Вернемся снова к исходному меню (FILES). Команды в третьей строке меню (CD) и четвертой (DIR) аналогичны соответствующим командам DOS.
Команды в пятой - восьмой строках меню (EDIT, REN, DEL, TYPE) служат для редактирования, переименования, уничтожения и чтение рабочих файлов с данными.
Команды READ и WRITE в девятой и десятой строках меню служат для обмена данными между электронной таблицей Лотус и TSP. При этом для чтения данных из Лотуса в TSP необходимо предварительно узнать временной шаг данных и адреса диапазонов в Лотусе, в которых находятся данные, а также создать (или загрузить имеющийся) рабочий файл, временной шаг и диапазон которого должны совпадать с соответствующими характеристиками данных в Лотусе.
3) Работа с данными (F4 -DATA). Команды этого меню позволяют выполнить основные операции с рядами данных наблюдений (создание, редактирование, сглаживание графическое представление, уничтожение и т. д.) в TSP. Рассмотрим более подробно основные команды меню DATA, вызываемые нажатием клавиши F4.
| Data managment (Работа с данными) |
| (1) Set sample (Установить временной диапазон выборки) SMPL |
| (2) Generate by equation (Построить ряд по формуле) GENR |
| (3) Data Editor (Редактор данных) DATA |
| (4) Seasonal adgustment (Сезонное сглаживание ) SEAS |
| (5) Groups of series (Группы рядов) GROUP |
| (6) Rename series in WF (Переименовать ряды в рабочем файле) R |
| (7) Delete series from WF (Уничтожить ряды из рабочего файла) D |
| (8) Graphics (Графики) |
| (9) Show data table (Показать таблицу с данными) SHOW |
| (А) Print (Напечатать таблицу с данными) PRINT |
| F1 Break (F3-F6 menus) (Прервать работу (в меню F3-F6)) |
Команда SMPL (первая строка в меню) с последующими начальной и конечной датами или номерами наблюдений выделяет часть наблюдений для последующих операций с ними.
Команда GENR (вторая строка в меню) с последующей формулой, например: Q = (LABOR^0.75)* (CAPITAL^ 0.25) или PX = (X-X(-1))/X(-1), в которой LABOR, CAPITAL, X уже находящиеся в памяти ряды данных, позволяет построить новый ряд по заданной формуле.
Команда DATA(третья строка в меню) позволяет создать ряд путем введения в него данных вручную.
Команда R и D (в шестой и седьмой строках меню) с последующим названием ряда позволяют переименовать и уничтожить ряды, аналогично командам REN и DEL.
Выбор восьмой строки в меню (Graphics) служит для графического представления данных, которое определяется командами появляющегося на экране графического меню. Наиболее часто употребляемыми командами в нем являются команды PLOT (Линейный график) и GRAPH (Диаграмма рассеивания).
Команда PLOT позволяет построить линейный график одного или нескольких рядов данных (например, их временную зависимость), аналогично тому, как это делается в Лотусе.
Команда GRAPH позволяет построить диаграмму рассеивания, отражающую взаимозависимость двух рядов данных, и провести на ней линию регрессии, отражающую
эту зависимость.
Ниже показаны основные команды графического меню.
| Graphics Command (Графические команды) |
| (1) Line graph (Линейный график) PLOT |
| (2) Scatter diagram (Диаграмма рассеивания) SKAT |
| (3) Bar graph (Столбиковая диаграмма) BAR |
| (4) Pie chart (Секторная диаграмма) PIE |
| (5) Histogram (Гистограмма) HIST(G) |
| (6) Load a graph file( Загрузить графический файл) LGRAPH |
| (7) Print a graph file(Распечатать графический файл) PGRAPH |
| F1 Break (F3-F6 menus)(прервать работу (в менюF3-F6)) |
4) Статистические операции (F5- STATISTICS). Команды этого меню позволяют производить статистическую обработку данных в TSP, оценивать уравнения и строить прогнозы. Рассмотрим более подробно основные команды меню STATISTICS, вызываемые нажатием функциональной клавиши F5.
| Statistical operations (Статистические операции) |
| (1) Descriptive test statistics (Описательные и тестовые статистики) |
| (2) Single equation (Оценка одного уровня) |
| (3) Equations and forecasting (Уравнения и прогнозирование) |
| (4) System (file) estimation (Системная (файловая) оценка) SYS |
| (5) Vector Autoregression (Векторная авторегрессия) VAR |
| (6) Solve a model (file) (Найти решение модели (из файла)) SOLVE |
| (7) Edit system or model file (Редактировать систем. Или модельный файл) EDIT |
| (8) Exponential smoothing (Экспоненциальное сглаживание) SMOOTH |
| F1 Break (F3-F6 menus) (прервать работу (в меню F3-F6)) |
Выбор первой строки в меню, служащей для расчета основных статистических характеристик, приводит к появлению на экране дисплея следующего меню:
| Descriptive Statistics (Описательные статистики) |
| (1) Descriptive (means. Sd. Max-min. Covar) (Описательные статистики: COVA средние, станд. отклонения, максимумы и минимумы, ковариации) |
| (2) Descriptive (no covariance matrix) (Описательные статистики COVA(M) (без матрицы ковариаций) |
| (3) Histogram (Гистограмма) HIST |
| (4) Auto Partial correlograms (Автокоррелограмма и частые IDENT коррелограммы) |
| (5) Cross correlograms (Перекрестная коррелограмма) CROSS |
| F1 Break (F3-F6 menus) (прервать работу( в менюF3-F6)) |
Наиболее употребительными командами в этом меню являются команда COVA(M) для статистической обработки одного ряда и команда COVA для совместной статистической обработки нескольких рядов.
Выбор второй строки в исходном меню (Statistical operation) служит для построения регрессионной зависимости с помощью различных модификаций метода наименьших квадратов и приводит к появлению на экран дисплея следующего меню:
| Single Equation Estimation (Оценивание одного уровня) |
| (1) Ordinari Least Squares ARMA (Обычный метод наименьших квадратов (МНК) и ARMA) LS |
| (2) OLS (White Covariance S.E.) (Обычный МНК (случайные ковариации и стандартные ошибки )) LS(H) |
| (3) Two-Stage Least Squares ARMA (Двухшаговый МНК и ARMA) TSLS |
| (4) Nonlinear Least Squares (Нелинейный МНК) NLS |
| (5) Weighted Least Squares (Взвешенный МНК) LS(M) |
| (6) Weighted Two- Stage Least Squares (Взвешенный двухшаговый МНК) TSLS(W) |
| (7) Weighted Nonlinear Least Squares (Взвешенный нелинейный МНК) NLS(W) |
| (8) Starting values for NLS (Начальн. Величины для нелинейного МНК) PARAM |
| (9) Logik - binary dependent var. (Двоичная зависимая переменная типа) LOGIT |
| (А) Probit - binari dependent var. (Двоичная зависимая переменная типа) PROBIT |
| F1 Break (F3-F6 menus) (прервать работу (в меню F3-F6)) |
Наиболее употребительными командами в этом меню являются команда LS(H) для построения регрессионной зависимости с помощью обычного метода наименьших квадратов с дополнительной информацией о случайной ковариацией и стандартных ошибках и команда LS- то же, но без этой информации, зато с некоторыми процедурами
(авторегрессионной (AR) и скользящих средних (МА)) обработки ошибок.
Выбор третьей строки в исходном меню (Statistical operation) служит для различных операций с регрессионными уравнениями (как правило, с последним из уравнений, созданным в памяти командами предыдущего меню), а также статистической обработки зависимостей, задаваемых системами уравнений, и приводит к появлению на экране дисплея следующего меню:
| Equation Operation (Операции с уравнениями ) |
| (1) Show the equation in RAM (Показать уравнение в операт. Памяти) SHOWEQ |
| (2) Fetch an equation from disk (Извлечь уравнение с диска ) FETEQ |
| (3) Store an equation to disk (Сохранить уравнение на диске ) STOREQ |
| (4) Set or display coef. Vektor (Установить или показать вектор коэффициентов ) PARAM |
| (5) Fit-static simulation (Установка статического моделирования ) FIT |
| (6) Forecast -dynamic simulation (Прогнозное динамич. Моделирование) FORCST |
| F1 Break (F3-F6 menus ) (прервать работу (в меню F3-F6)) |
Команда SHOWEQ (первая строка в меню) позволяет вывести на экран последнее из уравнений, созданное в памяти командами оценивая или командой FETEQ (извлечения уравнения с диска ).
Команда FORCST (шестая строка в меню) с последующим названием ряда позволяет прогнозировать значения зависимой переменной на основе регрессионного уравнения, созданного в памяти командами оценивания или командой FETEQ.
13. МАТЕРИАЛЫ, УСТАНАВЛИВАЮЩИЕ СОДЕРЖАНИЕ И ПОРЯДОК ПРОВЕДЕНИЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ
Прохождение текущего контроля успеваемости является обязательным элементом обучения для студента.
Текущий контроль – проверка отдельных знаний, навыков и умений студентов, полученных при обучении по учебной дисциплине (при прохождении практики) или требуемых для обучения по учебной дисциплине (для прохождения практики). Текущий контроль по учебной дисциплине включает одно или несколько контрольных мероприятий.
Устанавливаются два вида текущего контроля:
- промежуточная аттестация,
- итоговая аттестация.
Промежуточная аттестация – проверка отдельных знаний, навыков и умений студента, полученных в ходе обучения. Проводится во время обучения по дисциплине.
Текущий контроль может иметь следующие формы:
- устный опрос на лекциях, практических и семинарских занятиях;
- проверка выполнения письменных домашних заданий и расчетно-графических работ;
- проведение контрольных работ;
- тестирование (письменное или компьютерное);
- проведение коллоквиумов (в письменной или устной форме);
- контроль самостоятельной работы студентов (в письменной или устной форме).
Текущий контроль должен обеспечить количественную оценку знаний, навыков и умений студентов.
Итоговая аттестация – проверка всех знаний, навыков и умений студента, полученных при изучении дисциплины. Итоговая аттестация предназначена для проверки достижения студентом всех учебных целей и выполнения всех учебных задач программы учебной дисциплины.
Устанавливаются два вида итоговой аттестации:
зачет,
курсовой экзамен (далее – экзамен).
Зачет – проверка успешного усвоения студентом учебного материала лекционных курсов, практических и семинарских занятий, выполнения студентом лабораторных работ, курсовых работ, а также прохождения практики.