На основе указанных данных строятся ряд и гистограмма распределения величин. Используя традиционные методы анализа статистических
рядов, определяется их теоретическое распределение. Например, кривая теоретического нормального распределения определяется формулой
./ч Л* 1 ,4
где N - общее число поступивших данных;
К - величина интервала дробления эмпирического ряда распределения; к примеру, если данные берутся за каждый день, то К=1; I - стандартизированное отклонение; ст - среднее квадратичное отклонение ряда.
Чтобы воспользоваться приведенной формулой для определения теоретических кривых по некоторому эмпирическому ряду, следует вероятностные характеристики заменить данными эмпирического ряда. При этом величина стандартизированного отклонения
,-±11
1 ~ 1
а где х - текущее значение;
х - среднее арифметическое значение.
Для определения близости эмпирического распределения теоретическому нормальному распределению используются, как известно, несколько оценок критериев согласия. В данном случае можно применить: 1. Критерий Пирсона, определяемый выражением
где п - эмпирические частоты; п' - теоретические частоты.
Близость фактического распределения нормальному устанавливается путем определения вероятности достижения X2 данного значения Р (А.2). Значения Р (А.2) вычислены для разных ^,2 и имеются в таблицах различных литературных источников по математической статистике. Кроме значения Р (А.2) необходимо определить число степеней свободы варьирования эмпирического распределения 1с, которое равно числу групп в нем минус число исчисленных характеристик распределения (средняя арифметическая, дисперсия и т.д.), использованных при описании теоретического распределения.
По значениям X и к в таблицах находят Р (А.). В случае, если эта величина значительно отличается от нуля, считается, что эмпирический ряд близок к нормальному распределению.
2. Критерий В.И.Романовского, определяемый выражением Я,-
724
40
41
Если указанное отношение по абсолютной величине равно или меньше трех, то считают, что эмпирический ряд близок к нормальному распределению.
3. Критерий А.Н.Колмогорова, устанавливающий близость теоретических и эмпирических распределений путем сравнения их интегральных распределений. При этом А. исчисляется исходя из максимального верхнего предела абсолютного значения разности накопленных частот В, отнесенному к квадратному корню из числа наблюдений, то есть О
| •//V |
Я =
Считается, если Р (X), приводимые в таблицах, для данного случая значительно больше 0,05, то распределения хорошо соответствуют друг другу. За интервал ряда принимается месяц для годовых отчетов, день -для месячных, смена - для суточных, десятиминутку - для сменных.
Из указанных трех критериев наиболее удобен и простой в реализации критерий В.И.Романовского.
Получив теоретическую кривую нормального или любого другого закона, можно выявить "пиковые" нагрузки в пунктах потребления информации.
Сильно вытянутая кривая и большой размах вариации свидетельствуют о неритмичном характере обмена информацией. Что усложняет условия для ее переработки потребителем. Изучив характер поступления информации, можно разработать соответствующий режим ее обработки. Если рассредоточить по возможности сроки поступления данных, то для каждой формы документа будет своя "пиковая" нагрузка, а общая нагрузка на потребителя при этом равномерно распределится в течение анализируемого периода времени. При этом кривая нормального распределения не будет иметь резкого перепада, и размах поступления информации не будет значительным.
Все это позволит осуществить равномерную загрузку вычислительной и организационной техники, каналов связи и работников управленческой службы.
Другим направлением рационализации режима обмена информацией является изменение периодичности для некоторых показателей. Для реализации этого направления необходимо предварительно провести анализ обоснованности выбранной периодичности.
Вывод о правильности выбранной периодичности может быть сделан на основе использования принципиальных положений теории информации. В соответствии с положениями указанной теории данные за выбранный период несут определенную информацию и представляют информационную ценность лишь в том случае, если они характеризуют какие-либо изменения в управляемом объекте, которые могли бы служить сигналом для принятия управленческих решений. Если же данные таких изменений не отражают, то в них не содержится никакой дополнительной информации.
При этом степень различия данных за смежные учитываемые периоды позволяет оценить обоснованность выбранного интервала представления данных и наметить пути выбора наиболее рациональной периодичности. Для этой цели в ходе обследования должны быть использованы фактические показатели за достаточно длинное число смежных периодов. Причем объем выборки должен составлять до 20% от генеральной совокупности.
Сама выборка должна осуществляться по способу типического отбора. Для этого генеральную совокупность по некоторому признаку необходимо разделить на типические группы. Такими типическими группами являются данные за ряд смежных периодов, описываемые одной картой обследования. Под выборочной совокупностью также имеются в виду фактические данные за достаточно длительный период. Например, для месячного периода - несколько лет, для суточного - месяц и т.д.
Анализ фактических данных с позиций существенности различий между ними осуществляется методами оценки различия средних.
Алгоритм расчета следующий.
1. Определяются средние значения показателя по периодам (для сменной, суточной, декадной, месячной отчетности) по формуле
2. Вычисляются средние квадратичные отклонения по периодам:
а) при числе данных п < 30 по формуле
V н-1
б) при числе данных п > 30 по формуле
I П
3. Определяются средние ошибки выборочных средних
а
/* = -/=. vi
4. Находятся разности выборочных средних по периодам:
Х1~—
X; — Х-,
хн - х„-\.
5. Вычисляются средние ошибки разности соответствующих пар вы
борочных средних
42 43
6. Определяется критерий оценки существенности расхождения со ответствующих выборочных средних:
Х2-Х1
Если 1ф < 3, то существенного различия между показателями за смежные периоды не будет. В этом случае можно сделать вывод, что установленный период обмена информацией не является целесообразным. При 1ф > 3 можно считать выбранную периодичность обоснованной, хотя нельзя утверждать, что она является оптимальной. Физический смысл приведенной оценки показателей состоит в том, что при значениях I > 3 различия между ними нельзя уже считать случайными.
Использование приведенного алгоритма обоснованности режима обмена информацией позволяет сократить объем циркулирующей в системе управления излишней информации, которая не несет никаких сведений, за счет изменения периодичности представления данных в сторону удлинения интервала обмена.
Основными принципами, на которые должно опираться создание рациональных информационных потоков, являются следующие:
- определение информационных потребностей, способов и путей их
удовлетворения;
- адекватность отображения управленческих процессов обращения,
расширения и потребления всех видов ресурсов;
- единство информации, циркулирующей в системе управления и
поступающей от различных источников;
- увязка момента времени представления информации с моментом
времени ее использования;
- сжатие оперативной информации и повышения уровня ее исполь
зования в процессах управления;
- кодирование информации с целью эффективного использования
каналов связи и преобразующих ее устройств;
- разработка и реализация программы использования и преобразова-
ния информации для целей планирования и управления;
- своевременное выведение из информационной системы информа-
ции, потребность в которой исчезла.
Возросшие объемы управленческой информации, предназначенной для принятия решений, обусловили необходимость увеличения численности информационных менеджеров и возникновения ряда проблем.
Источником синергизма является совмещение методов управления по целям и управления по отклонениям в рамках интегрированной управленческой деятельности.
Глава 3. ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ СОДЕРЖАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
3.1. Взаимодействие элементов системы в технологии управления
Технология управления - это совокупность формализованных и неформализованных последовательно и параллельно применяемых приемов управленческой деятельности. Технология управления определяется составом управленческие работ, необходимых для реализации тех или иных функций, а также порядком их выполнения. Управленческие работы - это элементы процесса управления. Они классифицируются по содержанию управленческой деятельности - как маркетинговая, экономическая, финансовая, снаб-женческо-сбытовая, инженерная, административная, претензионно-договорная, кадровая и т.п.; по принадлежности к стадиям управления - плановая, учетно-отчетная, контрольная, организационная, координационная, стадии анализа и т.п.; по преобладанию операций - логическая, вычислительная, множительная, комбинированная; а также по другим признакам - по отношению к служебным обязанностям, времени исполнения и т.д.