Решением данной системы уравнений является:
.Искомое уравнение:
Оценка полученного уравнения с помощью F-критерия Фишера.
Находим расчетное значение F-критерия Фишера с помощью инструмента «Регрессия» пакета анализа MS Excel:
Так как
, делаем вывод о статистической значимости модели.4. Экспоненциальное уравнение парной регрессии имеет вид:
Для построения этой модели проведем линеаризацию переменных путем логарифмирования обеих частей уравнения:
Произведем расчет переменных и найдем уравнение методом наименьших квадратов.
Таблица 5
Расчетные данные для решения задачи
Номер | x | lnY | xlny | x 2 | lny-ln | (lny-ln )2 |
1 | 0,5 | 1,609 | 0,805 | 0,250 | -1,082 | 1,171 |
2 | 0,9 | 1,825 | 1,642 | 0,810 | -0,867 | 0,751 |
3 | 1,4 | 2,079 | 2,911 | 1,960 | -0,612 | 0,375 |
4 | 1,2 | 2,241 | 2,689 | 1,440 | -0,451 | 0,203 |
5 | 1,8 | 2,282 | 4,108 | 3,240 | -0,409 | 0,167 |
6 | 2,0 | 2,351 | 4,703 | 4,000 | -0,340 | 0,116 |
7 | 2,4 | 2,303 | 5,526 | 5,760 | -0,389 | 0,151 |
8 | 2,8 | 2,667 | 7,468 | 7,840 | -0,024 | 0,001 |
9 | 3,0 | 2,760 | 8,280 | 9,000 | 0,069 | 0,005 |
10 | 3,1 | 2,965 | 9,192 | 9,610 | 0,274 | 0,075 |
11 | 2,8 | 3,091 | 8,655 | 7,840 | 0,400 | 0,160 |
12 | 3,4 | 3,153 | 10,719 | 11,560 | 0,461 | 0,213 |
13 | 3,6 | 3,254 | 11,715 | 12,960 | 0,563 | 0,317 |
14 | 3,8 | 3,381 | 12,848 | 14,440 | 0,690 | 0,476 |
15 | 4,1 | 3,437 | 14,093 | 16,810 | 0,746 | 0,556 |
16 | 4,7 | 3,664 | 17,219 | 22,090 | 0,972 | 0,945 |
Сумма | 41,5 | 43,063 | 122,573 | 129,610 | 0,000 | 5,680 |
Среднее | 2,59 | 2,691 | 7,661 | 8,101 |
Система уравнений примет вид:
Решением данной системы уравнений является:
.Искомое уравнение:
Оценим полученное уравнение с помощью F-критерия Фишера.
Находим расчетное значение F-критерия Фишера с помощью инструмента «Регрессия» пакета анализа MS Excel:
Так как
, делаем вывод о статистической значимости модели.5. Подведение итогов
Обе рассмотренные модели статистически значимы и обладают высокой степенью точности. Однако более точной является зависимость, описанная экспоненциальной функцией (расчетное значение F-критерия Фишера значительно выше).
Делаем вывод о том, что зависимость между расходами на рекламу и квартальным объемом продаж компании «Весна» носит экспоненциальный характер и описывается уравнением:
6. График, найденного уравнения представлен на рисунке 3
Рис.3 Зависимость между расходами на рекламу и квартальным объемом продаж компании «Весна».