2. Бакаев А.А., Костина Н.И., Яровицкий Н.В. Имитационные модели в экономике. – К.: Наукова думка, 1978. – 302 с.
3. Берсуцкий Я.Г. Информационная система управления предприятием. – К.: Наукова думка, 1986. – 168 с.
4. Библиотека управляющего персоналом: мировой опыт. Современный менеджмент: теория и практика: Обзорная информация / Сост. Яровой В.И.; Под ред. Щекина Г.В.. – К.: МЗУУП, 1994. – 144 с.
5. Борисенко А. Экономико-математическая модель эффективного вложения инвестиций //АПК: Экономика, управление, 1995. – № 1. – С. 25-30.
6. Введение в информатику /Калитич Г.И., Каныгин Ю.М., Решодько Л.В. и др. – Донецк: ДРНЦ Украины, 1993. – 525 с.
7. Глушков В.М. Автоматизированные системы управления сегодня и завтра. – М.: Мысль, 1976. – 64 с.
8. Годунов А.А. Введение в теорию управления. – М.: Экономика, 1967. – 280 с.
9. Гончаров В.В. В поисках совершенства управления. Руководство для высшего управленческого персонала. – М.: МП "Сувенир", 1993. – 488 с.
10. Друкер П.Ф. Новые дисциплины. – М.: Дело, 1992. – 18 с.
11. Заречнев А.Н. Управление экономическими процессами в производственном объединении. – Донецк: ИЭП НАН Украины, 1996. – 274 с.
12. Золотогоров В.Г. Энциклопедический словарь по экономике. – Минск: Полымя, 1997. – 573 с.
13. Котова В.В. Моделирование программы обновления производственного потенциала вторичной цветной металлургии. – Донецк: 1987. – 22 с. (Доклад /АН Украины, институт экономики промышленности).
14. Краткий словарь современных понятий и терминов / Бунимович Н.Т., Жаркова Г.Г., Корнилова Т.М. и др.; Сост. и общ. ред. Макаренко В.А. – 2-е изд. – М.: Республика, 1995. – 510 с.
15. Макконнелл К.Р., Брю С.Л. Экономикс: Принципы, проблемы и политика. В 2 т.: Пер. с англ. – 2-е изд.– Т.1 – М: Республика, 1992. – 399 с.
16. Маркс К. – Капитал. Т.1 – Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд. – Т.23. – 907 с.
17. Маркс К. - Капитал. Т.2 – Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд. – Т. 24. – 648 с.
18. Маркс К. Критика политической экономии. – Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд. – Т.23. – 907 с.
19. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента/Пер. с англ. – М.: Дело, 1992. – 580 с.
20. Методические рекомендации к разработке целевых программ и схем развития и размещения вторичной цветной металлургии. Экономико-математическое моделирование металлургического производства: 36 научн. труд. – Донецк: ИЭП НАН Украины, 1989. – 86 с.
21. Портер М. Международная конкуренция. – М.: Международные отношения, 1993. – 371 с.
22. Правила рынка: Иностранные инвестиции; внешняя торговля; трудовая миграция; конкурентоспособность; дипломатия; помощь / Под ред. проф. Щетинина. – М.: Междунар. отношения. – 1994. – 352 с.
23. Предприятие: стратегия, структура, положение об отделах и службах, должностные инструкции /Волкова К.А., Дежкина И.П., Казакова Ф.К. и др. – М.: ОАО "Издательство "Экономика", НОРМА, 1997. – 526 с.
24. Реструктурирование предприятия. – М.: Дело, 1996. – 200 с.
25. Самуэльсон П. Экономика Т.1. – М.: НПО "Алгон" ВНИИСИ, "Машиностроение", 1994. – 334 с.
26. Селезнев А.З. К вопросу о конкурентных преимуществах на товарных рынках // Вестник московского университета. - 1996. – № 5 – С. 3-18.
27. Словарь – справочник менеджера /Под ред. Лапусты М.Г. – М.: ИНФРА-М, 1996. – 608 с.
28. Тихомиров Ю.А. Управленческое решение. – М.: Наука, 1972. – 288 с.
29. Холод Б.И., Ткаченко В.А., Сазонец И.Л. Практика совершенствования оперативного управления. – Донецк: ИЭП НАН Украины, 1997. – 298 с.
30. Целевые комплексные программы развития производства (методические вопросы) / Иванов Н.И., Амоша А.И., Бреславцев А.В. и др. – К.: Наукова думка, 1986. – 245 с.
31. Чумаченко Н.Г., Савченко А.П., Коренев В.Г. и др. Проектирование организационных структур управления производством. – К.: Наукова думка, 1979. – 259 с.
32. Шадрин И.П. Подготовка и принятие управленческого решения. – Якутск: Якутсккнига-издат, 1970. – 34 с.
33. Панченко Е.Г. Теория рыночной экономики и практика перехода Украины к рынку // Экономика Украины. – 1992. – № 2.
34. Ансофф И. Стратегическое управление. - М.: Экономика, 1989.
35. Организация управления в капиталистических фирмах. – М.: Экономика. – 1978. – 160 с.
36. Шершнева З.Е., Оборская С.В.Стратегическое управление: Учебное пособие. – К.: КНЭУ, 1999. – 384 с.
37. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. - Спб: Изд-во “Питер”. – 1999. – 416 с.
38. Стратегическое планирование / Под ред. Уткина Э.А. – М.: Ассоциация авторов и издателей “Тандем” Изд-во ЭКМОС, 1999. – 440 с.
39. Шелленберг А. Проблемы реализации политики предприятия // Проблемы теории и практики управления, 1993, №5. – С. 89-92.
глава 2 МЕТОДЫ И МОДЕЛИ В УПРАВЛЕНИИ
2.1 Определение экономико-математических моделей
Изучение экономической теорией процессов, происходящих в экономике, показывает, что они обладают устойчивыми количественными закономерностями. Следовательно, есть возможность их строго формализованного математического описания. Активное применение математики в экономических исследованиях привело к возникновению экономико-математической науки, состоящей из целого ряда специальных отраслей прикладной математики (математическая экономика, кибернетика и др.). Объект изучения экономико-математической науки - экономика и ее подразделения.
Модель - это образ реального объекта (процесса) в материальной или идеальной форме (т.е. описанный знаковыми средствами на каком-либо языке), отражающий существенные свойства исследуемого объекта и замещающий его в ходе исследования так, что непосредственное изучение дает новые знания о нем. Модель, представляющая собой совокупность математических соотношений, называется математической.
Под моделью объекта управления подразумевается определенным образом формализованное отражение состояния элементов (или их совокупностей) экономико-производственной системы, выраженное через показатели, параметры, данные, характеризующие это состояние.
Под моделью процесса управления обычно понимают технологический процесс разработки модели объекта, описанный как процесс движения и преобразования информации.
Предмет экономико-математической науки – экономико-математические модели реальных экономических объектов.
Метод экономико-математической науки – системный анализ экономики как сложной динамической системы.
Под моделированием понимается процесс построения, изучения и применения моделей. Главная особенность моделирования заключается в том, что оно является методом опосредованного познания с помощью образов - заменителей. Модель в данном случае выступает как инструмент познания, которым исследователь старается изучить все стороны поведения объекта. Поэтому в методе моделирования широко применяются специфические формы абстракций, аналогий, гипотез и других категорий познания.
Система - это совокупность взаимосвязанных элементов, совместно реализующих определенные цели. Основным методом исследования систем (в том числе и экономических) является метод моделирования, т.е. способ теоретического и практического действия, направленного на разработку и использование моделей.
Необходимо обратить внимание на следующие две особенности экономики как объекта моделирования [1]:
1) В экономике невозможны модели подобия, которые широко применяются в технике. Нельзя построить точную копию экономики в масштабе 1:1000 (как это делается в аэродинамике) и на этой копии отрабатывать различные варианты экономической политики;
2) В экономике крайне ограничены возможности локальных экономических экспериментов, поскольку все ее части жестко взаимосвязаны друг с другом и, следовательно, "чистый" эксперимент невозможен.
В этом случае остается полагаться на свой прошлый опыт, на опыт других, на прямые эксперименты и на математическое моделирование. Однако опыт других не всегда полностью может быть перенесен в условия данной конкретной экономической ситуации, а прямой эксперимент не дает возможности предвидения напрямую средне- и долгосрочных последствий принимаемых решений. Предвидеть такие последствия возможно лишь на основе концептуальных моделей развития экономики, опирающихся на прошлый опыт. В свою очередь, концептуальные модели и составляют фундамент математических моделей.
Методы исследования экономических проблем как средствами математики, так и средствами комплекса наук, находящихся на стыке экономики, математики и кибернетики, получили обобщенное название "Экономико-математические методы ".
При системном исследовании экономики с помощью математических моделей выделяют макро- и микромодели. Первые отражают функционирование и развитие всей экономической системы или ее достаточно крупных подсистем, в то время как вторые - хозяйственных единиц и их объединений.
Если речь идет о макромоделях, то хозяйственные ячейки считаются неделимыми, если исследуются микромодели, то хозяйственная единица, в свою очередь, может рассматриваться как сложная система (например, может иметь отраслевую структуру).
Особенности экономико-математического моделирования в области управления предприятием в основном определяются задачами и функциями этой сферы деятельности в условиях рыночной экономики.
2.2 Классификация экономико-математических моделей
Для экономико-математических моделей в целом нет общепринятой классификации. Однако существует формальное их разбиение по основным признакам (см. таблицу 2.1).
Вид модели, способы и методы ее исследования зависят от наличия в ней того или иного признака. Из сказанного следует, что если экономическая задача имеет в наличии несколько из перечисленных выше признаков, то она может быть отнесена одновременно к нескольким экономико-математическим моделям. В дальнейшем нас будут интересовать в основном экономические задачи и экономико-математические методы их решения, поэтому при описании конкретной задачи среди ее характеристик будем указывать принадлежность задачи к одной (или нескольким) экономико-математическим моделям.