Модели четвертой группы условий принимают следующий вид: использование основных производственных фондов на планируемый год для предприятия в целом должно быть согласовано с рассчитанными их предельными уровнями
использование оборотных средств на планируемый год для предприятия в целом должно быть согласовано с рассчитанными их предельными уровнями
В пятую группу условий объединим внутренние для предприятия требования о взаимосвязи показателей «нестандартного» характера. Сюда входят ограничения, которые необходимо учитывать при формировании текущего плана производства продукции, исходя из конкретных специфических условий для каждого предприятия. Можно также относить к этой группе такие показатели, как общий тоннаж для отдельных номенклатурных групп изделий, требуемая пропорциональность выпуска неоднородных (конструктивно неодинаковых) изделий и т.п.
Пятая группа условий (ограничений): планируемый уровень определенной совокупности объемных показателей для предприятия или (и) для его цехов должен быть согласован с рассчитанным предельным уровнем этих показателей (например, планируемые уровни общих объемов нормо-часов и общего тоннажа продукции в литейном цехе должны быть согласованы с рассчитанными предельными уровнями этих показателей)
При существующей тесной и достаточно сложной системе зависимостей между отдельными технико-экономическими показателями производственно-хозяйственной деятельности предприятия практически невозможно выделить единственный из таких показателей, который достаточно полно характеризовал бы деятельность предприятия в планируемом году. Поэтому целесообразно определить некоторую систему основных показателей, посредством которых можно оценить степень оптимальности различных вариантов годовых проектов планов производства продукции [2, 5].
Как известно, при решении задач линейного программирования для выделенного какого-либо показателя (в качестве ведущего) определяется экстремальное значение при том условии, что все другие показатели порождают соответствующие им ограничения [4]. Как правило, для этой совокупности показателей их предельные уровни устанавливаются достаточно субъективно (задаются директивно либо рассчитываются вручную без комплексной увязки с другими показателями). Очевидно, что возведение одного показателя в ранг главнейшего не всегда допустимо, так как остальные становятся побочными. Это может значительно исказить результат поиска эффективного решения задачи.
В настоящее время известны и практически опробованы методы поиска сложных решений задач линейного программирования, когда при наличии нескольких целевых функций отыскивается эффективная точка многогранника решений [1, 7, 9, 12]. Она обеспечивает минимальное суммарное отклонение от совокупности частных оптимумов (частный оптимум соответствует оптимизации по отдельной целевой функции).
В узком смысле под моделью процесса текущего планирования будем понимать собственно оптимизационную модель (модель множества допустимых вариантов планов и критерий определения оптимизированного варианта), а также выбранный метод реализации этой модели в информационной системе.
В качестве элементов системы целевых функций и соответствующих им критериев оптимальности решений, как правило, рассматривают объем реализуемой продукции предприятия (критерий -
), уровень использования фонда заработной платы (критерий - ), сумму прибыли от реализации продукции предприятия (критерий - ), себестоимость реализуемой продукции предприятия (критерий - ), уровень загрузки оборудования предприятия - уровень недогрузки действующего и приобретаемого оборудования, а также дополнительных рабочих мест (критерий - ), yi - дополнительные переменные для группы ограничений по шифрам оборудования Io, - фонд времени функционирования единицы i-го вида рабочего места (станка, производственной площади) в планируемом году.В рыночных условиях в качестве критерия оценки деятельности предприятия используются, главным образом, показатели, связанные с уровнем прибыли. На практике, как правило, стремятся уменьшить размерность модели, зачастую интуитивно отбрасывая несущественные факторы и их связи. Вообще же процесс упрощения экономико-математических моделей, т. е. игнорирование теми или иными малосущественными зависимостями, определяется квалификацией работников аппарата управления, принимающих решения, и какая-либо строгая теория здесь отсутствует.
Поскольку систему планирования правомерно трактовать как информационную систему, осуществляющую процесс принятия решений, то под моделью процесса планирования (в широком смысле слова) будем понимать весь регламентированный технологический процесс преобразования информации от формулировки ситуации, постановки целей, задач до собственно решения этих задач в человеко-машинном режиме.
В качестве критерия оптимальности формируемых в информационной системе вариантов планов принимается максимальное сокращение номенклатуры изготавливаемой продукции для каждого календарного периода. Как известно, максимальная специализация производства продукции по периодам эквивалентна повышению серийности производства. Следовательно, концентрация выпуска уменьшает номенклатуру одновременно находящихся в производстве изделий, позволяет укрупнять на этапах оперативного планирования размеры партий заготовок, деталей и сборочных единиц. Это значительно сокращает номенклатуру используемых в производстве материалов, а также общие затраты времени на переналадку оборудования, за счет чего повышается производительность труда.
Модели названных информационных объектов обозначим следующим образом:
- вектор прогнозируемых уровней остатков нереализованной продукции, переходящих на начало планируемого года (расчетные или фактические остатки готовых изделий на складе; товары отгруженные, по которым срок оплаты не наступит в текущем году; товары, находящиеся на ответственном хранении у потребителей); - вектор прогнозируемых объемов незавершенного производства, переходящих на начало планируемого года; - вектор уровней остатков нереализованной продукции, прогнозируемых на конец планируемого года (остатки готовых изделий на складе в размерах установленного норматива; остатки отгруженных товаров, срок оплаты которых не наступит в планируемом году в соответствии с принятыми сроками документооборота); - вектор объемов незавершенного производства, прогнозируемых на конец планируемого года.Рассмотренным выше группам экономико-производственных условий соответствует система связей между моделями описанных информационных объектов, формализуемая системой линейных ограничений. Последняя и определяет область поиска допустимых вариантов проектов планов производства продукции. Для построения моделей этих условий используем номенклатурное соотношение
где
= - - вектор, определяющий рассогласование между остатками готовой продукции, прогнозируемыми на конец и начало планируемого периода; = - - вектор, определяющий изменение остатков незавершенного производства, прогнозируемое на конец и начало планируемого периода.Из этого отношения следует, что искомый вектор годового плана производства продукции (X) однозначно определяется искомым вектором реализации этой продукции (Хr) при заданных (определенных путем прогнозных расчетов) векторах
, , Zo.