На предприятиях 15 Вопросы к главе 1 25 (стр. 23 из 36)

Математические методы проверки могут выявлять некорректные построения моделей (доказывается неразрешимость модели или не подтверждаются принятые статистические гипотезы) и тем самым сужать класс потенциально правильных моделей, неформальный анализ теоретических выводов и численных результатов, получаемых посредством модели, сопоставление их с имеющимися знаниями и фактами в действительности также позволяют обнаруживать недостатки постановки экономической задачи, сконструированной математической модели, использовавшейся информации. На основе этих результатов определяются направления совершенствования модели, ее информационного и математического обеспечения.

Взаимосвязи этапов. На рисунок 3.3 изображены связи между этапами одного цикла экономико-математического моделирования. Первые пять этапов более дифференцированно характеризуют процесс экономико-математического моделирования, чем общая схема моделирования.

Обратим внимание на возвратные связи этапов, возникающие вследствие того, что в процессе обнаруживаются недостатки предшествующих этапов моделирования.

Уже на этапе построения модели может выясниться, что постановка задачи противоречива или приводит к слишком сложной математической модели. В соответствии с этим исходная постановка задачи корректируется. Далее математический анализ модели (этап 3) может показать, что небольшая модификация постановки задачи или ее формализация дает интересный аналитический результат.

Наиболее часто необходимость возврата к предшествующим этапам моделирования возникает при подготовке исходной информации (этап 4). Может обнаружиться, что необходимая информация отсутствует или же затраты на ее подготовку слишком велики. Тогда приходится возвращаться к постановке задачи и ее формализации, изменяя их так, чтобы приспособиться к имеющейся информации.

Условные обозначения:

Последовательные связи этапов

Возвратные связи этапов (корректировка)

Рисунок 3.3 – Связи этапов экономико-математического моделирования

Поскольку экономико-математические задачи могут быть сложны по своей структуре, иметь большую размерность, то часто случается, что известные алгоритмы и программы для ЭВМ не позволяют решить задачу в первоначальном виде. Если невозможно в короткий срок разработать новые алгоритмы и программы, исходную постановку задачи и модель упрощают: снимают и объединяют условия, уменьшают число факторов, нелинейные соотношения заменяют линейными, усиливают детерминизм модели и т.д.

Недостатки, которые не удается исправить на промежуточных этапах моделирования, устраняются в последующих циклах. Но результаты каждого цикла имеют и вполне самостоятельное значение. Начав исследование с построения простой модели, можно быстро получить полезные результаты, а затем перейти к созданию более совершенной модели, дополняемой новыми условиями, включающей уточненные математические зависимости.

По мере развития и усложнения экономико-математического моделирования его отдельные этапы обособляются в специализированные области исследований, усиливаются различия между теоретико-аналитическими и прикладными моделями, происходит дифференциация моделей по уровням абстракции и идеализации.

Теория математического анализа моделей экономики развилась в особую ветвь современной математики - математическую экономику. Модели, изучаемые в рамках математической экономики, теряют непосредственную связь с экономической реальностью; они имеют дело с исключительно идеализированными экономическими объектами и ситуациями. При построении таких моделей главным принципом является не столько приближение к реальности, сколько получение возможно большого числа аналитических результатов посредством математических доказательств. Ценность этих моделей для экономической теории и практики состоит в том, что они служат теоретической базой для моделей прикладного типа (других уровней абстракции и идеализации).

Довольно самостоятельными областями исследований становятся подготовка и обработка экономической информации и разработка математического обеспечения экономических задач (создание баз данных и банков информации, программ автоматизированного построения моделей и программного сервиса для экономистов-пользователей). На этапе практического использования моделей ведущую роль должны играть специалисты в соответствующей области экономического анализа, планирования, управления. Главным участком работы экономистов-математиков (специалистов по экономической кибернетике) остается постановка и формализация экономических задач и синтез процесса экономико-математического моделирования.

3.3 Основные направления применения экономико-

математических методов в задачах стратегического

управления

Как было показано ранее, на уровне стратегического управления решаются задачи, определяющие дальнейшее развития предприятия в сложившейся экономической обстановке; разработанные методы их решения предназначены для предприятий, стабильно работающих в рыночной экономике. Для предприятий, которые длительное время работали в плановой экономике, при переходе к рыночным условиям необходимо решение следующих стратегических задач, предопределяющих нормальное вхождение предприятий в рынок:

- определение необходимости производства выпускаемой продукции с учетом ее потребности на рынке;

- определение стратегических направлений разработки и выпуска новых изделий, конкурентоспособных на рынке.

Неспособность руководства предприятия и его экономических подразделений своевременно реагировать на изменения рыночной обстановки вызвана или нежеланием решать возникающие проблемы (сохранение привязанности к системам и методам руководства в период плановой экономики) или их неквалифицированностью. Тем более, как показывает анализ, большинство предприятий до сих пор работает на производство, не реагируя на ситуацию на рынке. Отсюда и такая затоваренность продукции на складах предприятий.

Самым главным для большинства предприятий сегодня является вовсе не забота о снижении издержек производства и цен на свою продукцию с тем, чтобы дать потребителю товар прежнего качества, но подешевле, а способность предприятия дать потребителю на рынке товар более высокого качества или обладающий новыми свойствами, и при том за такую же цену и при таких же издержках производства.

Современное производство, чтобы активно участвовать на рынке, должно обладать большой гибкостью, способностью быстро менять ассортимент изделий. Жизненный цикл продукции сегодня стал как никогда коротким, разнообразие ассортимента изделий – выше, а серийность продукции, объем партий разового выпуска – больше. Поэтому производство, направленное на выпуск массовой, стандартизированной продукции, ориентированной лишь на строгое соответствие стандартам, сертификатам, техническим условиям, не способное постоянно приспосабливаться к запросам реальных, часто небольших групп потребителей, сегодня обречено на банкротство. При этом технология производства усложнилась настолько, что для решения этой проблемы требуются совершенно новые формы контроля, организации и разделения труда.

Следует также отметить, что требования к качеству продукции не просто возросли, а совершенно изменили характер. Сегодня мало выпускать хорошую продукцию, необходимо еще думать об организации послепродажного обслуживания, о представлении в высшей степени индивидуальным в своих запросах потребителям дополнительных фирменных услуг.

Рассмотренные параметры требуют принципиально новых подходов к управлению и организации производства, которые позволили бы успешно решать, казалось бы, взаимоисключающие стратегические задачи: повышать гибкость производства, быстро менять ассортимент выпускаемой продукции в соответствии с запросами потребителей, оперативно внедрять новую технику и технологии, повышать качество изделий при постоянном снижении издержек производства.

Поэтому в условиях перехода к рыночной экономике на промышленных предприятиях в рамках основной задачи стратегического управления должны быть выполнены работы по обоснованию выпуска продукции, отвечающие запросам потребителей. Исследовать рынок на предмет оценки возможностей сбыта той или иной продукции, выпускаемой предприятием, спрогнозировать динамику ее потребления, выявить и оценить конкурентов по данной продукции и на этой основе принять правильное решение о целесообразности выпуска данной продукции.

Еще одним важным моментом при решении задач стратегического управления является проблема снятия с производства отдельных изделий. Так как пополнение ассортимента – занятие более приятное, нежели снятие изделий с производства, то, как следствие, на многих предприятиях продолжают выпускать трудно сбываемую или убыточную продукцию. Как снятие с производства продукции, так и включение новых изделий требуют оценки конкурентоспособности на рынке и глубокого технико-экономического обоснования.

Объективное определение положения предприятия относительно конкурентов, определение его конкурентных преимуществ и выявление путей улучшения продукции обеспечивают повышение рентабельности предприятия в условиях расширения рыночных отношений, глубокого кризиса экономики и нестабильности функционирования объектов хозяйствования.

Следует отметить, что до настоящего времени не разработано общепринятого понятия конкурентоспособности, а также системы единых показателей и методов ее оценки. В одних работах подчеркивается, что количественному анализу поддаются только некоторые критерии оценки конкурентоспособности: цены, издержки, прибыль, технические характеристики [11; 12; 13]. Другие отмечают, что попытки ввода интегрального показателя уровня конкурентоспособности продукции наталкиваются на значительные трудности даже формального характера. Прежде всего значительное количество факторов социально-политического и эстетического характера, оказывающих существенное, а нередко и решающее влияние на конкурентоспособность продукции, в большинстве случаев не может быть сведено к единству и формализовано [14].