На предприятиях 15 Вопросы к главе 1 25 (стр. 18 из 36)

21. Ястремский А.И. Стохастические модели математической экономики. – Киев: Вища школа, 1983. – 127 с.

22. Мирзоахмедов Ф. Математические модели и методы управления производством с учетом случайных факторов./ Отв. ред. Ермольев Ю.М.; АН Украины. Ин-т кибернетики им.В.М. Глушкова. – Киев: Наук. думка, 1991. – 224 с.

23. Ермольев Ю.М. Методы стохастического программирования. (Серия: "Оптимизация и исследование операций"). – М: Главная редакция физико-математической литературы изд-ва "Наука" 1976. – 240 с.

24. Растригин Л.Л. Теория статистических методов поиска. – М.: Наука, 1968. – 250 с.

25. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. – М.: “Наука”, Главная редакция физико-математической литературы, 1979. – 304 с.

26. Бачкаи Т., Месена В. и др. Хозяйственный риск и методы его измерения. – М.: Экономика, 1979. – 183 с.

27. Резниченко С.С. Математическое программирование и моделирование. – М.: Недра, 1979. – 250 с.

28. Меркулова Т. Правила выбора в условиях риска // Бизнес информ. – 1995. – № 11-12. – С. 26-27.

29. Вітлінський В.В., Наконечний С.І. Ризик у менеджменті. – К.: ТОВ "Борисфен-М", 1996. – 336 с.

30. Коршунов В., Курбатов К., Серикова Т. Выбор стратегии и тактики сбыта продукции на внутреннем рынке // Бизнес информ. – 1997. – № 23. – С. 62-64.

31. Трескунова Л. Модель встраивания заказов // Бизнес информ. – 1998. – № 13-14. – С. 65-69.

32. Забродский В., Полякова О., Пушкарь А. Динамическая модель самоорганизации рыночной среды // Бизнес информ. – 1997. – № 9. – С. 16-19, – № 10. – С. 28-31.

33. Житков В.А., Корнейчук А.А. Технология модельных экспериментов // экономика и математические методы. – 1997. – Том 33. – Вып.3.–С.160-167.

34. Гришко С. Исследование потребительских предпочтений // Бизнес информ. – 1997. – № 23. – С. 72-75.

35. Гришко С. Современные проблемы практического ценообразования // Бизнес информ. – 1997. – № 10. – С. 44-46.

36. Карповская-Скорик Е. Маркетинговые исследования с нечетким прогнозированием рынка // Бизнес информ. – 1997. – № 3. – С. 55-57.

37. Славин В., Шапиро С. Математическая модель эффективности рекламы // Бизнес информ. – 1998. – № 7. – С. 71-74.

Глава 3 Применение экономико-математических методов и моделей в управлении

3.1 Особенности применения экономико-математических

методов и моделей в управлении

В настоящее время очень важной задачей является восстановление и организация промышленного производства на основе совершенствования методов и средств планирования и управления производством, рациональной реорганизации всего хозяйственного комплекса страны для функционирования его в условиях рыночной экономики. Во всей этой работе следует выделить весьма важное направление - широкое внедрение ПЭВМ в управление производством, постоянное повышение эффективности информационных технологий, экономико-математических методов, особенно на уровне основного звена - на промышленных предприятиях.

Вопросам экономико-математического моделирования объектов и процессов управления промышленными предприятиями уделяется достаточно внимания [1, 2, 3, 4, 6]. Вместе с тем данная проблема представляется настолько широкой и сложной, а открывающиеся возможности в области применения новых информационных технологий настолько многообразными и плодотворными, что всякое продвижение по пути повышения адекватности экономико-математических моделей соответствующим объектам и процессам управления имеет большое теоретическое и особенно прикладное значение. «Изучать что-либо - значит строить модели объектов, хотя бы словесные. Отказаться от построения моделей - это все равно, что отказаться вообще от изучения, отказаться от науки» [5, с. 59].

Работа по моделированию экономических систем, принятию решений на основе построения экономико-математических моделей базируется на следующих принципах.

Принцип прямых и обратных связей. Достаточная степень адекватности описания экономико-производственного объекта – это, по существу, результат взаимосвязи между элементами реальной и проектируемой экономической системы. Следовательно, при моделировании различных процессов функционирования экономических систем необходимо учитывать требования названного принципа: все элементы системы (управляемой и управляющей) взаимосвязаны. С позиций названного принципа будем выделять следующие информационные блоки, отражающие процессы функционирования экономических объектов.

Блок 1. Экономическая теория, разработанные методики функционирования экономической системы.

Блок 2. Исходные теоретические данные: факты, условия-ограничения, составляющие проблемные ситуации.

Блок 3. Модель исходной ситуации (моделирование поведения экономической системы).

Блок 4. Совокупность целей (проблем) – внутренних и внешних для экономической системы, критерии принимаемых решений.

Блок 5. Выработка стратегии, формирование технико-экономических показателей производственно-хозяйственной деятельности объекта.

Блок 6. Информация о текущем состоянии объекта (возможности – ситуации).

Блок 7. Принятые управленческие решения, стратегические и текущие планы, производственные программы.

Блок 8. Методы и технология организации внедрения и проверки исполнения принятых решений.

Блок 9. Хозяйственный опыт. Регулирование состояния предыдущих блоков.

Принцип балансовых соотношений между элементарными единицами. Описание потоков продукции и ресурсов между производственными единицами базируется на аналогии с законом сохранения вещества: в экономике, что отражается в виде балансовых соотношений, под которыми понимается не обязательное равенство.

При описании отдельных потоков возможны различные ограничения на их интенсивность: например, ограниченная пропускная способность транспортной ветви в сети или требование полной (неполной) занятости трудовых ресурсов (в социально-экономическом плане). Естественно, что одна и та же экономическая единица может рассматриваться и как единица, и как сложная система.

Принцип необходимого разнообразия предпосылок. Очевидно, что чем полнее модель охватывает своим разнообразием разнообразие поведения экономической системы с учетом влияния внешней среды, тем лучше она сможет выполнить свою функцию – моделировать поведение системы.

Однако не следует делать посредством большего то, чего можно достичь посредством меньшего. Иначе говоря, необходимо отсекать избыточные предпосылки, условия, понятия, без которых можно достаточно полно проанализировать и объяснить экономические процессы, выделяемые на различных уровнях абстракции. Процесс отсечения, упрощения предпосылок во многом интуитивен и определяется квалификацией управленческого работника. Всякое упрощение, на первый взгляд, полезно, однако и рискованно. Возникает опасность попасть из «болота переусложнения» в «западню переупрощения». Это образное выражение Р. Беллмана подчеркивает, что постановка задач и моделирование – это и наука, и искусство. Степень соответствия объекта и модели должна быть в известном смысле оптимальной.

Принцип цикличности моделирования. Процесс моделирования любого экономического объекта-оригинала необходимо рассматривать поэтапно, устанавливая в итоге взаимосвязь между этапами как элементами циклического процесса.

Здесь предполагается наличие знаний об объекте, описанных в выбранных языках моделирования. Поскольку оригинал пока может не затрагиваться, необходимо сознательно изменять режимы функционирования модели, условия и ограничения, проигрывать на ней различные исходные ситуации, добиваясь этого практически (если это невозможно теоретически) для получения как можно более полных знаний о ее «поведении». Все это должно делаться для того, чтобы, систематизируя знания о свойствах и работоспособности модели, исследователь убедился, что она достаточно адекватна реальному процессу.

По сути, это означает, что исследуется модель, знания об объекте, полученные с ее использованием, проверяются в опытном (экспериментальном) режиме. Здесь возможен возврат к ранее решаемым задачам, проблемам, исходящим из новых знаний об объекте, полученных на основании моделирования объекта.

Описанная схема четырехэтапного цикла моделирования представлена на рисунке 3.1.

Рисунок 3.1 – Общая схема циклического процесса моделирования

Под моделью объекта управления подразумевается определенным образом формализованное отражение состояния элементов (или их совокупностей) экономико-производственной системы, выраженное через показатели, параметры, данные, характеризующие это состояние. Под моделью процесса управления обычно понимают технологический процесс разработки модели объекта, описанный как процесс движения и преобразования информации.

Под оптимальным управленческим решением в управлении некоторым экономическим объектом в современной экономико-математической литературе подразумевается «идеальный» план, т.е. наилучший из всех возможных. Очевидно, что для выработки и реализации такого решения прежде всего необходимы следующие компоненты: идеальная экономико-математическая модель; идеальная (полная, необходимая и достаточная, абсолютно достоверная) исходная информация; совершенный вычислительный аппарат (методы, алгоритмы, программные средства). Однако известно, что охватить и отобразить все без исключения внешние и внутренние условия и взаимосвязи в динамике хода производства невозможно, вследствие чего для принятия обоснованных решений лицом, принимающим решение (ЛПР), приходится упрощать или расчленять реальные процессы движения, рассматривая только главные переменные, основные соотношения и наиболее важные свойства планируемых результатов.

Современное предприятие не только большая, но и сложная совершенствующаяся система, реальные элементы и звенья которой непрерывно обновляются и развиваются. Модели же, применяемые в экономике для оптимизации решений, как правило, статические, вследствие чего сформированные решения могут быть подходящими лишь для определенного интервала времени. В дальнейшем изменение внешних и внутренних условий производства (наличие и действие случайных факторов) смещает область наилучшего режима реализации решений.