнохозяйственных и хозрасчетных интересов для оптимизации всего общественного производства.

Работа В. С. Немчинова «Экономико-математический методы и модели» (1962) имела важное научное, учебное и методологическое значение для развития экономико-математических исследований в нашей стране.

2.4 Компьютерное моделирование

При решении задачи линейного программирования целесообразно использова­ние компьютера. В этом случае можно составить программу, решающую задачу. Учитывая, что программирование довольно трудоёмко, можно посоветовать воспользоваться для оформления результатов расчетов табличным процессором. Кроме того, если получившаяся модель задачи слишком громоздка, можно вос­пользоваться математическими пакетами, которые позволяют получить решение задачи линейного программирования. И, наконец, еще один возможный вариант применения компьютеров - комбинирование всех вышеуказанных способов.

Традиционно под моделированием на ЭВМ понималось лишь имитационное моделирование. Можно, однако, увидеть, что и при других видах моделирования компьютер может быть весьма полезен, за исключением разве физического моделирования, где компьютер вообще-то тоже может использоваться, но, скорее, для целей управления процессом моделирования. Например при математическом моделировании выполнение одного из основных этапов - построение математических моделей по экспериментальным данным - в настоящее время просто немыслимо без компьютера. В последние годы, благодаря развитию графического интерфейса и графических пакетов, широкое развитие получило компьютерное, структурно-функциональное моделирование, о котором подробно поговорим ниже. Положено начало использованию компьютера даже при концептуальном моделировании, где он используется, например, при построении систем искусственного интеллекта.

Таким образом, мы видим, что понятие "компьютерное моделирование" значительно шире традиционного понятия "моделирование на ЭВМ" и нуждается в уточнении, учитывающем сегодняшние реалии.
Начнем с термина "компьютерная модель".

2.4.1 Компьютерная модель

В настоящее время под компьютерной моделью чаще всего понимают:

  • условный образ объекта или некоторой системы объектов (или процессов), описанный с помощью взаимосвязанных компьютерных таблиц, блок-схем, диаграмм, графиков, рисунков, анимационных фрагментов, гипертекстов и т. д. и отображающий структуру и взаимосвязи между элементами объекта. Компьютерные модели такого вида мы будем называть структурно-функциональными;
  • отдельную программу, совокупность программ, программный комплекс, позволяющий с помощью последовательности вычислений и графического отображения их результатов, воспроизводить (имитировать) процессы функционирования объекта, системы объектов при условии воздействия на объект различных, как правило случайных, факторов. Такие модели мы будем далее называть имитационными моделями.

2.4.2 Компьютерное моделирование - метод решения задачи анализа или синтеза сложной системы на основе использования её компьютерной модели.

Суть компьютерного моделирования заключена в получении количественных и качественных результатов по имеющейся модели. Качественные выводы, получаемые по результатам анализа, позволяют обнаружить неизвестные ранее свойства сложной системы: ее структуру, динамику развития, устойчивость, целостность и др. Количественные выводы в основном носят характер прогноза некоторых будущих или объяснения прошлых значений переменных, характеризирующих систему. Компьютерное моделирование для рождения новой информации использует любую информацию, которую можно актуализировать с помощью ЭВМ.

2.4.3 Основные функции компьютера при моделировании:

  • выполнять роль вспомогательного средства для решения задач, решаемых обычными вычислительными средствами, алгоритмами, технологиями;
  • выполнять роль средства постановки и решения новых задач, не решаемых традиционными средствами, алгоритмами, технологиями;
  • выполнять роль средства конструирования компьютерных обучающе - моделирующих сред;
  • выполнять роль средства моделирования для получения новых знаний;
  • выполнять роль "обучения" новых моделей (самообучающиеся модели).

Разновидностью компьютерного моделирования является вычислительный эксперимент.
Компьютерное моделирование, вычислительный эксперимент становится новым инструментом, методом научного познания, новой технологией также из-за возрастающей необходимости перехода от исследования линейных математических моделей систем.

Предметом компьютерного моделирования могут быть: экономическая деятельность фирмы или банка, промышленное предприятие, информационно-вычислительная сеть, технологический процесс, любой реальный объект или процесс, например процесс инфляции, и вообще - любая Сложная Система. Цели компьютерного моделирования могут быть различными, однако наиболее часто моделирование является, как уже отмечалось ранее, центральной процедурой системного анализа, причем под системным анализом мы далее понимаем совокупность методологических средств, используемых для подготовки и принятия решений экономического, организационного, социального или технического характера.

Компьютерная модель сложной системы должна по возможности отображать все основные факторы и взаимосвязи, характеризующие реальные ситуации, критерии и ограничения. Модель должна быть достаточно универсальной, чтобы по возможности описывать близкие по назначению объекты, и в то же время достаточно простой, чтобы позволить выполнить необходимые исследования с разумными затратами. Все это говорит о том, что моделирование, рассматриваемое в целом, представляет собой скорее искусство, чем сформировавшуюся науку с самостоятельным набором средств отображения явлений и процессов реального мира.

2.5 Применение моделей

Модели и моделирование применяются по следующим основным и важным направлениям.

1. Обучение (как моделям, моделированию, так и самих моделей).

2. Познание и разработка теории исследуемых систем - с помощью каких - то моделей, моделирования, результатов моделирования.

3. Прогнозирование (выходных данных, ситуаций, состояний системы).

4. Управление (системой в целом, отдельными подсиситемами системы, выработка управленческих решений и стратегий).

5. Автоматизация (системы или отдельных подсистем системы).

Практическая часть

3. Организационно – экономическая характеристика предприятия

3.1.Организационная характеристика

Филиал 111111 комбинат хлебопродуктов входит в состав ОАО

«222222», находится в Тюменской области в городе Ишиме. КХП «111111» находится в черте города в 300км от областного центра города Тюмень, специализируется на переработке, хранении и растениеводстве зерна.

Основной вид деятельности:

· производство и реализация сортовой муки;

· крупы манной;

· комбикормов всех видов.

Дополнительная деятельность:

· заготовка, отгрузка и переработка давальческого зерна;

· услуги по сушке;

· хлебопечение;

· растениеводство;

· реализация завозной продукции из других регионов (мука ржаная, разные виды крупы)

другие услуги.

Для осуществления этих видов деятельности комбинат имеет следующие виды основных средств:

мельницу сортового помола - 170 тонн зерна. Здание мукомольного цеха в кирпичном исполнении. Вырабатывает муку трёх сортов. Склад готовой продукции под муку 1600 тонн.

комбикормовый завод - рабочие здание цеха 8 этажей, монолитный железобетон. К рабочему зданию примыкает двухэтажный склад готовой продукции. В основном производится погрузка россыпных комбикормов; складская силосная ёмкость под готовую продукцию составляет 1150 тонн;

элеваторная зерновая ёмкость 84530 тонн.

· заготовительный элеватор ёмкостью 22791 тонн силосного типа монолитного железобетонного исполнения;

· силосный корпус СКС 3*60 ёмкостью 32667 тонн сборной конструкции.

Мельничный элеватор ёмкостью 29072 тонн силосного типа монолитного железобетонного исполнения.

Зерносушилка ДСП –32(2) производительностью по 30 т/час встроен в заготовительный элеватор Л2-100 связан линиями подачи и уборки зерна. Кроме основного производства на комбинате работают обслуживающие вспомогательные производства – котельная, электроцех, ремонтно-механический участок, ремонтно-строительный участок, автопарк (имеет в наличие 32 транспортных единицы), транспортный участок (имеет в наличие тепловоз ТГК –2 (2штуки).

3.2 Экономическая характеристика предприятия

Таблица №1

Показатели структуры основных средств.

Группы основных средств. 2000г. 2001г. 2002г. 2003г.
Тыс.руб % Тыс.руб. % тыс.руб. % тыс.руб. %
Производственные основные средства основной деятельности 84630 95,2 84582 95,2 87496 95,4 97041 95,6
Непроизводствен ные основные средства. 4276 4,8 4273 4,8 4214 4,6 4452 4,4
Среднегодовая стоимость всех осн.средств. 88906 100 88855 100 91710 100 101493 100