3.1 Строим таблицу для расчёта среднего значения:
Примечание: в данной и последующих проверках для получения среднего значения λ (
) интервальные ряды не строились, поскольку нас интересуют точные значения среднего.Все расчёты проводились в ручном и машинном варианте, последний из которых представлен ниже (использованы средства Microsoft Excel 2003):
Число единиц | Частоты (ni) | xi | xi*ni | |
1 | 23 | 1 | 23 | 23 |
2 | 26 | 1 | 26 | 26 |
3 | 27 | 2 | 27 | 54 |
4 | 30 | 2 | 30 | 60 |
5 | 31 | 4 | 31 | 124 |
6 | 32 | 5 | 32 | 160 |
7 | 33 | 2 | 33 | 66 |
8 | 34 | 1 | 34 | 34 |
9 | 35 | 2 | 35 | 70 |
10 | 36 | 4 | 36 | 144 |
11 | 37 | 2 | 37 | 74 |
12 | 39 | 1 | 39 | 39 |
13 | 40 | 2 | 40 | 80 |
14 | 42 | 1 | 42 | 42 |
Итого | 30 | 996 |
Среднее значение (λ) | 33,2 |
3.2 Строим интервальный ряд:
, ,где: xmax = 42; xmin = 23;
R – вариационный размах;
K – число интервалов (К = 7);
γ – длина интервалов.
R = 42 – 23 = 19
γ = 19/7 = 2,714
k | Pk |
1 | 0,0000000000 |
2 | 0,0000000000 |
3 | 0,0000000000 |
4 | 0,0000000002 |
5 | 0,0000000013 |
6 | 0,0000000071 |
7 | 0,0000000336 |
8 | 0,0000001396 |
9 | 0,0000005151 |
10 | 0,0000017102 |
11 | 0,0000051616 |
12 | 0,0000142805 |
13 | 0,0000364702 |
14 | 0,0000864864 |
15 | 0,0001914233 |
16 | 0,0003972034 |
17 | 0,0007757149 |
18 | 0,0014307630 |
19 | 0,0025000700 |
20 | 0,0041501162 |
21 | 0,0065611361 |
22 | 0,0099013509 |
23 | 0,0142923848 |
Итого | 0,0403449685 |
k | Pk | |
1 | 23 | 0,040345 |
2 | 26 | 0,033527 |
3 | 27 | 0,041226 |
4 | 30 | 0,061931 |
5 | 31 | 0,066326 |
6 | 32 | 0,068813 |
7 | 33 | 0,069230 |
8 | 34 | 0,067601 |
9 | 35 | 0,064124 |
10 | 36 | 0,059137 |
11 | 37 | 0,053063 |
12 | 39 | 0,039466 |
13 | 40 | 0,032757 |
14 | 42 | 0,302454 |
Итого | 1 |
Интервалы | Pi | n*Pi | Частоты (ni) | Pi | n*Pi | ni2 | ni2/ n*Pi | ||
1 | [23;25,714) | 0,040345 | 1,210349 | Объединение | 10 | 0,243354 | 7,300622 | 100 | 13,69746 |
2 | [25,714;28,428) | 0,074753 | 2,242582 | ||||||
3 | [28,428;31,142) | 0,128256 | 3,847691 | ||||||
4 | [31,142;33,856) | 0,138043 | 4,141288 | 14 | 0,328905 | 9,867161 | 196 | 19,86387 | |
5 | [33,856;36,57) | 0,190862 | 5,725873 | ||||||
6 | [36,57;39,284) | 0,092529 | 2,775884 | 6 | 0,427741 | 12,83222 | 36 | 2,805438 | |
7 | [39,284;42] | 0,335211 | 10,05634 | ||||||
Итого | 1 | 30 | 1 | 30 | 36,36677 |
Хи2-расчётное | 6,366769 |
4. Вычисляем критическую (S) и доверительную (D) область:
По таблице распределения χ2 при заданном α = 0,01 и числу степеней свободы находим χ2крит.
Число степеней свободы = K – L – 1, где
K – число «интервалов»,
L = 1.
Число степеней свободы = 3 – 1 – 1 = 1.
Следовательно, χ2крит = 6,6
Значит критическая и доверительная области выглядят следующим образом:
D [0 ; χ2крит). S [χ2крит ; + ∞);
D [0 ; 6,6). S [6,6 ; + ∞).
5. Поскольку χ2расч входит в доверительную область D, то нет оснований отвергать основную гипотезу о Пуассоновском распределении.
4.2. Проверка статистических гипотез для количества обслуженных клиентов системой (Y).
1. Формулируем гипотезы:
H0 – выборка из распределения Пуассона с параметрами λ и μ [F(y)=F0(y)].